本文是深入探索 Next.js 13 和 tRPC 的实践指南。
从利用 Next.js 13 的最新特性,到利用 tRPC 提供的一种类型安全构建 API 的方法,让我们看看这两个强强联合的技术如何为网页开发者赋能,创建高性能且高互动性的应用程序。
话不多说,让我们直入主题吧!
构建 Next.js 13 项目环境
要构建 Next.js 项目,请查看这里的说明。安装过程通常包括在终端运行以下命令。
bash
npx create-next-app@latest
依赖安装
在项目目录中打开一个终端,并执行以下命令之一开始:
bash
npm install @trpc/client @trpc/server @trpc/react-query @tanstack/react-query zod
yarn add @trpc/client @trpc/server @trpc/react-query @tanstack/react-query zod
pnpm add @trpc/client @trpc/server @trpc/react-query @tanstack/react-query zod
创建 tRPC 服务器
进入你的 Next.js 13 项目的 src/ 文件夹------或者如果你没有选择 src/ 文件夹选项,则进入你项目的根目录------并创建一个名为 server 的新文件夹,里面有一个名为 trpc.ts 的文件:
typescript
import { initTRPC } from "@trpc/server";
const t = initTRPC.create();
export const router = t.router;
export const publicProcedure = t.procedure;
这是简单的样板代码,允许你在 Next.js 13 后端创建 API 函数和路由。
- 在
src/server/
目录内,创建一个新文件名为 index.ts:
typescript
import { z } from "zod"
import { publicProcedure, router } from "./trpc"
export const appRouter = router({
getData: publicProcedure.query(async () => {
// 在真实应用中,你需要在这里从数据库获取数据
console.log("getData")
return "getData"
}),
setData: publicProcedure
.input(z.string())
.mutation(async ({ input }) => {
// 在这里,你将使用方法传入的输入字符串来更新数据库。
console.log(input)
return input
}),
})
// 这个类型将在后面用作参考...
export type AppRouter = typeof appRouter
- 我们从 trpc.ts 文件中导入了 publicProcedure 和 router 函数。
- 接着我们创建一个 appRouter,它是你的 API 函数的中心。
- 在 appRouter 中,我定义了一个简单的 getData 和 setData 函数用于演示。
- 在 setData 函数中,代码
input(z.string())
确保使用 zod 验证输入数据,最大化端点安全和开发者体验。
- 进入 app/ 目录,按照如下顺序创建一系列文件和目录:api/trpc/[trpc]/route.ts。
typescript
import { appRouter } from "@/server"
import { fetchRequestHandler } from "@trpc/server/adapters/fetch"
const handler = (req: Request) =>
fetchRequestHandler({
endpoint: "/api/trpc",
req,
router: appRouter,
createContext: () => ({}),
})
export { handler as GET, handler as POST }
这创建了一个在运行过程时被调用的 API 端点。
为客户端和服务器端配置 tRPC 在 app/ 目录内,创建一个名为 _trpc 的文件夹,并创建一个名为 client.ts 的文件。这定义了一个在所有 Next.js 13 客户端组件内可用的 tRPC 实例。
typescript
import { type AppRouter } from "@/server"
import { createTRPCReact } from "@trpc/react-query"
export const trpc = createTRPCReact<AppRouter>({})
- 在同一文件夹内,创建一个名为 serverClient.ts 的文件来定义一个适用于所有服务器端组件的 tRPC 实例。
typescript
import { appRouter } from "@/server"
import { httpBatchLink } from "@trpc/client"
export const serverClient = appRouter.createCaller({
links: [
httpBatchLink({
url: "http://localhost:3000/api/trpc",
}),
],
})
注意:当你的代码部署到生产环境时,你需要更改 url http:localhost:3000
。在这种情况下,你应该根据条件选择 url,如下所示:
typescript
import { appRouter } from "@/server"
import { httpBatchLink } from "@trpc/client"
const url =
process.env.NODE_ENV === "production"
? "your-production-url/api/trpc"
: "http://localhost:3000/api/trpc"
export const serverClient = appRouter.createCaller({
links: [
httpBatchLink({ url }),
],
})
服务器端 tRPC 示例
让我们在服务器组件中运行我们之前定义的过程!打开 app/page.tsx
并复制以下代码:
typescript
import { serverClient } from "./_trpc/serverClient"
export default async function page() {
const data = await serverClient.getData()
const dataSet = await serverClient.setData("test-data")
return (
<main>
<div>{data}</div>
<div>{dataSet}</div>
</main>
)
}
在终端窗口使用 npm run dev 运行应用程序,然后访问 localhost:3000/
;你应该在 UI 和服务器端终端窗口中看到数据。
客户端 tRPC 示例
现在让我们在客户端组件中运行相同的过程!打开 app/page.tsx 并复制以下代码:
typescript
"use client"
import { trpc } from "@/app/_trpc/client"
export default async function page() {
const getData = trpc.getData.useQuery({
// 你的 react-query 属性...
})
const setData = trpc.setData.useMutation({
// 你的 react-query 属性...
})
return (
<main>
<div>{getData.data}</div>
<div>{setData.data}</div>
</main>
)
}
结论
在服务器端和客户端示例中,你可能已经注意到返回的数据是 100% 类型安全的!这就是 tRPC 的作用!
你的 Next.js 13 项目开发流程将被百分百的数据验证和TS类型安全所守护,赶紧到你的Next.js项目里尝试吧!