ServBay几秒前
aigc·ai编程·claude
Claude 突然不偷懒了?实测抓包到的 Opus 5.2,成卷王了如果常用 Claude Code 写代码的码农,这两天应该感觉有些怪怪的。平时用惯了的 Claude 好像进化了,它的速度变快了,给出需求之后,突然加了速一样把整屏代码直接刷出来。更奇怪的是,以前写长函数容易写到一半就撂挑子,留下一行待完善的注释等人去催,现在不仅一口气全部写完,甚至顺手把测试命令在本地跑了一遍,看到报错自己改完才交差。
szxinmai主板定制专家几秒前
人工智能·fpga开发·zynq·mpsoc·半导体设备
【工控实战】RK3568/RK3588 8路隔离CAN/CANFD完整解决方案|多路总线并行通信、车载/工控量产落地摘要:在工业自动化、特种车载、移动机器人、新能源设备控制场景中,单/双路CAN总线无法满足多驱动器、多传感器、多节点协同通信需求。RK3568、RK3588原生仅搭载2路CAN接口,原生资源无法覆盖高端多路总线控制项目。本文基于RK3568/RK3588双平台,采用「SOC原生CAN+SPI扩展CAN」架构,实现8路完全隔离CAN2.0/CANFD并行通信方案,完整拆解硬件拓扑、隔离电路设计、设备树适配、驱动移植、多总线并发调优与量产避坑,实测8路总线满载无冲突、波特率稳定、延迟可控,可直接用于工业控制、
刘马想放假1 分钟前
人工智能·开源·llm
RK3588 使用 rk-llama.cpp + RKNPU2 部署 Qwen3.5:从零开始的 NPU 本地大模型实战图 1:本文以 RK3588 上的文本推理为目标。板卡为概念示意,CPU 与三核 NPU 均属于 RK3588 SoC。
爱吃苹果的日记本1 分钟前
数据结构·学习
数据结构第五课线性表的顺序存储——顺序表线性表 L=(a1,a2,…,an),下列说法正确的是() A. 每个元素都有一个直接前驱和一个直接后继 B. 表中诸元素的排列必须是由小到大或由大到小 C. 除第一个和最后一个元素外,其余每个元素都有一个且仅有一个直接前驱和直接后继
Z_Quintaz3 分钟前
前端·debug
关于导航栏颜色透明这件事产品希望导航栏也做沉浸,变成透明,而不是在亮色时会有一个半透明的白色遮罩。通过官方的enableEdgeToEdge方法,设置了状态栏颜色,将导航栏和状态栏都改成了透明的。
默_笙4 分钟前
前端·javascript
🚅 地铁的"回头路、存档点与人工闸机"(下):LangGraph 的循环、持久化与中断写在前面:上篇我们建好了 LangGraph 的第一张地铁网——状态(Annotation)、节点(函数)、直线边、条件边(换乘分叉)。但真实的地铁系统还有三样东西没解决:坐过站要回头坐(循环)、中途出站下次接着坐(状态持久化)、过闸机遇到人工开箱检查(中断确认)。今天这三个问题全部安排:loop-retry.mjs 演示循环重试,checkpointer-memory.mjs 演示 MemorySaver 状态持久化,graph-interrupt.mjs 演示中断等人确认。readme 把它们总结成了
韩风6664 分钟前
big data
大数据概念数据湖一个现代数据湖(湖仓一体)的架构,通常包含以下几个关键层次:存储层 (Storage):负责存储原始数据文件,如HDFS、S3、OSS、MinIO等。
两点王爷4 分钟前
gis
GIS八股文基础篇:核心知识点与高频面试题全解析1.1 什么是GIS?GIS(Geographic Information System,地理信息系统)是在计算机软硬件支持下,对地理空间数据进行采集、存储、管理、分析、可视化和应用的综合性技术系统。其核心在于将空间位置信息与属性数据相结合,实现空间分析与决策支持。
殷紫川5 分钟前
llm·aigc
ZCode 把整个 Git 仓库加密上传到了阿里云 OSS:一次客户端逆向的完整复盘事情的开头特别不起眼。有开发者清理磁盘时顺手看了一眼家目录,发现 ~/.zcode 占了七百多兆。这目录平时没人会去看,它只是智谱官方 AI 编程桌面应用 ZCode 的数据根目录。往下翻,cli/ 占 257MB,是会话数据库和执行日志;computer-use/ 占 130MB,是打包进去的运行时依赖;真正占大头的是 v2/checkpoints/,约 303MB。
kaixin_learn_qt_ing5 分钟前
beginresetmodel·endresetmodel
继续研究model/viewmodel/view 筛选功能 v2.0-CSDN博客接上文讲讲beginResetModel/endResetModel
dong_junshuai7 分钟前
开源·github·agent
每天一个开源项目#103 BrowserSkill:4.7K星,Agent接管真实浏览器Trending 排名:#4|快照日期:2026-09-18|Stars:4,683|Forks:331|主语言:TypeScript|License:MIT
wdfk_prog8 分钟前
运维·缓存·docker·容器·ros
ROS教程07:从 ros::start() 顺着源码读懂 Master、XML-RPC 与 Topic 注册发现摘要:沿 ros::start() 的真实调用顺序逐层阅读 Poll、XML-RPC、Topic、Service 与 callback 源码,再回看 Publisher/Subscriber 的注册发现全过程。
我要见SA姐19 分钟前
ide·vscode·python·自动化·编辑器
DeepSeek Harness 开源贡献手记:从 Issue 到 Merge 的完整旅程记录我参与 DeepSeek Harness 开源项目的贡献经历,从最初发现问题、提交 Issue,到最终代码被合并的全过程。本文既是一份技术复盘,也希望能为想要参与开源贡献的开发者提供一份可参考的实战路径。
dong_junshuai9 分钟前
开源·github·agent
每天一个开源项目#102 六阶段代码复核流程范式Trending 排名:#2|快照日期:2026-09-17|Stars:8,249|Forks:459|主语言:JavaScript|License:MIT
商业看点解说9 分钟前
人工智能
哪些 AI 创业公司和生成式 AI 产品适合使用 Amazon Bedrock?Amazon Bedrock(仅在海外区域可用)能够精准匹配多类AI创业团队与生成式AI产品,主要包含五大核心创业主体:需要快速试用、批量对比各类基础模型的AI应用企业;依靠企业内部专属知识搭建RAG产品的B2B软件公司;专注Agentic AI产品研发的创业团队;主打文本、图像等多模态内容生成的产品型公司;以及在安全治理、模型测评、全球部署、成本管控方面有较高标准的生成式AI初创企业。
不羁的木木10 分钟前
flutter·harmonyos
给鸿蒙 App 增加用系统应用打开文件的能力 —— open_app_file 的鸿蒙使用指南应用内下载的 PDF、导出的报表、收到的日历邀请,用户点一下就该进对应的系统应用——自己实现文件预览既重又不专业。open_app_file 解决的就是这件事:给它一个应用沙箱内的文件路径,它负责把系统默认的查看应用拉起来。该库已完成 OpenHarmony 适配,仓库地址 https://atomgit.com/oh-flutter/open_app_file(TAG:4.0.5-ohos-1.0.0-beta.1)。读完本文,你能在鸿蒙 Flutter 应用里用一行调用打开图片、日历邀请等常见文件,并
Janusne10 分钟前
oxygen·cellebrite·analytic·氧气分析中心·氧气取证
Cellebrite Digital CollectorCellebrite Digital Collector 是专为数字证据现场采集设计的便携式取证工具,用于在调查现场快速、安全地收集数字设备数据。它支持对手机、平板、电脑等设备的逻辑提取与快速检查,操作流程向导化,即使非专业取证人员也能在指导下完成数据采集。Digital Collector 强调采集过程的合规性与数据完整性,所有提取操作均生成审计记录,确保证据可追溯。采集完成后,数据可安全传输至 Cellebrite 分析平台进行深入处理。该工具适合现场执法、企业调查与合规检查等需要快速采集数字证据的场
智驭未来掌门人10 分钟前
人工智能
大模型网关集成 MCP 与 CLI 的调用指南(自动分配密钥工具)大模型网关集成 MCP 与 CLI 的本质,不是"让模型更聪明",而是"让 Harness 更懂模型需要什么"。 正确的架构姿势是:网关作为工具能力的聚合层与控制平面,负责连接 MCP 服务器、探测工具、治理描述、自动分配密钥、暴露 HTTP 接口、记录调用审计;CLI 作为调用层,只做最薄的一层——拉取工具列表、注入模型、拦截调用、回填结果。模型负责"猜"什么时候调什么工具,网关负责"编说明书""接活"和"管钥匙"。
snakeshe101010 分钟前
人工智能
AI 应用开发Day4(下):Embedding——从关键词匹配走向语义检索Day4 下半场的核心问题:为什么 contains() 不够?Embedding 到底解决了什么问题?
flash俊杰11 分钟前
javascript·typescript
Zod Schema 驱动的 IPC 契约:从入参校验到状态机一致性的三层防御在 Electron 应用里,"渲染进程发请求—主进程执行"是最常见的模式。但当你写下第一行 ipcMain.handle('foo', () => ...) 时,一个幽灵就开始潜伏:没有任何东西约束两端的数据形状。一旦渲染进程发来一个畸形对象,主进程要么静默崩溃,要么写入脏数据到磁盘。本文拆解一种工程化方案——用 Zod 在 IPC 边界构筑三层校验,让"契约"不再是注释里的承诺,而是运行时的法律。