前言
上篇我们介绍了Skywalking的基本概念与如何接入.Net Core项目,感兴趣可以去看看:
Skywalking APM监控系列(一丶.NET5.0+接入Skywalking监听)
本篇我们主要讲解一下Skywalking如何接入mysql数据库监听与Linux服务器的监听
其实从Skywalking设计之初 应该只是单独的链路跟踪,发展到现在 已经成为了一个成熟的APM框架了.
既然是APM那我们当然需要监听到数据库情况和服务器的情况.
本篇就讲讲如何监听这些数据
Mysql接入Skywalking
mysql接入Skywalking需要两个工具:
pentelemetry-collector
他们一个负责数据库的数据采集,一个负责将采集到的数据汇总后发送给Skywalking的OAP服务,并最终通过UI展示在界面上.
所以,我们需要先安装这两个工具,当然,他们也是支持容器化的,所以这里采用docker运行,如下:
1.部署mysqld-exporter
docker run -d -p 9104:9104 --name mysqld-exporte -e DATA_SOURCE_NAME=mysql_exporter:mysql_exporter@(mysql地址:3306)/ -e TZ=Asia/Shanghai prom/mysqld-exporter:v0.14.0
这里,我们通过环境变量DATA_SOURCE_NAME,直接将数据库连接给赋予mysqld-exporter
2.部署pentelemetry-collector
首先我们需要创建pentelemetry-collector的yaml配置文件,创建文件otel-collector-config.yaml,输入内容如下:
receivers:
prometheus:
config:
scrape_configs:
- job_name: 'mysql-monitoring'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['mysqld-exporter:9104'] #这里是mysqld-exporter的地址
labels:
host_name: showcase
processors:
batch:
exporters:
otlp:
endpoint: SkyWalking OAP 地址:11800
tls:
insecure: true
service:
pipelines:
metrics:
receivers:
- prometheus
processors:
- batch
exporters:
- otlp
这里解释一下含义:
1)receivers 用于配置 Collector 的数据来源,这里是从 prometheus 的 mysqld_exporter 抓取数据;
2)exporters 用于配置要将接收到的数据发送到哪里,这里是发送到 SkyWalking OAP ;
3)processors 指定如何处理接收到的数据;
4)service 配置将整个 pipelines 串起来。
然后我们运行pentelemetry-collector容器,命令如下:
docker run -d -p 55678:55678--name otel-collector -v /home/otel-collector-config.yaml:/etc/otel-collector-config.yaml -e TZ=Asia/Shanghai otel/opentelemetry-collector:0.86.0 --config=/etc/otel-collector-config.yaml
这里将我们刚写好的otel-collector-config.yaml文件映射至容器内,并通过这个配置运行pentelemetry-collector.
这样就完成了整个部署工作
3.效果预览
Linux服务器接入Skywalking
Linux服务器接入Skywalking也需要两个工具:
node_exporter
pentelemetry-collector
他们一个负责数据库的数据采集,一个负责将采集到的数据汇总后发送给Skywalking的OAP服务,并最终通过UI展示在界面上.
所以,我们需要先安装这两个工具,虽然node_exporter支持容器化运行,但是需要额外配置一些其他的东西,所以我们采取直接运行在linux主机上.(官网的最佳实践也是建议直接跑在服务器中)
1.我们需要先安装node_exporter,下载地址如下:
Release 1.6.1 / 2023-06-17 · prometheus/node_exporter (github.com)
各位根据需要,自行下载,(需小技巧上网)
然后我们将下好的压缩包复制到服务器上
通过命令解压,如下:
tar -xvf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz
然后,我们需要创建一个系统服务,让node_exporter能够开机自启并通过系统管控,执行命令如下:
vim /etc/systemd/system/node_exporter.service
复制如下内容:
[Unit]
Description=node exporter service
Documentation=https://prometheus.io
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
Group=root
ExecStart=/home/skywalking/node_exporter-1.6.1.linux-amd64/node_exporter #这里是node_exporter的解压地址
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
执行命令刷新系统服务命令:
systemctl daemon-reload
开启node_exporter服务命令:
systemctl start node_exporter
这里服务默认监听9100端口,请勿占用,如需变更,可以自行百度...
这样就完成了node_exporter的安装
2.修改pentelemetry-collector的配置
我们直接修改otel-collector-config.yaml如下:
receivers:
prometheus:
config:
scrape_configs:
- job_name: "vm-monitoring" # make sure to use this in the vm.yaml to filter only VM metrics
scrape_interval: 10s
static_configs:
- targets: ['gateway.docker.internal:9100'] # 这里是主机服务器的采集地址
prometheus/2:
config:
scrape_configs:
- job_name: 'mysql-monitoring'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['gateway.docker.internal:9104'] # 这里是主机mysql的采集地址
labels:
host_name: showcase
processors:
batch:
batch/2:
exporters:
otlp:
endpoint: gateway.docker.internal:11800 # 这里是OAP Server address
tls:
insecure: true
otlp/2:
endpoint: gateway.docker.internal:11800 # 这里是OAP Server address
tls:
insecure: true
#insecure: true
service:
pipelines:
metrics:
receivers: [prometheus]
processors: [batch]
exporters: [otlp]
metrics/2:
receivers: [prometheus/2]
processors: [batch/2]
exporters: [otlp/2]
改好配置后,我们重启上面的pentelemetry-collector服务即可
3.效果预览
前端JS如何接入Skywalking
Skywalking同时是可以支持监听整个前端的错误信息与运行情况的
相对来说也比较简单引入skywalking-client-js 这个包就可以了.
不过也要提一下,比如我们的前端可能托管在MVC.是通过视图来实现的前端,而不是各种前端脚手架.
那就需要单独引入一下.
我们通过npm引入skywalking-client-js 这个包
然后添加前端JS引用代码如下
<script src="~/scripts/skywalking-client-js/lib/index.js"></script>
直接在_Layout母版页编写JS代码如下:
ClientMonitor.register({
// 基础配置
collector: GetService("skyaop"), //这里填写skywalkingapo的地址
service: 'SPD_Web',
serviceVersion: '@JSConfig.Version',
pagePath: window.location.href,
useFmp: true
})
这样,我们所有引用了母版页的前端界面 就都纳入到监听下了.