目录
[1.1 redis字符串（String）](#1.1 redis字符串（String）)
[1.2 redis列表（List）](#1.2 redis列表（List）)
[1.3 redis哈希表（Hash）](#1.3 redis哈希表（Hash）)
[1.4 redis集合（Set）](#1.4 redis集合（Set）)
[1.5 redis有序集合（ZSet）](#1.5 redis有序集合（ZSet）)
[1.6 redis地理空间（GEO）](#1.6 redis地理空间（GEO）)
[1.7 redis基数统计（HyperLongLog）](#1.7 redis基数统计（HyperLongLog）)
[1.8 redis位图（bitmap）编辑](#1.8 redis位图（bitmap）编辑)
[1.9 redis位域（bitfiled）](#1.9 redis位域（bitfiled）)
[1.10 redis流（Stream）](#1.10 redis流（Stream）)
[2. Redis键（key）](#2. Redis键（key）)
[2.1 keys *](#2.1 keys *)
[2.2 exists key](#2.2 exists key)
[2.3 type key](#2.3 type key)
[2.4 del key](#2.4 del key)
[2.5 unlike key](#2.5 unlike key)
[2.6 ttl key](#2.6 ttl key)
[2.7 expire key 秒钟](#2.7 expire key 秒钟)
[2.8 move key dbindex【0-15】](#2.8 move key dbindex【0-15】)
[2.9 select dbindex【0-15】](#2.9 select dbindex【0-15】)
[2.10 dbsize](#2.10 dbsize)
[2.11 flushdb](#2.11 flushdb)
[2.12 flushall](#2.12 flushall)
三、redis10大数据类型
1.哪十个？
1.1 redis字符串（String）
String（字符串）
hello world
string是redis最基本的类型，一个key对应一个value。
string类型是二进制安全的，意思是redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象
string类型是Redis最基本的数据类型，一个redis中字符串value最多可以是512M
1.2 redis列表（List）
List（列表）
[A>B>C>C]
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边) 或者尾部(右边)
它的底层实际是个双端链表，最多可以包含 2^32 - 1 个元素(4294967295,每个列表超过40亿个元素)
1.3 redis哈希表（Hash）
Hash
{a:"hello",b:"world"}
k1 field v1
Redis hash 是一string 类型的 field (字段) 和 value(值) 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿)
1.4 redis集合（Set）
Set
{A<B<C}
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合 。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据 ，集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable. Redis 中Set集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295,每个集合可存储40多亿个成员)
1.5 redis有序集合（ZSet）
Sorted set（Zset）
{A:1,B:2,C:3} Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数，redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
zset集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，霍找的复杂度都是 O(1)。 集合中最大的成员数为 2^32 -1
1.6 redis地理空间（GEO）
Geospatial
{A:(50.1,0,5)}
Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作[包括 添加地理位置的坐标。 获取地理位置的坐标。 计算两个位置之间的距离。 根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合
1.7 redis基数统计（HyperLongLog）
Hyperlog
01101101 01101111 01101101
HVperLOCLOG 是用来基数统计的算法，HVperLOgLOg 的优点是，在输入元素的额量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间是固定日是很小的。 在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内就越多的集合形成鲜明对比。 日是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素.
1.8 redis位图（bitmap）
Bitmap
011011010110111101101101
一个字节（一个byte）= 8位
上图由许许多多的小格子组成，每一个格子里面只能放1或者0，用它来判断Y/N状态说的专业点，每一个个小格子就是一个个bit
1.9 redis位域（bitfiled）
Bitfield
{23334}{6634728}{916}
通过bitield命令可以一次性操作多个比特位期(指的是连续的多个比特位)，它会执行一系列操作并返回一个响应数组，这个数组中的元 素对应参数列表中的相应操作的执行结果。 说白了就是通过bitfield命令我们可以一次性对多个比特位域进行操作。
1.10 redis流（Stream）
Stream
{id1=time1.seq((a:"foo",b:"bar"))}
Redis Stream 主要用于消息队列(MQ， Messae Oueue)，Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub)来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。 简单来说发布订阅 (pub/sub) 可以分发消息，但无法记录历史消息。 而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失
2. Redis键（key）
2.1 keys *
查看当前库所有的key
2.2 exists key
判断某个key是否存在
返回1存在，返回0不存在，返回2、3、4，说明有2、3、4个存在
2.3 type key
查看key的数据类型
2.4 del key
删除key
返回1，删除成功；返回0，没有此值
2.5 unlike key
非阻塞删除，仅仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步中操作
2.6 ttl key
查看还有多少秒过期
-1表示永不过期，-2代表已经过期
2.7 expire key 秒钟
为给定的key设置过期时间
2.8 move key dbindex【0-15】
将当前数据库的key移动到给定的数据库db库中
一个redis默认带着16个数据库，默认使用的是0号库
2.9 select dbindex【0-15】
切换数据库【0-15】，默认为0
2.10 dbsize
查看当前数据库key的数量
2.11 flushdb
清空当前数据库
2.12 flushall
通杀全部库