技术栈

AI 智能体安全沙盒实战Key Takeaways当大模型还停留在「问答」形态时,把它部署成一个聊天服务几乎是零风险的——即便模型胡说八道,影响范围也局限在一个文本框里。但 2024 年之后,随着 function call、tool use、Computer Use 等能力被陆续标准化,Agent 的能力边界已经从「回答问题」演化为「写代码、跑测试、改生产数据库」。这意味着:Agent 现在拥有的权限不再是「读一段文档然后复述」,而是「在内核态执行任意 shell 命令、对数据库执行 DDL/DML、调用 GitHub API

Claude表格复制到word不再崩溃，AI导出鸭批量导出+格式无损一键搞定从Claude复制表格到Word，合并单元格解体、边框消失、LaTeX公式变乱码——这是无数科研人员和工程师的日常噩梦。根源在于浏览器剪贴板传递的是渲染后的可视化快照，而非承载表格结构的原生标记——脱离Claude渲染环境后，格式必然分崩离析。AI导出鸭通过浏览器扩展直接捕获Claude输出区域的原始结构化数据，智能识别表格边框、合并单元格、LaTeX公式与代码块等元素，映射为Word原生支持的样式对象，实现真正的无损迁移。其品牌理念**“让AI导出回归优雅”**，正体现在这一键修复的丝滑体验中。

小小数媒成员

顶点，几何，片元着色器+曲面细分阶段【图文解析】目录顶点着色器？编辑曲面细分阶段？编辑几何着色器？流式输出？像素着色器？

数据结构的基本概念与单向链表（链表数据类型构造、创建、头插、尾插、头删、尾删）数据结构：存储具有一种或多种特定关系的数据的集合（如何组织和存储数据）。程序设计 = 数据结构 + 算法

GNS3 实战：从零搭建 VPCS + 交换机 + NAT 上网实验拓扑（附环境排错全记录）本文记录在 Windows 版 GNS3 2.2.61 上搭建「VPCS 主机互连 + NAT 访问外网」实验拓扑的完整过程，包含 VPCS/Dynamips/uBridge 路径缺失、NAT 接口报错等典型坑的修复方法，适合刚装好 GNS3 却跑不起实验的读者。

青山是哪个青山

LangChain 学习笔记（四）：Message 与提示词模板本文基于《尚硅谷 LangChain 1.2》第4章整理，并结合实际开发经验进行补充。本章不仅介绍 Message 的内部结构与四种消息类型，更重要的是理解 ChatPromptTemplate 如何取代传统的 PromptTemplate，成为现代 LangChain 1.0 应用的核心提示词工具。

Git Worktree 实战：用并行多 Agent 把开发提速 N 倍📖 摘要：单 Agent 串行改代码越来越慢，而让多个 AI 编程 Agent 同时改同一个仓库又会互相覆盖文件。本文从工作区隔离的痛点切入，讲清 Git Worktree 的原理，并给出一套可复制的「批量创建工作区 + 派发任务 + 回收合并」实战脚本，最后补充长任务状态持久化与常见踩坑。读完你能立刻为多 Agent 并行开发搭好底座。

我命由我12345

CesiumJS 笔记 - 获取容器中心点、Cartesian3 clone 方法、修改 Cartesian3 对象的高度CesiumJS 官网：https://www.cesium.com/CesiumJS 下载地址：https://www.cesium.com/platform/cesiumjs/

略略略咯咯

（总结）设计模式其中 TokenUsageProvider 是 interface接口类型。它的很多方法被很多实现类给实现了。

科技强国、科技兴国

《PiLoT：基于神经像素到3D配准的无人机自身与目标地理定位》-CVPR-2026年论文英文题目：PiLoT: Neural Pixel-to-3D Registration for UAV-based Ego and Target Geo-localization

《系统部署与运维》开篇课程介绍该课程面向高职高专类专业，总学时 52 学时，课程定位是培养学生面向企业服务器、云计算、大数据、物联网等应用场景的系统部署与运维能力。课程内容以 Linux 企业级运维岗位需求为导向，覆盖操作系统部署、服务配置、高可用架构、自动化运维和智能化运维等核心技术

每日八股day17### 本系列帖子为鼠鼠复习八股巩固记忆和个人理解所写，如有错误纯属本人实力不佳，欢迎各位大佬阅读指正 ###

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原生 APP 开发的开发优点原生 APP 开发（Native App Development）是指使用特定操作系统官方指定的编程语言、开发工具和 SDK，专门为 iOS（Swift / Objective-C）或 Android（Kotlin / Java）平台独立构建应用的过程。

小白勇闯网安圈

Django 响应对象、文件上传与类视图视图的职责是接收 HttpRequest、执行业务逻辑，并返回 HttpResponse。本章介绍文本、模板、重定向和 JSON 响应的选择方式，说明表单文件上传如何进入 request.FILES，再通过函数视图（FBV）与类视图（CBV）理解 Django 如何按 HTTP 方法分发请求。

rm -rf * && haha.sh

【ABAP】SUBMIT 用法详解目录一、前言二、SUBMIT 的两种调用模式2.1 无返回调用 — SUBMIT2.2 调用并返回 — SUBMIT AND RETURN

从零开始学习人工智能

【踩坑实录】WSL2 解决 onnxruntime\-gpu ImportError: libcudart\.so\.13 无 CUDA13 运行库问题近期在 Windows WSL2 Ubuntu 环境部署深度学习 ONNX 推理项目时，程序启动直接报错：libcudart.so.13: No such file or directory。

页面突然只剩 DOM？一次静态资源版本错配排查前几天，我给项目发布了一个新版本。部署过程没有报错，自己访问也很正常，原以为这次上线已经结束。没过多久，有用户发来一张截图：页面里的文字和按钮都还在，但布局、颜色和交互全没了。整个网站像是浏览器关闭了 CSS，只剩下一堆原始的 DOM 元素。

【k3s】AutoK3s v0.9.3 Part 1 入口与 CLI 命令模块 — 超深度逐行分析之三SSH 密钥管理子命令组用于管理 AutoK3s 使用的 SSH 密钥对，支持生成新密钥、导入现有密钥、导出密钥到文件、列出和删除密钥。

WSL2 Ubuntu22.04 GPU训练环境配置指南✅ 目标：WSL2 Ubuntu22.04 安装到 F:\wsl\ubuntu2204（适合你遥感 Mamba/3060Ti 训练）

Agent-study项目教程（03）：手写 Mini-ReAct Agent（不依赖框架）与“聊天机器人”不同，Agent 的关键能力在于：遇到需要外部信息或计算时，不是直接凭空回答，而是能够主动调用工具（Tool）完成任务，并将工具结果纳入后续推理。

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