Python小知识 - 使用Python进行数据分析

使用Python进行数据分析

数据分析简介

数据分析,又称为信息分析,是指对数据进行综合处理、归纳提炼、概括总结的过程,是数据处理的第一步。

数据分析的目的是了解数据的内在规律,为数据挖掘,并应用于商业决策、科学研究等提供决策依据。

数据分析的基本方法

数据分析一般包括以下几个基本步骤:

  • 数据清洗:数据清洗是数据分析过程中的第一步,也是最重要的步骤。数据清洗的目的是去除数据中的冗余、缺失、错误、重复等异常数据,使数据更加纯净,便于进行后续的分析。
  • 数据集成:数据集成是将多个数据源的数据进行合并、整合,使之成为一个统一的、完整的数据集。
  • 数据探索:数据探索是数据分析过程中的一个重要步骤,也是最有趣的步骤。数据探索的目的是通过对数据的观察、分析,发现数据的潜在规律、结构、关系,为数据挖掘提供依据。
  • 数据建模:数据建模是数据分析过程中的一个重要步骤,也是最难的步骤。数据建模的目的是基于已有的数据,构建模型,使之能够对新的数据进行预测、分析。

Python数据分析库

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言,它具有广泛的第三方库,用于各种不同的应用

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