参考：
戴师兄--戴你玩转数据分析
Excel发挥战斗力的场景
-
地量级数据的存储
我们日常所用的各种数据表格，基本都以excel的.xlsx或者.xls格式进行存储。并且因为大家电脑上都有excel，这就使excel的通用性很高(我用excel做好一个表发给你，你直接就能打开)。但如果我用power BI和tableau做，那么就需要将结果发布成一个网页。如果公司的数据是BI格式，并么对方必须要有对应的软件才能打开查看，也没有直接传递excel文件来的方便。
-
理论上：1048576行以内、700M以下的数据对于07及以后版本的Excel都能装得下；
-
实际操作：大部分公司会规定导入导出的Excel文件的大小不要超过100M，行数不要超过10w行；
-
一旦超过100M，直接用没有存储上限的csv格式或数据库存储，用BI工具（PowerQuery和PrepBuilder）才是正确的选择，能流利的运行excel处理十万行以上的数据。（现在大多数办公电脑的性能也很难流利的运行excel处理十万行以上的数据）
-
-
一次性的数据处理与分析（重复的操作避免使用excel）
-
因为Excel的操作是做一步是一步，如果再让你重新做一次，除了设定好复杂的函数引入，就只能重新操作一遍了；
-
而Powerquery和PreBuilder这样的流程化处理工具则会记录我们的每一步操作，只需要重新运行，就可以反复执行之前的操作非常的方便。
-
-
一次性的做表或做图
-
复杂且无法优化的数据报表
例如很多公司都存在的异常复杂，但格式又不准修改的大型报表。这种报表里一般会有各种合并单元格和独立的表格区域,跟数据库和BI工具里方方正正的表格完全不是一回事。此时你就只能用excel进行处理，因为excel的灵活性足够高，你想怎么做就怎么做。
注意：
慎用W P S和office 365的云端同步功能：公司的数据只在公司的设备上处理，千万不要同步到个人的账户和设备上。
Eecel的高频场景
-
输入与输出
-
输入
核心逻辑就是如何在excel的单元格中输入各种内容，如何借助智能填充等功能，提高输入效率，以及如何用各种格式调整、表格展示，并按不同的文件格式输出.
- 基础概念
- 内容填充
- 数据类型
- ...
-
展示
- 显示不全
- 冻结窗格
- 排版类型
- ...
-
输出
- 图片
- 文件
- 加密
- ...
-
-
计算与处理
主要是对表格数据进行各种处理与计算有很多基础的功能，例如筛选替换排序与计算，还有各种公式和函数以及非使用的数据透视表功能，目的都是对数据做处理。
-
可视化
虽然处理大量级数据的能力不强，默认的配色和样式也不够美，但是excel里做图的自由度是真的高，可以随意组合各种图表更改各种标签，还能借助迷你图和条件格式在单元格里做可视化，有非常多使用的小功能。
-
连接匹配与自动化
主要是vlookup、xlookup、index match等看似复杂，但理解后简单到不行的函数，掌握后，就能根据列名和条件，自动识别匹配数据是实现各种自动化报表的利器.
p、xlookup、index match等看似复杂，但理解后简单到不行的函数，掌握后，就能根据列名和条件，自动识别匹配数据是实现各种自动化报表的利器.
