MongoDB性能分析

mongostat

mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。

它的输出有以下几列：

inserts/s : 每秒插入次数
query/s : 每秒查询次数
update/s : 每秒更新次数
delete/s : 每秒删除次数
getmore/s : 每秒执行getmore次数
command/s : 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令
flushs/s : 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
mapped/s : 所有的被mmap的数据量，单位是MB，
vsize : 虚拟内存使用量，单位MB
res : 物理内存使用量，单位MB
faults/s : 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
locked : % 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧
idx miss : % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
q t|r|w : 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。
conn : 当前连接数
time : 时间戳

db.serverStatus()

bash 复制代码

##  参考
https://www.2cto.com/database/201501/370191.html

慢查询

在 MongoDB 中慢查询功能（Profiling）设置有三个级别，分别代表如下含义：

0：代表关闭，不收集任何慢查询
1：收集慢查询数据，默认收集超过100毫秒的慢查询
2：收集任何操作记录数据

bash 复制代码

## 超过2000 毫秒的查询被记录
db.setProfilingLevel(1, { slowms: 2000 })

## 慢查询验证
db.getProfilingStatus()

##
db.system.profile.find({"millis":{$gte:8000}}).limit(10).sort( { ts : -1 } ).pretty()


## 获取超过0.5秒的慢查询
db.system.profile.find({millis:{$gt:500}})

## 获取最新的慢查询
db.system.profile.find().sort({$natural:-1})

## 关闭慢查询
db.setProfilingLevel(0)