克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
智能 NPC，已经承担起推动游戏主线的任务了！
育碧的一个 DEMO 中，两名个性鲜明的智能 NPC 带着玩家，在游戏世界中畅游了十五分钟。
不仅对话过程流畅、表情动作自然，而且还最新支持了多轮对话。
最关键的是，与 NPC 的对话不再只是闲聊，而是时时刻刻在推进主线的发展。
这是育碧在今年 CES 上宣布跟进英伟达的 ACE 微服务之后，放出的首个 DEMO。
话不多说，马上一起来尝尝鲜！
今年 CES 上亮相的英伟达 ACE 微服务，与 Convai 联合打造的技术 DEMO，通过让玩家与拉面馆里的 NPC 对话，从而圈粉无数。
在英伟达 ACE 中的 Riva 和 Audio2Face 两项微服务的驱动下，游戏中的人物纷纷 "活" 了起来，与其他角色甚至真人玩家一起对话交流，并根据对话内容做出相应的表情动作。
其中 Riva 负责处理语音相关的任务，而 Audio2Face 则根据说话内容实时对角色的口型和面部表情进行渲染，将两者与第三方的大模型进行结合，就塑造出了游戏中的智能角色。
从那时起，包括育碧在内的一众游戏厂商就纷纷宣布跟进，如今首个 DEMO 终于横空出世。
整个 15 分钟的游戏过程当中，玩家唯一需要做的，就是和 NPC 对话------从一进入游戏开始，就被引导和 NPC 聊天。
名为 Bloom 的一号 NPC 热情地做了自我介绍，表示自己是玩家在游戏中的伙伴，要带着我们先转一转。
而 Nelson 接到的第一个任务也很简单------（通过对话的方式）尽快和 Bloom 熟络起来。
当 Nelson 表达了犹豫之后，Bloom 也附和说，在这种环境下有疑问太正常了，但我们的确需要你。
在经历了几轮 "拉扯" 之后，Nelson 终于向 Bloom 询问了任务的细节，从态度上不再显现出拒绝的姿态，此时 Bloom 也开始对 Nelson 建立了信任，游戏的第一个任务目标达成。
接着，Bloom 带着 Nelson 走到了电脑屏幕前，开始介绍起了任务的详细情况。
跟着 Bloom 了解完任务情况之后，名为 Iron 的二号 NPC 登场了。
Iron 没有做很多寒暄，而是开门见山地告诉了 Nelson 有很多重要文档和它们的位置。
接着，Nelson 和 Iron 对着一张平面图，对行动的计划进行了详细讨论，最终达成了一致。
随着讨论的完成，游戏即将进入下一阶段，DEMO 也到此结束了。
整段视频看下来，对话流畅，表情神态也很自然，Bloom 和 Iron 也拥有自己鲜明的对话风格，全流程的操作只需要通过说话就能完成，游戏一下子有了更多的新鲜感和真实感。
不过，玩家想要体验到 ACE 带来的完整效果，可能还是需要等到开发者这边拿出成熟的作品；但英伟达的 AI 技术，在游戏体验上带来的提升，是肉眼看见的。
经常玩游戏的朋友们都知道，画质和帧率是决定游戏体验好与坏的两个重大因素。
不过现实则是，总的性能是一定的，有时候需要在二者之间做出取舍或平衡。
但对游戏感受要求比较高的玩家，内心的 OS 一定是这样的：
而英伟达全新升级的 DLSS 3.5 ，利用光线重建（Ray Reconstruction）技术，让游戏画面变得更加细腻。
与传统的光线追踪降噪器不同，DLSS 3.5 没有采用人工设计的降噪机制，而是通过 AI 模型来提升画面质量。
比如一众玩家已经期待了快三年的大作**《黑神话：悟空》**，就宣布将搭载 DLSS 3.5 和全景光线追踪。
预告片中，波光粼粼的水面上随风泛起阵阵涟漪，只见随着视角的切换，水中的倒影、山的阴影也都随之转动，光的折射与反射效果渲染得十分逼真。
光影的处理也很到位，随着叶子在风中轻轻摇曳，石柱上留下的影子也随之摆动。
除了《黑神话：悟空》之外，《永劫无间》(NARAKA: BLADEPOINT) 也宣布将支持 DLSS 3.5，并且即将在 PVP 和 PVE 模式下的三个地图中添加全景光线追踪，之后将逐步扩展至更多地图。
另外，结合 DLSS 3 已有的超分辨率（Super Resolution）、帧生成（Frame Generation）和低延迟（Reflex）功能，可以在游戏中同时实现画质和帧率的提升以及延迟的下降。
还有一个好消息是，有越来越多的游戏厂商宣布将增加对 DLSS 和光追等技术的支持，已有超过 500 款游戏和应用采用了 RTX 的一系列技术来实现逼真的图形效果。
除了游戏，英伟达也将 RTX Video Super Resolution 运用到了视频之中，可以让大部分浏览器中或存储在本地的视频，分辨率再上一层楼，没有会员、网速不够也能畅享超清视频了。
而且这个功能内置在了 NVIDIA 控制面板当中，只需修改设置即可启用，无需下载额外的应用程序。
利用 AI 技术，英伟达不只带来了娱乐体验的提升，也从生产力上让 AI 进一步向个人终端普及。
比如在 4090 显卡上用 SD 生成图像，如果抛开硬盘读写的限制，速度可以达到每秒 140 张。
如果代入到实际工作中，在笔记本 4090 上用 SDXL 生图的速度，是苹果最新的 M3 Max 的 6 倍。
而且从平面设计到视频，甚至是 3D，Adobe 系列、Autodesk 系列、Davinci 等我们耳熟能详的软件，英伟达都能为其中的 AI 功能带来加速。
剪映、万兴喵影（原万兴神剪手）等知名国产应用，也在支持列表当中。
再加上之前可以让消费级 PC 运行本地大模型的 ChatRTX 技术 Demo 的亮相，可以说英伟达凭借算力和生态优势，在 AI PC 的战场上，提前走在了前列。
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