每周一期，纵览音视频技术领域的干货。
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更强的Llama 2开源，可直接商用：一夜之间，大模型格局变了
Meta 终于发布了大家期待已久的免费可商用版本 Llama 2。
AI大模型的发展日新月异，从ChatGPT到 GPT4，再到越来越多的行业模型，曾经我们认为离我们还很遥远的人工智能技术，似乎已经到达了一个临界点，出现了技术"涌现"和能力"跃迁"。在美国模拟律师考试中的得分中，GPT-4能够排进前 10% 左右，相比之下，GPT-3.5 的得分只能排在倒数 10% 左右。很多人已经开始越来越担心自己未来的职业会被取代，产生了多种维度的职业焦虑。
阿里妈妈万相实验室，为商家上新带来的0成本适配模特、0成本创造场景、30秒批量创造高规格商品图的AI上新能力。目前，安踏、particle fever（粒子狂热）、欧舒丹、VERMO、恣无ZIWU等大小商家均已体验，正引领全行业商家迈入AI上新时代。
IGBT，绝缘栅双极型晶体管，是由（BJT）双极型三极管和绝缘栅型场效应管（MOS）组成的复合全控型电压驱动式功率半导体器件, 兼有（MOSFET）金氧半场效晶体管的高输入阻抗和电力晶体管（GTR）的低导通压降两方面的优点。
二维原子晶体具有带隙可调控、高迁移率、低介电常数和新奇的自旋、能谷等特性，利用二维原子晶体的这些优异特性，可研制面向下一代的信息功能器件，从而构建集成电路。p-n结作为现代电子学和光电子学中最基本的单元器件，如何构筑二维原子晶体p-n结对于未来发展基于二维晶体的电子器件具有重要研究意义。
半导体消耗的功率会产生热量，必须将热量从设备中排出，但如何有效地做到这一点是一个日益严峻的挑战。
热量是半导体的废物。当功率在设备和电线上耗散时就会产生这种现象。设备切换时会消耗电力，这意味着它取决于活动，并且不完美的设备和电线不断地浪费电力。设计很少是完美的，一些热量来自于执行不需要的功能的活动。但在某些时候，设计团队必须弄清楚如何消除热量，因为如果不这样做，产品的使用寿命将非常短。
采访克里斯·米勒|芯片之战：世界上最关键技术的争夺
半导体产业的控制斗争是当今世界最重要的经济故事之一。中国能否从美国及其民主盟友手中夺取对半导体的主导地位，就像它在许多其他高科技产业中所做的那样，将在很大程度上决定本世纪的军事平衡。而了解这场史诗般斗争的基本情况，最好的书籍莫过于塔夫茨大学历史学家克里斯·米勒撰写的《芯片之战：世界上最关键技术的争夺》。
在采访中，米勒回答了一系列广泛的问题，涉及出口管制、中国的努力、芯片法案、美国对半导体工人的需求、日本振兴本国芯片产业的尝试等等。
https://www.noahpinion.blog/p/interview-chris-miller-historian
CVPR 2023 | 南洋理工、商汤提出E3DGE：2D图片秒出3D形象
在CVPR 2023上，南洋理工大学-商汤科技联合实验室S-Lab的研究者提出的基于Encoder的快速3D GAN Inversion方法，针对现有3D GAN inversion方法无法兼顾重建速度、重建质量和编辑质量的问题，提出一种自监督3D GAN inversion训练框架。同时，通过构建全局-局部的多尺度结构以及2D-3D混合对齐模型实现了高保真、可编辑的3D重建。该方法适配包括StyleSDF、EG3D等SoTA 3D GAN模型，并在多个基准测试中取得了优异成绩。
这篇文章由知乎优秀问答整理而成，题主在实践slam后端滤波相关的内容时，在看论文和跑实验的过程中发现了诸如"论文公式和实际代码实现不一样"等几个令他困惑的问题。文章汇总了该问题下的若干优秀回答，希望对读者有所启发。
ICASSP 2023 | 用于学习图像压缩的多级空间上下文模型
最先进的学习图像压缩方法以空间上下文模型为特色，与超先验方法相比，在率失真方面取得了巨大的改进。然而，自回归上下文模型需要串行解码，限制了运行性能。Checkerboard 上下文模型允许并行解码，但代价是降低 RD 性能。本文提出了一系列多级空间上下文模型，可以实现快速解码和更好的 RD 性能。
UniColor：使用 Transformer 进行多模态上色的统一框架
这篇文章提出了一种多模态统一的上色框架，支持笔画、范例和文本提示输入，同时还支持局部编辑。通过将三种不同形式的提示输入转化为提示点的方式进行统一，上色网络包括Chroma-VQGAN 和 Hybrid-Transformer两部分，其中Chroma-VQGAN用于特征提取和重建，通过将灰度通道和颜色通道分开处理的方式保留更多灰度细节，Hybrid-Transformer则专注于上色。最后文章设计了一个应用界面，展示了该统一框架在实际使用中的有效性。
视频编解码器的原理是，对于当前要编码的信号，编解码器会从之前重构的信号中找到相关的上下文(例如，各种预测作为上下文)，以减少时空冗余。相关上下文越多，比特率节省就越高。但对于大多数神经视频编解码器（NVC），上下文提取和利用的方式仍然有限。
这篇论文则在时间和空间维度上增加上下文多样性以进一步提高 NVC。时间维度上，本文指导模型跨帧学习分层质量模式，进一步利用视频中的长距离时间相关性，并有效缓解大多数 NVC 中存在的质量退化问题。
patchVVC：用于流式体积视频的实时压缩框架
现如今，体积视频已成为一种吸引人的多媒体应用，为用户提供高度沉浸式的观看体验。然而，流式传输体积视频对带宽要求极高。因此，有效地压缩其基础点云帧对于部署体积视频至关重要。现有的压缩技术要么基于3D，要么基于2D，但它们在实际部署中仍存在缺陷。基于2D的方法在压缩视频时效果较好但速度较慢，而基于3D的方法速度较快但压缩比较低。在本文中，我们提出了patchVVC，这是一个基于3D的压缩框架，它既具有高压缩比又实现了实时解码速度。更重要的是，patchVVC是基于点云补丁设计的，使其适用于视场自适应流媒体系统，进一步降低了带宽需求。评估结果显示，在视场自适应流媒体场景中，patchVVC实现了与代表性基于2D的方案V-PCC相当的实时解码速度和可比较的压缩比。
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3587819.3590983
这种来自听觉感知的洞察力与模糊逻辑相结合：在任何时刻，声音的一部分可以属于三种正弦、瞬态或噪声中的任何一类，而不仅仅是其中之一。为了完美的重建，Fierro优化了声音的分解方式。
研究人员开发音频插件VIRTUOSO通过耳机体验身临其境的3D音频
经过五年多的前沿研究项目，音响工程师现在可以通过耳机体验真正身临其境的3D音频，而无需使用扬声器。
由哈德斯菲尔德大学（University of Huddersfield）的Hyunkook Lee博士领导的应用心理声学实验室（Applied Psychoacoustics Lab，APL）开发了一种名为VIRTUOSO的沉浸式音频插件。
ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing) 即国际声学、语音与信号处理会议，是IEEE主办的全世界最大、最全面的信号处理及其应用方面的顶级会议，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。
今年入选 ICASSP 2023 的论文中，说话人识别（声纹识别）方向约有64篇，初步划分为Speaker Verification（31篇）、Speaker Recognition（9篇）、Speaker Diarization（17篇）、Anti-Spoofing（4篇）、others（3篇）五种类型。
随着虚拟主播在B站等平台的火爆，越来越多的用户和主播对虚拟直播产生了浓厚的兴趣。3D写实风格的虚拟人不仅视觉效果出众，还能提供沉浸式的直播体验，为用户带来全新的观看感受。如抖音推出的3D超写实虚拟主播令颜欢，出道一周粉丝就突破了60万，全网视频播放量破亿，直播间更是突破了百万人次的场观水平。3D写实风格的虚拟人有望成为未来虚拟直播领域的市场趋势。
这篇文章讨论了VisionPro眼动追踪精度测算问题，然后讨论对比肉眼直接观看的差别，以及行业内其他公司的眼动追踪数据对比。
该报告基于警长产业链调研输出，内容包括：AR/VR的核心需求及核心技术、AR/VR屏幕分类、特点及发展趋势、AR/VR with MicroOLED 历史、AR/VR with MicroOLED 产品预测、全球MicroOLED销售额预测、全球MicroOLED产业链全景图、MicroOLED核心供应链、苹果眼镜MicroOLED供应链、Rokid眼镜MicroOLED供应链等。
无论你本能地喜欢还是厌恶它，它都为品牌体验、交互和品牌内容消费创造了新的可能性。因此，各行业具有前瞻性思维的品牌都应该予以关注。
AI+办公是此次 AIGC 浪潮中的核心受益方向。此次 AIGC 浪潮的引爆点是基于自然语言处理大模型技术的文字创作工具 ChatGPT 快速成长为火爆全球的现象级应用，随后基于对图像、视频、音频等进行处理的多模态大模型的应用也快速推广起来。AIGC 即生成式人工智能天然是面向文字、音视频、图像等内容自主创作场景的 AI 技术，因而其可以直接提升现有各类型办公软件的产品力，从而推动办公软件的迭代升级。
专访明略科技CTO郝杰：大模型也会被颠覆，要找到产品的临界点！
在新技术实际产生难以置信的变革效果之前，往往存在一个不长不短的"炒作"鸿沟：有的入局者激流勇进，乐在其中；而有的玩家则放慢脚步，重新思考如何凸显创新的价值。
那么，大模型如何发挥出大众和产业所期待的价值？如何打造行业大模型？又该如何评价大模型产品的好坏？
彭博社的马克·古尔曼（Mark Gurman）在新一期的Power On中指出，尽管第三方应用程序对苹果Vision Pro的成功至关重要，但这款设备的昂贵定价和小众特性意味着一开始不会有大量的开发者投身其中。
不过，古尔曼认为由于Vision Pro的用户是一群愿意消费的群体，所以开发者可以为visionOS版本应用收取更高的费用。其中，他认为20美元会成为一个付费应用的定价起点，而其中大多数应用程序的价格会在50美元到250美元之间，特别是在平面设计或生产力类别。
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