推荐目录：
终端方向
- 京东物流------B端帮助体系搭建指南
- 设计赋能商家等级体系建设
- 如何管理设计团队 Figma 文件
- 淘宝-技术运营的工作是什么？
- 字节-聊聊前端模块化
- Rollup大幅减少JavaScript捆绑包大小
- Adapting an App to visionOS
AI 方向
- 阿里 | 应用开发者的疑问：大模型是真正的银弹吗？
- 腾讯 | 一文入门最热的LLM应用开发框架LangChain
- OpenAI | OpenAI创立以来的第一次收购，买了个套皮《我的世界》公司
软件开发 - 国内
携程 - taro
本文介绍了使用Taro实现多端同构的方法，以降低研发成本和提升用户体验。文章首先介绍了Taro的默认属性差异和平台属性支持差异，然后讨论了Taro的性能表现和适用场景。接着，文章详细讲解了多端同构的成本和学习成本、测试成本以及生产稳定性。最后，文章总结了Taro的优点和未来发展趋势。建议在跨多平台业务场景中使用Taro实现多端同构，以达到统一业务逻辑的目的。
得物 - 微前端
本文介绍了得物技术在商家后台前端代码量达到十万级的情况下，采用模块联邦与大仓模式结合的方式进行应用拆分实践的过程，以提升构建与维护效率。同时，还介绍了基于websocket连接的本地与线上代码同步更新的方案，以及商家巨石应用的拆分方案和构建优化方向。
京东物流 - B端帮助体系
本文介绍了京东物流B端帮助体系的搭建指南，包括帮助体系的定义和价值、三种帮助形式、三大引导场景、三种引导形式、帮助体系在B端产品中的应用等。最终目的是提升产品易用性，让用户自主独立完成任务。
京东设计中心 - Figma文件管理
本文介绍了如何管理设计团队的 Figma 文件，包括现有文件创建逻辑存在的问题和重构文件管理层级的方案。作者还分享了两个在Figma中提高团队文件管理效率的技巧。
京东金融 - Android瘦身
本文介绍了京东金融App(Android版本)在2019年~2022年期间体积快速增加的背景，以及2022年9月开始的瘦身专项整治，最终实现从117M瘦身至74M的过程。文章详细介绍了APK内容分析，包括classes.dex、resources.arsc、res/、lib/、assets/、META-INF/和AndroidManifest.xml等组成部分，以及SDK大小分析和ZIP结构分析。在瘦身实践中，文章提出了针对不同类型文件的瘦身策略，包括资源文件压缩、代码混淆、so库裁剪、图片压缩和无用资源删除等。最后，文章总结了瘦身过程中遇到的问题和积累的经验，分享给读者。
淘宝 - 技术运营
技术运营的工作是什么？
mp.weixin.qq.com/s/NlS2eF2-3...
本文分享了作者在技术运营领域的心得，包括技术组织运营、内容运营和技术品牌等方面。作者认为找对用户、懂技术、有运营基本功和懂得情感运营是技术运营的核心能力。
百度 - 商家等级体系
本文介绍了如何设计商家等级体系来激励商家的活跃和留存，以及促进消费行为。从平台、商家和用户三个视角出发，分析了商家等级体系的设计目标和实施方案。通过这些举措，可以提高商家质量和粘性，提升转化率，降低决策成本，增加商家的自豪感和动力，促进商家与用户、商家与平台之间的价值转化。
字节 - 前端模块化
本文介绍了前端模块化的发展历程以及主流的一些方案，包括CommonJS和ES6两种模块化规范，以及ES6 Module、AMD、CMD三种模块化规范的基本语法和特点。该文本内容主要介绍了CMD规范，包括定义没有依赖的模块和有依赖的模块，以及引入依赖模块的同步和异步方式。
Rust vs Go
吵翻了！2023 年最大技术分歧：选 Rust 还是 Go ？
本文比较了Rust和Go两种编程语言的特点和适用场景。Rust的性能胜过Go，能够与C和C++相媲美，同时提供内存安全与并发安全机制，而Go的设计重心主要在于开发速度，运行速度稍逊。Go的并发设计更加简单易用，使得构建微服务等应用程序更加轻松愉快。Rust则更强调并发性、安全性和性能。
B端设计改进案例
本文介绍了如何通过减法来提高B端设计的效率，以表盘为例，分析了原页面存在的问题并提出了优化方案。作者强调表盘页的设计感来自全局元素和色彩的控制，而不是单一某个局部内容的加强。
软件开发 - 国外
框架对比
We asked AI to imagine web frameworks as superheroes
本文通过将几个流行的Web框架比喻成超级英雄，为读者呈现了一个有趣的视角。同时介绍了两个新兴的Web框架：Wasp和Nest.js。
Bundle Size
How we reduced the size of our JavaScript bundles by 33%
Dropbox实现了Rollup项目，通过自动代码分割，将JavaScript捆绑包大小减少了33％，脚本总数减少了15％，同时提高了前端开发速度。该项目还现代化了捆绑基础设施并减少了技术债务。Rollup揭示了现有架构中的瓶颈，并通过其插件生态系统解决了这些问题。完全采用Rollup将带来即时的性能和生产力提升，以及未来的显着性能改进。
JS 优化
A Guide to Optimizing JavaScript Files
本文介绍了优化JavaScript文件的实用技巧、处理与JavaScript文件相关的性能问题以及帮助优化过程的工具。通过优化JavaScript文件，可以解决阻塞渲染、页面加载时间长、文件大小过大等问题，从而提高网站速度和用户体验。JavaScript优化是提高JavaScript性能的过程，其好处包括提高Web应用程序的响应速度和交互性，提供更令人满意的用户体验和更好的性能。通过减小JavaScript文件的大小和优化其传递方式，可以加快页面加载时间，减少跳出率，提高转化率。
滚动动画
On-Scroll Column & Row Animations
本文介绍了基于滚动的列和行动画的灵感，提供了一些示例，如移动、旋转、透视、滤镜和变换等方式，可以创造出有趣的效果，甚至可以创建出WebGL的扭曲效果。
动画新特性
Four new CSS features for smooth entry and exit animations
本文介绍了如何使用CSS动画实现更复杂的动画效果，包括使用关键帧实现旋转、色相旋转和透明度变化的动画，以及如何通过设置触发器来触发动画。此外，还介绍了如何使用过渡行为模式来实现离散属性的过渡动画，其中包括了过渡行为模式的两种取值：normal和allow-discrete。最后，本文提到了如何使用setTimeout来实现动画完成后删除DOM节点的效果。
HTML Lists
Beginner's guide to lists and how to make them accessible
本文介绍了HTML列表的概念和使用方法，以及如何创建无障碍的列表。正确的HTML列表可以帮助屏幕阅读器更容易地导航和阅读列表。本文还介绍了如何开发一个无障碍的网站，其中包括导航、功能列表、博客分类和标签、面包屑等元素。最后，提供了一些工具和技巧，如使用WAVE扩展工具来检查列表是否无障碍，以及定期进行无障碍检查。
CSS Sizing Units
An Overview of CSS Sizing Units
本文介绍了CSS中的不同尺寸单位，包括绝对单位、字体相关单位、视口相关单位和容器相关单位。绝对单位适用于已知输出媒介的物理尺寸，而字体相关和视口相关单位适用于适应多个屏幕尺寸的布局。容器相关单位可以创建适应多种布局的可重用组件。此外，本文还介绍了不同单位的计算方式和使用场景，并提供了进一步学习的资源。了解不同尺寸单位是创建适应不同媒体和设备尺寸的CSS布局的关键，选择正确的单位可以提高网站的可读性、可用性和可访问性。
用户体验
本文讨论了在Web应用程序中应该遵循的一些基本规则，以提高用户体验。作者提出了一些具体的建议，包括：让链接的导航行为像链接一样，允许用户使用ctrl + click等常规浏览器快捷键，不要隐藏滚动条，不要劫持浏览器快捷键等。作者还强调了响应式设计的重要性，并指出了一些React Native移植到Web上的常见问题。最后，作者呼吁开发者们在设计Web应用程序时要考虑到用户的需求和体验，并欢迎读者在Mastodon上分享自己的想法。
Vision Pro
本文介绍了作者将其Cricket App适配到visionOS的过程，包括从Playground包中复制文件、解决App没有窗口支持的问题、提升用户体验等。作者还提到了一些需要注意的问题。
人工智能
大厂推文
本文讨论了大模型在自然语言工程领域的局限性和适用场景，介绍了除了大模型之外的NLP技术。虽然大模型在某些场景下非常流行，但并不是适用于所有场景，没有最好的工具，只有更合适的工具。
腾讯 | 一文入门最热的LLM应用开发框架LangChain
LangChain是一个以大型语言模型为核心的开发框架，可以创建各种应用程序，包括聊天机器人和智能问答工具。LangChain的作者是Harrison Chase，最初是于2022年10月开源的一个项目，在GitHub上获得大量关注之后迅速转变为一家初创公司。LangChain目前是有两个语言版本（python和nodejs），并且在短短的时间内获得了大量的关注和支持。LangChain作为一个大语言模型应用开发框架，解决了现在开发人工智能应用的一些切实痛点，如数据滞后、token数量限制、不能进行联网、不能与其他数据源链接等。LangChain包含六部分组成，分别为：Models、Prompts、Indexes、Memory、Chains、Agents。其中Models包括Chat Modals、Embeddings、LLMs等。LangChain为使用聊天模型提供了一个标准接口，聊天模型是语言模型的一种变体，提供了一个以"聊天消息"作为输入和输出的接口。LangChain还支持链的概念，可以将多个组件组合在一起以创建一个单一的、连贯的任务。
OpenAI | OpenAI创立以来的第一次收购，买了个套皮《我的世界》公司
OpenAI宣布收购数字产品公司Global Illumination，这是该公司成立7年多来的首次收购。Global Illumination是一家利用人工智能构建创造性工具、基础设施和数字体验的公司。OpenAI收购游戏公司，可能是为了在游戏领域开发AI智能体，这是AI的下一个突破点。游戏领域是AI智能体最安全的试验场，也是最有成果的一片试验田。
