Meta分析（Meta Analysis）是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法，是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。20世纪90年代后，Meta分析被引入生态环境领域的研究，并得到高度的重视和长足的发展，尤其是在生态系统对CO2浓度升高、全球变暖、O3浓度升高等的响应，以及土地利用变化对气候变化的影响等方面的应用发展迅速。
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247521349&idx=2&sn=646c764fe048d087c4b76eaa8ea56fcc&chksm=ce647eaef913f7b8e5cca95db7f9242d0f0a2d35207b1a45b592a05e06d1fe4d80de6be7073a&scene=21#wechat_redirect为了Meta分析问题的设计、基础理论、软件操作和结果解读进行交流和互相学习，本次选取专门针对生态环境问题的Meta分析软件------MetaWin进行讲解。这个软件是由生态环境领域最著名的Meta分析大师Jessica Gurevitch等人开发的，不涉及复杂的代码编写，界面简单，操作方便，有利于初学者在短时间内较系统的掌握Meta分析的基本方法。本次学习注重理论与实践相结合。理论方面，针对Meta分析效应量的选取与计算、异质性检验、数据结构、固定效应和随机效应模型、数据信息的获取与偏倚分析、数据填补等知识进行系统的梳理。实践方面，结合具体案例，针对MetaWin软件的功能逐一介绍，并对结果如何导出和解读进行全面讲解。让学员掌握生态环境领域相关问题Meta分析的基本思路与基本步骤，且通过一步步讲解与上机操作，让学员具备解决实际问题的能力；
Meta分析简介
1、Meta分析简介
2、现状及发展趋势
3、基本思路
4、常用软件
数据库的构建
1、Meta分析选题
2、文献资料的搜集与初筛
3、数据库的建立
4、数据整合
Meta分析 基础理论
1、效应值的选取、计算与转换
2、合并效应值的计算及异质性检验
3、非结构化数据、分组数据、连续数据
4、随机效应模型
5、广义线性模型
6、抽样检验
出版偏倚
1、图形分析法
2、秩相关检验法
3、失安全数
4、偏倚结果的矫正------"剪补法"
MetaWin 3.08 软件操作
1、效基础Meta分析
2、秩相关检验
3、剪补法
4、刀切法
5、累积Meta分析
6、分组分析/嵌套分组分析
7、Meta回归
8、广义线性模型
图形绘制
1、森林图
2、漏斗图
3、加权直方图及高斯拟合
4、正态分位数图