Python接口自动化测试 —— Selenium+pytest+数据驱动

主流自动化框架

selenium :web端自动化框架 ,(行业里面最核心的框架)

appium :手机app端框架

requests :接口测试

selenium 工具类封装

selenium提供了很多方法供我们去完成网页元素的操作, 在实际开发中,我们的变量只有元素定位 和对元素的操作,其他的都是重复的,为了减少代码量,我们需要将selenium进行二次封装,这就是工具类。工具类就是我们的工具箱,里面的方法就是我们的工具

创建常用工具

创建一个模块 在项目文件夹下面创建一个模组 new ->Python Package

系统会生成一个带init文件的python 框架文件夹

复制代码
from time import sleep
 
 
class WebKeys:
    def __init__(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()
 
    # 访问url
    def open(self, url):
        self.driver.get(url)
 
    # 退出
    def quit(self):
        self.driver.quit()
 
    # 元素定位
    def locator(self, name, value):
        return self.driver.find_element(name, value)
 
    # 输入框功能
    def input(self, name, value, txt):
        el = self.locator(name, value)
        el.clear()
        el.send_keys(txt)`

pytest 编写测试用例并进行测试

导入pytest框架

pytest框架集成了众多方法方便我们对测试用例进行测试,高效,易用,可以节省大量工作 pytest的测试用例必须以test命名 文件如下

复制代码
import pytest
from time import *
from data_driver import yaml_driver
 
 
@pytest.mark.parametrize('data', yaml_driver.load_yaml('../data/baidu.yaml'))
def test_login(data):
    wk = WebKeys()
    wk.open(data['url'])
    wk.input(data["name"], data["value"], data["txt"])
    sleep(3)
    wk.quit()
 
 
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

数据驱动

当我们的测试用例很多的时候我们需要写很多次用例,利用数据化驱动,就可以节省很多时间 公司常用的有yaml

1,利用pip导入yaml 同样的我们要对这个yaml模块进行二次封装,方便我们调用

复制代码
def load_yaml(path):
    file = open(path, 'r', encoding='utf-8')
    data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)
    return data

新建一个文件夹用来专门放测试用例数据

新建一个yaml文件然后按正确格式将数据放到里面

复制代码
-
  url: http://www.baidu.com
  name: xpath
  value: //*[@id="kw"]
  txt: 狗
-
  url: http://www.baidu.com
  name: xpath
  value: //*[@id="kw"]
  txt: 鸡
-
  url: http://www.baidu.com
  name: xpath
  value: //*[@id="kw"]
  txt: 牛
-
  url: http://www.baidu.com
  name: xpath
  value: //*[@id="kw"]
  txt: 马

注意这个 - 以及后面url必须在-右下方,否则系统会报文件对齐错误

在测试用例代码里面有这样一行代码,这其实就是调用我们封装的yaml类,并返回一个变量列表data变量 @pytest.mark.parametrize('data', yaml_driver.load_yaml('../data/baidu.yaml')) ../表示跳到父目录,然后在通过路径找到yaml文件 在测试用例里面我们只需要给一个方法指定这个data变量,方法就会被执行四次 相当于写了四个用例

复制代码
if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

这个pytest.main函数里面有很多参数,方便我们根据自己的需要去调用!

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

软件测试面试文档

我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

文档获取方式:

复制代码
加入我的软件测试交流群:822269834免费获取~(同行大佬一起学术交流,每晚都有大佬直播分享技术知识点)

这份文档,对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!

以上均可以分享,只需要你搜索vx公众号:程序员雨果,即可免费领取
相关推荐
0思必得04 小时前
[Web自动化] Selenium处理iframe和frame
前端·爬虫·python·selenium·自动化·web自动化
懒羊羊大王&9 小时前
软件测试之博客系统项目实战(补充和解析部分)
selenium·单元测试·测试用例·集成测试
真智AI9 小时前
用 LLM 辅助生成可跑的 Python 单元测试:pytest + coverage 覆盖率报告(含运行指令与排坑)
python·单元测试·pytest
0思必得09 小时前
[Web自动化] Selenium处理文件上传和下载
前端·爬虫·python·selenium·自动化·web自动化
测试人社区—039213 小时前
UI测试在DevOps流水线中的卡点设计:质量保障的智能防线
运维·驱动开发·测试工具·ui·ar·vr·devops
实时数据15 小时前
Selenium常用于网页爬取 为了提高爬取效率,可以采取以下优化措施:合理使用无头模式
selenium·测试工具·数据挖掘
zhaoyin199415 小时前
fiddler抓包工具使用
前端·测试工具·fiddler
实时数据16 小时前
网络爬虫已成为获取互联网数据的重要手段。Selenium 作为一种强大的自动化测试工具,
爬虫·selenium·测试工具
佟以冬17 小时前
Wireshark抓包基础
网络·测试工具·安全·网络安全·wireshark
实时数据17 小时前
优化 Selenium 使用文本挖掘在分析留言数据中提供了多种应用 如情感分析、主题建模、关键词提取和文本分类
selenium·测试工具