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OpenUI项目介绍
构建UI组件可能是一项繁琐的任务。OpenUI旨在使这个过程变得有趣、快速且灵活。我们在W&B使用这个工具来测试和原型化我们的下一代工具，以在LLM之上构建强大的应用程序。
概览
演示
OpenUI让你用想象力来描述UI，然后实时查看渲染结果。你可以请求更改，并将HTML转换为React、Svelte、Web Components等。它像v0，但开源且不那么精致 😝。
在线演示
本地运行
你也可以在本地运行OpenUI，并使用Ollama提供的模型。安装Ollama并拉取一个模型，如CodeLlama，然后假设你已经安装了git和python：
bash
git clone https://github.com/wandb/openui
cd openui/backend
# 你可能希望在虚拟环境中执行此操作
pip install .
# 这必须设置为使用OpenAI模型，在此处查找你的API密钥：https://platform.openai.com/api-keys
export OPENAI_API_KEY=xxx
# 你可以通过设置OPENAI_BASE_URL环境变量来更改用于OpenAI兼容API的基本URL
# export OPENAI_BASE_URL=https://api.myopenai.com/v1
python -m openuiGroq
要使用超快速的Groq模型，请将GROQ_API_KEY设置为你的Groq API密钥，你可以在这里找到。
你也可以更改用于Groq的默认基本URL（如有必要），例如
arduino
export GROQ_BASE_URL=https://api.groq.com/openai/v1Docker Compose
★
免责声明：这可能会非常慢。如果你有GPU，你可能需要将
ollama容器的标签更改为支持GPU的标签。如果你在Mac上运行，请按照上述说明本地运行Ollama以利用M1/M2。"
在根目录下，你可以运行：
bash
docker-compose up -d
docker exec -it openui-ollama-1 ollama pull llava如果你已经在环境中设置了OPENAI_API_KEY，只需删除OPENAI_API_KEY行中的=xxx。你也可以在上面的命令中将llava替换为你选择的开源模型_（llava是目前支持图像的少数Ollama模型之一）_。现在你应该可以在http://localhost:7878访问OpenUI。
如果你对前端或后端进行了更改，你需要运行docker-compose build以在服务中反映这些更改。
Docker
你可以从/backend目录手动构建和运行docker文件：
bash
docker build . -t wandb/openui --load
docker run -p 7878:7878 -e OPENAI_API_KEY -e GROQ_API_KEY wandb/openui现在你可以访问http://localhost:7878
开发
这个存储库中配置了一个开发容器，这是最快的入门方式。
Codespace
新的选项...
创建Codespace时选择更多选项，然后选择新的选项... 。如果你想要非常快的启动时间，请选择美国西部地区。你还需要配置你的OPENAI_API_KEY密钥，或者如果你想尝试Ollama，可以将其设置为xxx （你至少需要16GB的内存） 。
进入Codespace后，你可以在一个终端中运行服务器：python -m openui --dev。然后在一个新终端中运行：
bash
cd /workspaces/openui/frontend
npm run dev这应该会在端口5173打开另一个服务，这是你要访问的服务。对前端和后端的所有更改都会自动重新加载并在浏览器中反映。
Ollama
该Codespace会自动安装ollama并下载llava模型。你可以使用ollama list验证Ollama是否正在运行，如果失败，打开一个新终端并运行ollama serve。在Codespaces中，我们在启动时拉取llava，因此你应该在列表中看到它。你可以从应用程序左上角的设置齿轮图标中选择Ollama模型。你拉取的任何模型，例如ollama pull llama，都会显示在设置模态中。
选择Ollama模型