贪心法求解问题

jzhszy2023-10-25 13:15

一、背包问题

1.1 问题描述

设有编号为1、2、......、n的n个物品，它们的重量分别为w1、w2、......、wn，价值分别为v1、v2、......、vn，其中wi和vi均为正数，有一个背包可以懈怠的最大重量不超过W。求解目标是在不超过背包附中的前提下使背包装入的总价值最大（即效益最大化）。与0/1背包问题的区别是，这里的每个物品可以取一部分装入背包。

1.2 求解思路

采用贪心法求解。用结构体存储物品的价值、重量和价重比，在输入价值重量后，首先求每个物品的价重比p=v/w，将所有物品按照价重比进行排序，从价重比最大的物品开始遍历，若当前物品的重量小于背包剩余容量wieght，将这个物品全部放入背包中，直到其中一个物品的重量w大于背包剩余容量或者物品放完，若其中一个物品的重量w大于背包剩余容量，就将其一部分装入背包，剩余若还有物品没装，便置为0。

1.3 详细代码

cpp 复制代码 
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MAXV 51

struct NodeType{
	double v;//价值
	double w;//重量
	double p;//价重比 
}; 

int n;		 //物品件数 
double W;//背包限重 
NodeType a[MAXV]={{0}};//所有物品

double sumv=0;		 //当前背包中物品价值
double x[MAXV]={0};//标记每件物品装了多少进背包 

void KNap(){
	double weight=W;//背包剩余重量
	int i;
	for(i=0;i<n;i++){
		if(a[i].w<weight){//从价重比最大的开始，若能直接装入，就直接装入 
			x[i]=1;
			weight-=a[i].w;
			sumv+=a[i].v;
		}
		else if(a[i].w>weight){//直到其中一个不能完全装入，退出循环 
			break;
		}
	} 
	if(weight>0){//还能继续装入 
		x[i]=weight/a[i].w;			//这件物品装入一部分 
		sumv+=x[i]*a[i].v;
	}
}

bool cmp(NodeType p1,NodeType p2){//排序 
	return p1.p>p2.p;
}

void Disp(){				//输出 
	cout<<"W\t"<<"V\t"<<"V/W"<<endl; 
	for(int i=0;i<n;i++){
		cout<<a[i].v<<"\t"<<a[i].w<<"\t"<<a[i].p<<endl;
	}
}
void Init(){
	cout<<"请输入物品件数："<<endl;
	cin>>n;
	cout<<"请输入背包限重："<<endl;
	cin>>W;
	cout<<"请输入物品重量和价值："<<endl;
	double v,w;
	for(int i=0;i<n;i++){
		cout<<"第"<<i+1<<"件物品：";
		cin>>w>>v;
		a[i].v=v;
		a[i].w=w;
		a[i].p=v/w;
	}
	cout<<"排序前："<<endl;
	Disp(); 
	sort(a,a+n,cmp);		//排序 
	cout<<"排序后："<<endl;
	Disp();
	KNap();
	cout<<"求解结果："<<endl;
	cout<<"x：[ ";
	for(int i=0;i<n;i++){
		if(i==n-1) cout<<x[i];
		else cout<<x[i]<<" , ";
	}
	cout<<"]"<<endl;
	cout<<"总价值："<<sumv<<endl;
}

int main(){
	Init();
	return 0;
}

1.4 复杂度分析

排序算法时间复杂度O(nlogn)，while循环时间复杂度为O(n)，所以本算法的时间复杂度为O(nlogn)。

二、最优装载问题

2.1 问题描述

有n个集装箱要装上一艘载重量为W的轮船，其中集装箱i（1<=i<=n）的重量为wi。不考虑集装箱的体积限制，现要尽可能多的集装箱装上轮船，使他们的重量之和不超过W。

2.2 求解思路

题说要尽可能多的集装箱装上轮船 ，这里采用贪心法求解，选出尽可能多的集装箱个数。因此，当重量限制为W时，wi越小可装载的集装箱个数越多，所以采用优先选取重量轻的集装箱装船。对于已有的集装箱重量数组w[n]，通过sort排序对重量按照从小到大的顺序进行排序，并设置一个标记数组x[n] ，标记集装箱是否被装入，0表示未被装入，1表示已被装入，船剩余载重量weight ，船当前载重maxw。遍历数组w，当w[i]<weight时，将其装入，设x[i]=1，weight-=w[i]，maxw+=w[i]。直到集装箱被完全装入或剩余集装箱装不进时，退出循环，求解完毕。maxw即为最后轮船上的总重量。

2.3 详细代码

cpp 复制代码 
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MAXV 51

int w[]={0,5,2,4,3};//每个集装箱的重量
int n=5,W=10;		// 5个集装箱，船载重为W
int maxw=0;			//存放最优解重量
int x[MAXV]={0};	//标记物品是否被存放 

bool cmp(int a,int b){
	return a<b;
}

void solve(){
	int resw=W;
	sort(w+1,w+n+1,cmp);//对重量进行排序
	for(int i=1;i<=n&&w[i]<=resw;i++){
		maxw+=w[i];
		x[i]=1;
		resw-=w[i];
	}
}

int main(){
	solve();
	cout<<"最优方案为："<<endl; 
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(x[i]==1) cout<<w[i]<<" ";
	}
	cout<<endl;
	cout<<"最优解重量为："<<maxw<<endl;
	return 0;
}

2.4 时间复杂度分析

快速排序时间复杂度为O(nlogn)，遍历重量时间复杂度为O(n)，故本算法时间复杂度为O(nlogn)。

三、田忌赛马问题

3.1 问题描述

两千多年前的战国时期，齐威王与大将田忌赛马。双方约定每人各出300匹马，并且在上、中、下三个等级中各选一匹进行比赛，由于齐威王每个等级的马都比田忌的马略强，比赛的结果可想而知。现在双方各n匹马，依次派出一匹马进行比赛，每一轮获胜的一方将从输的一方得到200银币，平局则不用出钱，田忌已知所有马的速度值并可以安排出场顺序，问他如何安排比赛获得的银币最多。输入描述：输入包含多个测试用例，每个测试用例的第一行正整数n（n≤1000）马的数量，后两行分别是n个整数，表示田忌和齐威王的马的速度值。输入n=0结束。输出描述：每个测试用例输出一行，表示田忌获得的最多银币数。

3.2 求解思路

采用贪心算法。令田忌马的速度数组为t[n]，左右两侧分别为leftt、rightt，齐威王马的速度数组为q[n]，左右两侧分别为leftq,rightq。田忌获得的银币即为monry。田忌赛马问题可以分为以下几种情况：

（1）田忌最快的马比齐威王最快的马快。此时最优解就是两者比赛，田忌赢。此时rightt--，rightq--，money+=200；

（2）田忌最快的马比齐威王最快的马慢。此时最优解是用田忌最慢的马与齐威王最快的马比赛，田忌输。此时leftt++，rightq--，money-=200；

（3）田忌最快的马和齐威王最快的马一样快。此时又分为以下三种情况：

1、田忌最慢的马比齐威王最慢的马快。此时最优解就是两者比赛，田忌赢。此时leftt++，leftq++，money+=200；

2、田忌最慢的马比齐威王最慢的马慢。此时最优解就是用田忌最慢的马与齐威王最快的马比赛，田忌输。此时leftt++，rightq--，money-=200；

3、其他情况。平局。

3.3 详细代码

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define MAXV 1001

int n;			//马总数
int t[MAXV];	//田忌 
int q[MAXV];	//齐威王
int money=0;	//田忌获得的银币总数 

void solve(){
	sort(t,t+n);//将马的速度按从小到大排序 
	sort(q,q+n);
	int leftt=0;
	int leftq=0;
	int rightt=n-1;
	int rightq=n-1;
	while(leftt<=rightt){
		if(t[rightt]>q[rightq]){//田忌最快的马齐威王最快的马快，田忌赢 
			money+=200;
			rightt--;
			rightq--;
		}
		else if(t[rightt]<q[rightq]){//田忌最快的马比齐威王最快的马慢 
			money-=200;
			leftt++;			//最优解为田忌用最慢的马与齐威王比，田忌输 
			rightq--;
		}
		else {					////田忌最快的马与齐威王最快的马速度相同 
			if(t[leftt]>q[leftq]){//田忌最慢的马比齐威王最慢的马快，田忌赢 
				money+=200;
				leftt++;
				leftq++;
			}
			else if(t[leftt]<q[leftq]){//田忌最慢的马比齐威王最慢的马慢 
				money-=200;
				leftt++;		//最优解为田忌最慢的马与齐威王最快的马比，田忌输 
				rightq--;
			}
		}
	}
}

int main(){
	while(true){
		cout<<"请输入马的总数：";
		cin>>n;
		if(n==0) return 0;
		cout<<"请输入田忌各匹马的速度："<<endl;
		for(int i=0;i<n;i++){
			cin>>t[i];
		}
		cout<<"请输入齐威王各匹马的速度："<<endl;
		for(int i=0;i<n;i++){
			cin>>q[i];
		}
		solve();
		cout<<"田忌能获得的银币最多为："<<money;
	}
	return 0;
}

3.4 时间复杂度分析

算法主要花费在快速排序，因此时间复杂度为O(nlogn)。

四、多机调度问题

4.1 问题描述

设有n个独立的作业{1,2,......,n}，由m台相同的及其{1,2,......,m}进行加工处理，作业i所需的处理时间为ti（1<=i<=n），每个作业均可在任何一台及其上加工处理，但未完工前不允许中断，任何作业也不能拆分成更小的子作业。多机调度问题要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。

4.2 问题求解

采用贪心法求解。题说要求在尽可能短的时间内完成，因此分为两种情况，当n<=m时，机器比作业多，可以为每个作业分配一台机器。当n>m时，作业比机器多，此时考虑长作业优先（因为短作业优先时，最开始每个机器上都是短作业，最后分配长作业会发现非常耗时），使用结构体NodeType存储每个作业，包括no（作业编号）、t（时间）、mmo（分配的机器编号）。首先对结构体数组A[n]按照时间从大到小进行排序，先把每个机器上分配一个作业，使用小根堆qu（小根堆会自动排序）来存放结构体，分配下一轮作业时，按照上一轮作业完成时间越小越先出队即e=qu.top()，qu.pop()。出队后将机器分配给下一个作业，并加上时间A[i].t，在将其添加到小根堆中，直到作业分配完毕。

4.3 详细代码

#include<iostream>
#include<queue>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;

int n=7;	//n个作业
int m=3;	//m个机器 
struct NodeType{
	int no;//作业序号
	int t;//作业时长
	int mmo;//机器序号
	bool operator < (const NodeType& s) const{//按t从大到小排序 
		return t>s.t;
	} 
};
NodeType A[]={{1,2},{2,14},{3,4},{4,16},{5,6},{6,5},{7,3}}; 

void solve(){
	NodeType e;
	if(n<=m){
		cout<<"为每一个作业分配一台机器"<<endl;
		return ;
	}
	sort(A,A+n);
	priority_queue<NodeType,vector<NodeType>,less<NodeType> > qu;//小根堆，小的元素在上面（自动排序） 
	for(int i=0;i<m;i++){
		A[i].mmo=i+1;
		cout<<"给机器"<<i+1<<"分配作业"<<A[i].no<<"，执行时间为"<<A[i].t<<"，占用时间段[0,"<<A[i].t<<"]"<<endl;
		qu.push(A[i]);
	}
	for(int i=m;i<n;i++){
		e=qu.top();
		qu.pop();
		cout<<"给机器"<<e.mmo<<"分配作业"<<A[i].no<<"，执行时间为"<<A[i].t<<"，占用时间段["<<e.t<<","<<e.t+A[i].t<<"]"<<endl;
		e.t+=A[i].t; 
		qu.push(e);
	}
}

int main(){
	cout<<"多机调度问题："<<endl;
	solve();
	return 0;
}

4.4 时间复杂度分析

算法快速排序时间复杂度O(nlogn)，两次for循环时间复杂度共O(n)，因此本算法时间复杂度为O(nlogn)。

4.5 小根堆（之前对小根堆了解不多下面记录一下堆）

1、大根堆：是完全二叉树，其中根结点大于子节点；小根堆：是完全二叉树，其中根结点小于子节点。

2、c++中，小根堆和大根堆可以使用优先队列实现（priority_queue），优先级高的先出队，自动排序。

#include<queue>
priority_queue<int> qu;//默认是大根堆
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > qu;//小根堆
priority_queue<int,vector<int>,less<int> > qu;//大根堆

在使用结构体时

#include<queue>
struct Node{
  int x,y;
  bool operator < (const Node& a)const{//小的先进堆
    return x<a.x;
  }
};
priority_queue<Node,vector<Node>,less<Node> > qu;//按照重载后的小于规则，从大到小排序，大的优先级高
热门推荐
01【一文读懂】NTN（非地面网络）技术介绍02优化手机性能，解决卡顿问题：关闭这3个微信开关，释放内存空间03玄机平台应急响应—webshell查杀04Cube-Studio：开源大模型全链路一站式中台05基于大语言模型（LLM）的合成数据生成、策展和评估的综述06(欧拉)openEuler系统添加网卡文件配置流程、(欧拉)openEuler系统手动配置ipv6地址流程、(欧拉)openEuler系统网络管理说明0719个Web前端交互式3D JavaScript框架和库08HCIA-datacom数通题库和录播视频资料09Docker 夺命连环 15 问10Ubuntu 20.04使用Livox mid 360 测试 FAST_LIO