写在前面
之前在公司做过一次开发小工具的分享，这两天有个同事找我学习一些小工具开发的知识，但是我发现他的基础是真的差，想学开发知识却连自己本地电脑环境都没弄好，确实，有些人工作了很久，由于自己工作中用不到，从来就没搭建过开发环境，我是一直都做测试开发工作的，所以总结了一些必装的软件，在这里给大家做一些推荐吧。
场景
当大家去一个新公司，第一天可能会让你装一些电脑环境，办公软件，熟悉下工作流程，或者有时候会遇到电脑死机，更换电脑的情况，这个时候都会需要自己重装电脑，如果不知道该装些什么，可以看下我的推荐，希望能帮助到大家。
幕布
提到测试用例，这肯定是测试工程师必备技能，所以也需要一个好的软件来辅助，可能大家用的比较多的就是xmind，但是我这里推荐幕布，这款软件可以用笔记的形式去编写测试用例，然后一键生成思维导图样式，然后可以支持导出格式，包括png、xmind，而且可以多人协作，可以分享链接供其他人查看，这是我从业以来一直在用的软件，免费版已经可以支持我们日常工作，真的是良心软件，⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️五星推荐。
uTools
有人还在用mac 自带的搜索吗？一直在用的就知道是有多难用了吧，uTools 是一个极简、插件化的现代桌面软件，通过自由选配丰富的插件，打造得心应手的工具集合，举几个我常用的工具吧：
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1、翻译，大家常常会遇到自己不会的单词，这个时候需要打开百度，搜索翻译，然后粘贴，选择语言，进行翻译，如果有这个软件，可以直接粘贴到搜索框，回车就可以了；
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2、json 工具，json 格式是常见的 返回值格式，这个工具也可以直接粘贴，回车之后就自动格式化了，还有一些包括unicode、时间戳等功能；
这个软件的插件非常多，大家可以下载试试，同样⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️五星推荐。
iTerm2
同样mac 自带的终端也是非常垃圾，那么可以试一下这款软件，这款软件配置了之后，可以说是最好的命令行工具了，支持分屏，配置后界面清晰，操作快捷，如果大家想配置可以搜索 iterm2 + oh my zsh 进行配置，这样大家执行什么命令，远程连接服务器都可以更加方便，同样⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️五星推荐。
Miniconda
可能大家都了解python ，但是却没有用过miniconda ，miniconda 是python的虚拟环境工具 ，这么说可能大家还是不太理解虚拟环境，因为python的版本有很多，现在主流的是python 3，但是在此之前，有很多人用python2 去编写代码，就会有很多包或者开源项目 是依赖python2 环境的，所以如果遇到多个python 环境的场景，就可以用到miniconda。
简单说下miniconda 的使用
1.下载安装
访问这个地址 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html，根据自己电脑的系统进行选择下载
安装的话如果是 pkg 可以直接点击安装，bash 文件通过 bash +文件名 执行安装
这里强调一下miniconda 会自动配置环境变量，但是m1 芯片可能不会需要自己配置，下面提供了一个环境变量文件，需要替换下自己的安装目录
# >>> conda initialize >>># !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!__conda_setup="$('/opt/miniconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"if [ $? -eq 0 ]; then eval "$__conda_setup"else if [ -f "/opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh" else export PATH="/opt/miniconda3/bin:$PATH" fifiunset __conda_setup# <<< conda initialize <<<
2.换源
默认的 conda 环境下载服务器是在国外，下载速度比较慢，所以需要替换成国内的镜像源 添加镜像
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
设置镜像
conda config --set show_channel_urls yes
3.常用命令
列出当前所有的 conda 环境
conda info -e
创建python 环境并指定版本
conda create -n my_env python=3.6
激活python环境
conda create -n my_env python=3.6
退出虚拟环境
conda deactivate
