【Amazon 实验②】Amazon WAF功能增强之使用Cloudfront、Lambda@Edge阻挡攻击

文章目录

一、方案介绍
二、架构图
三、部署方案
- [1. 进入Cloud9 编辑器，新打开一个teminal](#1. 进入Cloud9 编辑器，新打开一个teminal)
- [2. 克隆代码](#2. 克隆代码)
- [3. 解绑上一个实验中Cloudfront 分配绑定的防火墙](#3. 解绑上一个实验中Cloudfront 分配绑定的防火墙)
- [4. 使用CDK部署方案](#4. 使用CDK部署方案)
- [5. CDK部署完成](#5. CDK部署完成)
- [6. 关联Lambda@Edge函数](#6. 关联Lambda@Edge函数)
四、方案效果

一、方案介绍

采用 Lambda@Edge + DynamoDB 架构实现。
Lambda@Edge，每次访问都会调用Lambda函数，判断是否符合设定的规则，是则进行计数，否则阻断访问。
客户端可能会访问任意一个 CloudFront 的 POP 点，所以需要在多个物理位置维护一份访问数据并且保证同步。这里利用了Amazon DynamoDB 的全局表，可以在毫秒级实现全球数据同步，保证Lambda@Edge的数据全局一致。
DynamoDB维护两张全局表来作为数据存储，一张供 Lambda Edge 访问，存储必要的访问数据，一张存储被封禁的 IP 信息，更新WAF Rule 封禁违规IP。

二、架构图

三、部署方案

1. 进入Cloud9 编辑器，新打开一个teminal

2. 克隆代码

bash 复制代码

git clone https://github.com/awslabs/aws-cloudfront-extensions.git

3. 解绑上一个实验中Cloudfront 分配绑定的防火墙

4. 使用CDK部署方案

BASH 复制代码

cd ./aws-cloudfront-extensions/function/js/limit-request-rate/cdk/
npm install
cdk bootstrap
# cdk deploy --parameters cfDistId=<cloudfront 分配ID，类似：EP1GUKEQP43MF> --parameters rateLimit=10 --parameters urlRateLimit=5 --parameters urlList='/login,/info' RateLimitCfStack

cdk deploy --parameters cfDistId=EU7NDIEB0KPVH --parameters rateLimit=10 --parameters urlRateLimit=5 --parameters urlList='/login,/info' RateLimitCfStack

注意，需要更换cfDistId为你创建的cloudfront 分配Id

参数说明：

cfDistId: Cloudfront分配Id

rateLimit: 全局每分钟限速次数

urlList：需要单独设置限速规则的URL

urlRateLimit：URL的每分钟限速次数

5. CDK部署完成

6. 关联Lambda@Edge函数

在lambda 控制台，找到对应的函数（名称：RateLimitCfStack-RateLimitLambdaEdge***）,选择version：1，记录下ARN。

在cloudfront分配，打开行为标签，并编辑。确认在最下方的function associate关联Lambda@Edge函数。

至此，配置完成。

四、方案效果

验证WAF的最小速率次数为10次/min。请求语句：（注意：请在Cloud9中执行下面测试）

json 复制代码

export JUICESHOP_URL=<Your Juice Shop URL>
export JUICESHOP_URL=https://djbryp4jxosx1.cloudfront.net

for ((i=0; i<12; i++)); do echo $i; curl -I  "${JUICESHOP_URL}";sleep 1;done

达到规则后ip立即被阻断。再次发送请求：

json 复制代码

curl -I  "${JUICESHOP_URL}"

请求结果

bash 复制代码

WSParticipantRole:~ $ curl -I  "${JUICESHOP_URL}"
HTTP/1.1 403 Forbidden
Server: CloudFront
Date: Fri, 22 Dec 2023 06:09:11 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 919
Connection: keep-alive
X-Cache: Error from cloudfront
Via: 1.1 6306947fb6ab60dc617ca2e025941652.cloudfront.net (CloudFront)
X-Amz-Cf-Pop: IAD50-C2
X-Amz-Cf-Id: AJN-UrMIQ9_YYtKWnbeDmWPOakVyZKY9lWgon-MnVIYkWbqXQXMRLw==

状态码为403，请求是被WAF防火墙所屏蔽。status code为429时，是被Lambda@Edge所屏蔽，是即时的立即屏蔽。后续经过waf ipset的更新周期，此IP会在waf的黑名单列表内保持4小时。

达到限制条件的Ip被放入黑名单，封禁4小时。验证Ipset 内的ip列表。请求发起机器ip：

bash 复制代码

WSParticipantRole:~ $ curl ipinfo.io
{
  "ip": "3.226.47.2",
  "hostname": "ec2-3-226-47-2.compute-1.amazonaws.com",
  "city": "Ashburn",
  "region": "Virginia",
  "country": "US",
  "loc": "39.0437,-77.4875",
  "org": "AS14618 Amazon.com, Inc.",
  "postal": "20147",
  "timezone": "America/New_York",
  "readme": "https://ipinfo.io/missingauth"
}
WSParticipantRole:~ $

WAF内黑名单Ipset： BlockIPSET_0

特殊URL的速率为5次/min。由于前面实验步骤，请求机器ip已经被封禁，首先需要解除封禁。

删除DynamoDB table： RateLimitCfStack-BlackIpList 里的ip记录。
删除WAF ipset 里的记录。

请求命令：

bash 复制代码

export JUICESHOP_URL=<Your Juice Shop URL>
export JUICESHOP_URL=https://djbryp4jxosx1.cloudfront.net

for ((i=0; i<6; i++)); do echo $i; curl -I  "${JUICESHOP_URL}/login";sleep 1;done

返回结果：

可以看出，对关键URL的rate限制每分钟5次，也已经生效。