作业 1：活跃变量分析和迭代求解器

题目链接：https://tai-e.pascal-lab.net/pa1.html

评测链接：https://oj.pascal-lab.net/problem

作业出品：南京大学《软件分析》课程，谭添、李樾

实现活跃变量分析

newInitialFact ：负责创建和初始化控制流图中除了 Entry 和 Exit 之外的结点的 Data Flow Fact。

控制流图中一个结点的 IN 和 OUT 分别对应一个 Data Flow Fact ，记录当前程序点时变量的状态。

直接创建一个空的 CPFact 即可，方法体内还没有开始扫描。

java 复制代码

@Override
public SetFact<Var> newInitialFact() {
    // TODO - finish me
    return new SetFact<>();
}

newBoundaryFact ：负责创建和初始化虚拟结点的 Data Flow Fact。但是注意要把方法参数初始化为 NAC 。

java 复制代码

@Override
public SetFact<Var> newBoundaryFact(CFG<Stmt> cfg) {
    // TODO - finish me
    return new SetFact<>();
}

meetInto ：负责处理 transfer function 之前可能遇到多个 OUT 时的合并处理。

直接调用接口就行了。

java 复制代码

@Override
public void meetInto(SetFact<Var> fact, SetFact<Var> target) {
    // TODO - finish me
    target.union(fact);
}

transferNode ：负责实现控制流图中结点的 transfer function 。如果 IN 改变，返回 true ；否则返回 false 。

java 复制代码

@Override
public boolean transferNode(Stmt stmt, SetFact<Var> in, SetFact<Var> out) {
    // TODO - finish me
    // IN = OUT \cup (use - def)
    Optional<LValue> def = stmt.getDef();
    List<RValue> uses = stmt.getUses();
    SetFact<Var> newSetFact = new SetFact<>();
    newSetFact.union(out);
    if (def.isPresent()) {
        LValue defValue = def.get();
        if (defValue instanceof Var) {
            newSetFact.remove((Var) defValue);
        }
    }
    for (RValue use : uses) {
        if (use instanceof Var) {
            newSetFact.add((Var) use);
        }
    }
    if (!in.equals(newSetFact)) {
        in.set(newSetFact);
        return true;
    }
    return false;
}

实现迭代求解器

doSolveBackward ：完成 while 循环。

java 复制代码

@Override
protected void doSolveBackward(CFG<Node> cfg, DataflowResult<Node, Fact> result) {
    // TODO - finish me

    boolean flag = true;
    while (flag) {
        flag = false;
        for (Node node : cfg) {
            if (cfg.isExit(node)) continue;
            Fact outFact = result.getOutFact(node);
            Fact inFact = result.getInFact(node);
            for (Node succs : cfg.getSuccsOf(node)) {
                Fact succsInFact = result.getInFact(succs);
                analysis.meetInto(succsInFact, outFact);
            }
            if (analysis.transferNode(node, inFact, outFact)) {
                flag = true;
            }
        }
    }
}

initializeBackward ：实现算法前三行的初始化操作。

java 复制代码

protected void initializeBackward(CFG<Node> cfg, DataflowResult<Node, Fact> result) {
    // TODO - finish me

    // Init Exit node
    result.setInFact(cfg.getExit(), analysis.newBoundaryFact(cfg));

    // Init other nodes
    for (Node node : cfg) {
        if (!cfg.isExit(node)) {
            result.setInFact(node, analysis.newInitialFact());
            result.setOutFact(node, analysis.newInitialFact());
        }
    }
}

【南大静态代码分析】作业 1：活跃变量分析和迭代求解器

作业 1：活跃变量分析和迭代求解器

实现活跃变量分析

实现迭代求解器

评测结果