特征
插件 Reshape.XL 包括 130 个基本可组合功能。使用它们，您可以快速轻松地进行非常复杂的数据转换和处理。它们的架构和基本定义受到 SQL 和 R 语言的强烈启发。
到目前为止，类似的功能只能通过脚本语言供程序员使用。借助 Reshape.XL 插件，您还可以在简单易用的可视化界面中访问这些功能。插件函数分为七个基本组。这些逻辑组形成单独的功能区选项卡。
#重塑
功能区选项卡"重塑"包含用于编辑数据集一般特征的基本功能。例如，分组-取消分组功能用于创建"虚拟子表"。以下功能在这些子表中单独执行。收集和传播函数用作"行到列"和"列到行"转换。使用 Transpose 和 Flip，您可以旋转数据集。打包功能允许您自动删除完全空的行和列。
#变量
功能区选项卡变量包含"基于列"的函数。例如，您可以格式化变量（数据类型）、选择它们、重新排序、排列或重命名。Complete 函数用于补全数据集中缺失的组合（从隐式缺失值到显式缺失值）。接下来，您可以组合或划分变量。最后，所描述的选项卡包括用于处理缺失值的功能。
#子集
子集组中的函数用于从数据集中选择行（记录） - "基于行"函数。您可以通过多种方式过滤这些记录 - 您可以选择唯一记录，可以对数据集进行随机采样，可以选择前 N 个数据集记录或后 N 个数据集记录，最后，您可以使用复杂的 Slice 函数选择数据集记录。
#变异
变异函数用于修改现有变量或创建新变量。您可以逐步或一次编辑/改变多个变量。在这里您还可以找到"条件编辑"功能，这些功能可以根据定义的选择标准修改变量。此外，您还会发现 SQL 语言中众所周知的许多其他功能，例如 Lead、Lag 或 Coalesce 命令或累积（例如 Cumulative Mean）和排名（例如 Row Number 或 Rank）函数。
＃总结
另一组则专注于总结。这些函数计算选定的统计值，例如最小值、总和、平均值、中值、百分位数或四分位数范围。这些函数可以应用于整个数据集（所有记录）或数据集组。
＃结合
以下一组功能可用于数据集组合。Join 函数的灵感来自于 SQL 语言中的类似函数，通过不同的设置，您可以实现不同类型的连接，例如全连接、左连接、反连接或外连接。此外，您还可以使用其他组合数据集的函数，例如 Intersect、Except、Set_Diff 或 Union。使用 Bind_Cols 函数，可以将列从一个数据集插入到另一个数据集。
＃特别的
最后一组包含一组特定功能。它们按指定的数据类型划分。这些函数可用于处理数字、字符串和日期时间格式的变量。例如，您可以在统计分析之前对类别进行匿名化、从特定格式解析时间和日期值，或者使用多个与字符串相关的高级函数。
可以选择组合各个插件功能。通过这种方式，您可以设计和执行非常高级的数据转换和调整类型。另一方面，他们的定义极其快速、简单且高效。