python中对于excel文件数据的读取和写入，主要有两种方法，一种是通过pandas库 ，一种是通过openpyxl库 。在实际过程中，因为pandas库对单元格的定位和访问比较方便，openpyxl可以对单个单元格进行写入，而pandas库没有这样的功能。因而pandas库适合读取；openpyxl库适合写入。
pandas：读取、访问、写入
读取：
python
import pandas as pd
data = pd.read_excel('shuju.xlsx',engine = 'openpyxl')访问单元格：
python
value = data.iloc[row,col]写入：
写入表格
python
# 创建一个DataFrame
data = {'姓名': ['Bob', 'Alice'], '分数': [80, 99]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)写入单元格
无，pandas库无法直接写入单元格。一般都是把数据存到数据结构中，然后df.to_excel整体将数据导入excel文件。
**openpyxl：创建、**读取、访问、写入
创建表格：
python
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
....
ws.save('pathtosave')读取：
python
data = openpyxl.load_workbook(文件路径)
sheet = data.worksheet[0] '''导入表，第一张表，索引为0'''访问单元格：
python
cell_value = sheet.cell(row, col).value写入：
写入表格
openpyxl无法直接写入整个表格，但是可以通过append来添加一行数据
python
# 写入数据
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '成绩'
# 添加一行数据
sheet.append(['Alice', 99])写入单元格
python
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.cell(row=1, column=1, value="姓名")
ws.cell(row=1, column=2, value="分数")
ws.save('result.xlsx')注意：
1.pandas的行列索引从0开始，且不包括表头title；openpyxl索引从1开始，且包括表头。
- 查找某一内容所在的行索引
python
data = pd.read_excel('shuju.xlsx',engine = 'openpyxl')
row_index = data.loc[data['姓名'] == 'Alice'].index[0]