甲方安全建设之研发安全-SCA

前言

大多数企业或多或少的会去采购第三方软件，或者研发同学在开发代码时，可能会去使用一些好用的软件包或者依赖包，但是如果这些包中存在恶意代码，又或者在安装包时不小心打错了字母安装了错误的软件包，则可能出现供应链攻击。因此去识别采购或者自研项目中的软件包，来保证其版本足够新、不存在恶意代码是解决供应链的一项重要措施，而SCA（软件成分分析）可以帮助完成这一动作。

OpenSCA-cli

下载地址：github.com/XmirrorSecu... 使用方法：首先使用了Docker的方式，快速扫描本地：docker run -ti --rm -v ${PWD}:/src opensca/opensca-cli笔者选择了一个自身的python项目，没发现风险：

不知道是不是Docker中没漏洞数据库还是Docker中的自带的漏洞数据库太少导致。再次尝试使用Docker连接其SAAS云端的方式进行扫描，发现可能是Docker内应用程序问题，导致TLS验证失败：

Get "https://opensca.xmirror.cn/oss-saas/api-v1/open-sca-client/aes-key?clientId=SxxxZVL&ossToken=xx-xx-xx-xx-xx": tls: failed to verify certificate: x509: certificate signed by unknown autho

反正核心都是使用opensca-cli ，因此直接使用Github下载的二进制文件进行了本地扫描：

 -token xe43dxxf55-xx-xx-xx-xxx -proj "" -path ${待检测目标路径}

云端还是能扫出不少东西的：

DependencyTrack

下载地址：github.com/DependencyT...参考官方文档：docs.dependencytrack.org/getting-sta...这里使用Docker启动，且先不使用数据库：

curl -LO https://dependencytrack.org/docker-compose.yml​docker-compose up -d

根据docker-compose.yml内容，frontend前端端口是8080，访问8080，使用admin/admin登录：

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这里依然以python项目为例，使用python-sbom生成工具生成sbom：github.com/CycloneDX/c...

python -m pip install cyclonedx-bom​python3 -m cyclonedx_py -h​python3 -m cyclonedx_py  requirements -o out.json

然后到Projects->Create project->Components->Upload BOM上传生成的BOM即可。

发现一个问题，就以python为例，DependencyTrack解析的是requirements等方式来获取的软件清单，相比于OpenSCA-cli少了很多，比如hostScan项目中的requirements.txt文件里面的包就是17个，DependencyTrack识别到的就是17个：

而OpenSCA-cli会发现一些依赖的包：