反射机制就是通过字节码文件对象获取成员变量、成员方法和构造方法，然后进一步获取它们的具体信息，如名字、修饰符、类型等。
反射机制的性能较低有很多原因，这里详细总结以下4点原因：
（1）JIT优化受限：
JIT 编译器的优化是基于静态分析和预测的。反射是一种在运行时动态解析类型信息的机制，在编译时无法确定反射调用的具体方法，因此编译器无法对这些代码进行静态分析，从而无法进行一些JIT优化，比如：
内联优化受限：JIT 编译器通常会对频繁调用的方法进行内联优化，将方法调用替换为直接的代码。但是，由于反射调用的方法在运行时才能确定，因此 JIT 编译器无法进行有效的内联优化。
无法进行即时编译：因为反射调用的方法在运行时才能确定，因此在解释执行阶段，我们无法确定反射调用的方法会被执行多少次，会不会成为热点代码，也就无法对其进行即时编译优化。
（2）反射中频繁的自动拆装箱操作会导致应用性能下降：
在反射中，当你调用一个方法时，由于在编译时不知道具体要调用的方法参数类型，因此需要用最通用的引用类型来处理所有的参数，即Object。例如，通过Method对象调用方法时，使用的invoke方法签名大致如下：
java
public Object invoke(Object obj, Object... args)对于基本数据类型的参数，它们必须被装箱成对应的包装类（如Integer、Double等），以便它们可以作为对象被传递。在方法实际执行时，如果方法的参数是基本类型，JVM需要基本类型的值，而不是它们的包装类对象。因此，JVM会自动进行拆箱。例如，如果你通过反射调用的方法期望得到一个int类型的参数，但你传入的是Integer，在调用过程中JVM会自动将Integer对象拆箱为int类型。装箱和拆箱操作涉及到额外的对象创建（装箱时）和对象值的提取（拆箱时），在高性能要求的场景下，过度的装箱和拆箱可能会导致性能瓶颈。此外，由于装箱操作导致创建了许多短生命周期的对象，这些对象在成为垃圾后，需要通过垃圾回收过程来回收内存资源，当有大量对象需要回收时，GC会占用更多的CPU资源，可能导致应用性能暂时下降。
（3）遍历操作
反射在调用方法时会从方法数组中遍历查找，这对普通的方法调用来说是不需要的。
（4）方法访问检查
每次使用反射调用方法时，JVM都要检查是否允许访问该方法，例如是否为私有方法等。这些访问检查对普通的方法调用来说是不需要的，因为这些检查都是在编译时完成的。