接触了LLM应用开发后,经常要用到环境变量的设置(openAI apikey啥的)
但是老忘记,今天来学习和总结一下
主要用到以下几种:使用 PowerShell、CMD 和 Python 来查看和设置环境变量
文章目录
1. PowerShell
查看环境变量:
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查看所有环境变量: powershellGet-ChildItem Env:
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查看特定环境变量(例如 PATH):powershell$env:PATH
设置环境变量:
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为当前会话设置环境变量(例如设置 MYVAR为123):powershell$env:MYVAR = "123"
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为系统永久设置环境变量(需要管理员权限): powershell[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("MYVAR", "123", "Machine")
2. CMD (命令提示符)
查看环境变量:
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查看所有环境变量: cmdset
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查看特定环境变量(例如 PATH):cmdecho %PATH%
设置环境变量:
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为当前会话设置环境变量: cmdset MYVAR=123
注意:在 CMD 中设置的环境变量仅对当前命令行会话有效。
3. Python
[1]os
查看环境变量:
            
            
              python
              
              
            
          
          import os
# 查看所有环境变量
print(os.environ)
# 查看特定环境变量(例如 `PATH`)
print(os.environ['PATH'])设置环境变量:
            
            
              python
              
              
            
          
          import os
os.environ['MYVAR'] = '123'注意:在 Python 中,这样设置的环境变量只会影响当前进程。
[2]dotenv
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安装命令是: bashpip install python-dotenv
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使用代码如下 pythonimport os from dotenv import load_dotenv load_dotenv()
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现在可以使用 os.environ 获取 .env 文件中定义的变量了 比如常用到数据库和openai的api-key bashOPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/chatbot_db LOG_LEVEL=DEBUG ANALYTICS_API_ENDPOINT=https://api.analytics-service.com/ ANALYTICS_API_KEY=your_analytics_api_key_here
关于环境变量和.env文件
以下是chatgpt的回答



我的一个疑问
不同的开源项目看到很多种存储配置的方式,我们该如何选择呢?
还是问问gpt
| 配置方法 | 优点 | 缺点 | 最佳使用情况 | 
|---|---|---|---|
| .env | - 简单且通用 - 适合存储敏感信息 - 与环境变量集成 | - 结构简单 - 需要外部库 | 存储简单的配置和敏感信息 | 
| config.json | - 广泛支持 - 结构灵活 | - 不适合存储敏感信息 - 缺乏注释功能 | 跨语言项目,或需要稍微复杂结构的配置 | 
| config.yaml | - 可读性好 - 支持注释 - 适合复杂配置 | - 需要外部库 - 语法相对严格 | 复杂的配置结构,需要注释和文档的项目 | 
| config.py | - 使用 Python 语法 - 动态配置 - 利用 Python 模块系统 | - 可执行性可能有风险 - 不适合与其他语言共享配置 | Python 项目,需要动态或条件配置 |