机缘
最初成为创作者的初心
每一位创作者都有一个起点，对于我来说，成为创作者的初心源于以下几点：
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实战项目中的经验分享 ：在项目中积累了许多宝贵的经验，希望通过分享来帮助其他同行。在一个实际项目中，我们需要实现一个高效的目标检测系统，以便在实时视频流中检测和分类不同的物体。经过调研和实验，我们选择了YOLOv5算法，它在速度和准确性之间达到了良好的平衡，非常适合我们的需求。【也是在这个项目中，我发现YOLOv5的检测效果一点都不比YOLOv8查，我们是在完全相同的实验条件下，只有算法不一样的情况下得到的结果，希望大家在学习的过程中也不要被一些新的东西禁锢了思维，不是新的就是最好的】
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日常学习过程中的记录：学习是一个持续的过程，记录下来的笔记不仅是对自己知识的整理，也能给其他人提供参考。
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通过文章进行技术交流：写作是一种很好的方式来进行技术交流，能够碰撞出更多的灵感火花。
收获
在创作的过程中，我收获了许多：
从刚开始的几百个粉丝，到目前的4k+粉丝，感谢你们的一路陪伴与支持。
2400粉丝的时候，访问量达到了10w+ ，此后我被官方认证为人工智能领域的新星创作者。我也有有了更大动力去更新创作。
在写这篇文章的时候，粉丝数量已经突破4k。写作的一路非常的坎坷，但是因为有你们关注点赞与收藏，是我每次更新的最大动力。
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粉丝关注：目前已经有四千名粉丝关注我的文章，这是一种巨大的动力。
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正向反馈：文章发布后，收到了大量的赞、评论和阅读量，这让我感受到自己的努力得到了认可。
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结识同行：通过创作认识了很多志同道合的同行，大家相互交流，共同进步。
日常
当前创作已经融入了我的日常生活，与我的工作和学习紧密相连：
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生活的一部分：创作已经成为我生活的一部分，每天都会抽出时间来写作。
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平衡创作和工作学习：尽量安排好时间，利用碎片时间进行写作，同时也确保工作和学习不受影响。
成就
因为日积月累的磨练，各方面的能力均有所提升，在过去的创作中，有一段代码让我非常自豪：
这段代码是我自己纯手写的，尽管是很简单的NMS，但我也很自豪，因为这是我写的第一段完整的代码
import numpy as np
def nms(boxes, score, conf_thres, iou_thres, offset = 4096):
# TODO
tf = score[:] > conf_thres
score = score[tf]
idx = np.argsort(score)[::-1]
keep = []
while len(idx) > 0:
keep.append(idx[0])
overlap = np.zeros_like(idx[1:], dtype=np.float32)
for i, j in enumerate(idx[1:]):
bbox1 = boxes[idx[0]]
bbox2 = boxes[j]
out = iou(bbox1,bbox2)
overlap[i] = out
idx = idx[1:][overlap < iou_thres]
box = []
for i in keep:
box.append(boxes[i]) # list.append()方法是在原地修改列表
return box
def iou(bbox1,bbox2):
x1, y1, w1, h1 = bbox1 # left up right bottom
x2, y2, w2, h2 = bbox2
if (x1 <= ((x2+ w2)/2) <= w1) or ((y1 <= ((y2+ h2)/2) <= h1)): # 必须加上等号
left_top_x = max(x1, x2)
left_top_y = max(y1, y2)
right_bottom_x = min(w1, w2)
right_bottom_y = min(h1, h2)
I = (right_bottom_x - left_top_x) * (right_bottom_y - left_top_y)
o = (w1 - x1) * (h1- y1) + (w2 - x2) * (h2 - y2) - I
IoU = I / o
return IoU
else: # 不相交
return 0
if __name__ == '__main__':
boxes = [
[100, 100, 200, 200],
[120, 110, 220, 210],
[300, 320, 400, 400],
[180, 100, 300, 180]
]
scores = np.array([0.9, 0.8, 0.7, 0.6])
classes = [0,1,1,2]
# np.concatenate 先转置 可以拼接
out = nms(boxes, scores, 0.5, 0.25)
print(out)
此外我也写了很多关于深度学习面试问题总结的文章，有上深度学习相关的百种问答技巧，也欢迎大家查看。
百面算法工程师 | 零碎知识点 【待更新】
百面算法工程师 | 正则优化函数------BN、LN、Dropout
百面算法工程师 | 集成学习------Boosting&Bagging
此外我也更新了YOLOv5和YOLOv8涨点相关的一些技巧，大家有兴趣的话可以查看
专栏地址：YOLOv5入门 + 改进涨点【点击即可跳转】
专栏地址：YOLOv8改进有效涨点【点击即可跳转】
憧憬
未来，我对职业规划和创作规划有如下憧憬：
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职业规划：希望能够在技术领域继续深耕，成为一名资深的技术专家。
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创作规划：计划继续写作，覆盖更多的技术话题，帮助更多的人，同时提升自己的写作水平。
发布这篇文章在里程碑专区，不仅是对过去的一种总结，也是对未来的一种激励。希望通过我的分享，能够激励更多的创作者坚持下去。
成为创作者的这段旅程，充满了意想不到的收获和感动。从最初的几篇文章，到现在的上千粉丝，每一次点击、每一个赞、每一条评论，都如涓涓细流，汇成了我前行的动力。在这过程中，我不仅收获了知识和技能，更收获了友情和支持。
记得第一次收到读者的正面反馈时，那种激动与满足至今难忘；每当看到自己的文章帮助了他人，内心总有一种说不出的喜悦。通过创作，我结识了许多志同道合的朋友，我们相互扶持，共同成长。这份情谊，是我在创作之路上最大的财富。
在忙碌的生活中，我努力平衡工作、学习和创作。有时也会感到疲惫，但每当想起那些关注我的读者，想起那些因为我的文章而解决了问题的人，我便重新充满了力量。创作，已经不仅仅是一种爱好，它是我生活的一部分，是我表达自己、帮助他人、实现自我价值的重要途径。
展望未来，我满怀希望。希望能继续在技术的道路上不断探索，不断创新；希望通过更多的作品，触及更多人的心灵，点燃更多人的梦想。每一步的努力，都是为了更美好的明天，每一次的创作，都是为了更加光辉的未来。
感谢所有支持我的人，感谢每一个阅读过我文章的人，因为有你们，我的创作之路不再孤单；因为有你们，我相信，一切都会越来越好。让我们一起，继续这段充满希望和感动的旅程。