图像处理领域的应用

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图像处理领域的应用

1.图像类型

图像类型灰度图像 RGB图像二值图像二维矩阵存储每一个元素表示像素灰度值 0-255 三维矩阵存储R G B三通道灰度值二维矩阵存储每一个元素值为0或1

2.图像转换

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 % Otsu阈值分割
 thresh=graythresh(I)
 
 % 自适应阈值分割
 bw=imbinarize(I,'adaptive')

图像转换灰度图像 RGB图像二值图像灰度图像二值图像 RGB图像 HSV图像 RGB图像 RGB图像 HSV图像 rgb2gray im2bw im2bw rgb2hsv hsv2rgb

3.彩色图像表示模式

彩色图像表示真彩色三种颜色组合 RGB模式相减混色印刷业 C纯青色 M品红 Y黄色 K黑色 CMYK模式描述颜色特征 H色调 S饱和度 V亮度 HSV模式

4.图像变换

对数变换：增强较暗部分的细节广泛用于频谱图像的显示

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% log函数仅处理double类型矩阵 im2double转换
t=c log(k+s)

Gamma变换：选择性增强低灰度区域的对比度或高灰度区域的对比度

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% γ>1 阴影  γ<1 亮度 imadjust
y=(x+esp)^γ

图像平移

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% strel 创建形态学结构元素
% translate(strel(1),[y x]) 结构元素SE在y和x方向平移数值
% imdilate 形态学膨胀

图像镜像

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% 空间变换结构

TFORM = maketform(transformtype,Matrix)
B=imtransform(A,TFORM,method)

图像变换直方图均衡线性变换灰度线性变换对数变换非线性变换伽玛变换指数变换 imresize 图像缩放 imrotate 图像旋转 histeq imadjust

5.图像增强

噪声添加

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% type为'gaussian':高斯白噪声,雪花状  'salt&pepper':椒盐噪声,颗粒状
h=imnoise(I,type,parameters)


% imfilter 滤波函数 corr 相关卷积 conv直接卷积
% fspecial 设计滤波器
% medfilt2 中值滤波 去除椒盐噪声

空域滤波模板与图像邻域相卷积 imfilter 线性空域滤波低通滤波信号低频部分通过高频部分被阻止造成边缘模糊二维中值滤波 medfilt2 中值滤波统计排序滤波器非线性空域滤波顺序统计滤波自适应滤波