浅谈监听器之后端监听器
"后端监听器"（Backend Listener）是一种高级功能，用于异步地将测试结果数据发送至外部系统，如数据库、消息队列或时间序列数据库等，以便于长期存储、实时分析和可视化展示。
后端监听器的作用
- 数据异步传输：与标准监听器不同，后端监听器采用异步方式收集测试结果，减少了测试执行过程中的延迟，提高了测试效率。
- 扩展数据处理能力：通过将数据推送至后端系统，可以利用更强大的数据处理能力进行实时分析和长期存储。
- 集成与分析：便于与大数据分析平台、监控系统（如Grafana、Kibana）集成，实现测试结果的实时监控和报警。
- 分布式测试支持：在分布式测试环境中，后端监听器能有效收集所有节点的数据，集中管理测试结果。
配置与使用
- 添加后端监听器：在JMeter的测试计划中，右键点击"线程组"或"测试计划"，选择"添加" -> "监听器" -> "后端监听器"。
- 选择后端客户端：后端监听器需要一个实现BackendListenerClient接口的客户端来处理数据发送逻辑。常见的客户端有InfluxDB、Graphite、Elasticsearch等，根据需求选择合适的客户端并安装相应的插件。
- 配置参数：
○ 名称：为监听器命名，便于识别。
○ 后端监听器实现：选择具体的后端客户端实现。 - 日志与错误处理：确保配置正确的日志级别，以便于调试和问题追踪。后端监听器应能妥善处理网络故障、连接超时等问题，避免影响测试的正常运行。
最佳实践
● 性能考量：选择合适的后端存储和处理系统，确保它们能应对高并发数据写入，不影响测试数据的完整性。
● 资源监控：在进行大规模测试时，监控后端系统的资源使用情况，防止数据丢失或处理延迟。
● 测试计划同步：在分布式测试环境下，确保所有JMeter实例的后端监听器配置一致。
● 安全性：加密传输数据，特别是在公网上传输敏感信息时，确保数据的安全性。
应用实例
首先我们使用SpringBoot框架编写一段测试代码接口
java
//html
@GetMapping(value = "/html",produces = "application/html")
public String Returnhtml() {
return "<!DOCTYPE html>\n" +
"<html lang=\"en\">\n" +
"<head>\n" +
" <meta charset=\"UTF-8\">\n" +
" <title>简单表单提交界面</title>\n" +
"</head>\n" +
"<body>\n" +
" <h1>欢迎来到我们的简易表单</h1>\n" +
" <form action=\"/submit_form\" method=\"post\">\n" +
" <label for=\"name\">姓名:</label>\n" +
" <input type=\"text\" id=\"name\" name=\"name\"><br><br>\n" +
" <label for=\"email\">电子邮件:</label>\n" +
" <input type=\"email\" id=\"email\" name=\"email\"><br><br>\n" +
" <label for=\"message\">消息:</label>\n" +
" <textarea id=\"message\" name=\"message\"></textarea><br><br>\n" +
" <input type=\"submit\" value=\"提交\">\n" +
" </form>\n" +
"</body>\n" +
"</html>";
}我们编写如下脚本：
线程组：保持默认
HTTP信息头管理器：名称设置为accept，值为application/html
HTTP请求：协议设置为http，服务器名称或IP设置为127.0.0.1，端口设置为8091，方法设置为GET，路径设置为/html，内容编码为utf-8
这里要着重说明下，我们使用的JMeter是5.1.1作为测试版本，所以我们配套的influxdb数据库为InfluxDB shell version: 1.8.4
后端监听器：
● 后端监听器：选择influxdb
● influxdbMetricsSender：设置org.apache.jmeter.visualizers.backend.influxdb.HttpMetricsSender
● influxdbUrl：选择http://XX.XXX.XXX.XXX:8086/write?db=jmeter，上述db为数据库名称
● application：设置为test
● measurement：设置为jmeter，这里可以理解为jmeter写入的influxdb表
● summaryOnly：根据实际情况填写，当前保持默认
● samplersRegex：保持默认
● percentiles：保持默认
● testTitle：根据实际情况设置，保持默认为Test name
● eventTags：根据实际情况设置，当前保持默认
运行脚本后，我们登录对应的服务器上查看influxdb上是否真的写入数据库
第一步：登录influxdb
[root@localhost ~]# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.4
InfluxDB shell version: 1.8.4
第二步：查看当前数据库实例，找到自己要的实例
linux
> show DATABASES
name: databases
name
----
_internal
prometheus
jmeter
losscount第三步：进入数据库实例
linux
> use jmeter
Using database jmeter第四步：查看当前实例下的数据库表
linux
> SHOW MEASUREMENTS
name: measurements
name
----
events
jmeter第五步：查看表下的数据内容
linux
> select * from jmeter order by time desc limit 5
name: jmeter
time application avg count countError endedT hit max maxAT meanAT min minAT pct90.0 pct95.0 pct99.0 rb responseCode responseMessage sb startedT statut transaction
---- ----------- --- ----- ---------- ------ --- --- ----- ------ --- ----- ------- ------- ------- -- ------------ --------------- -- -------- ------ -----------
1721801588352000000 test 1022 1 0 1 1022 1022 1022 1022 1022 782 154 all all
1721801588352000000 test 1 1 1 1 1 internal
1721801586885000000 test 1 0 0 0 1 internal总结
JMeter的后端监听器为性能测试提供了强大的数据收集和分析能力，是进行大规模、复杂测试不可或缺的工具。通过合理的配置和使用，可以有效地管理和优化应用的性能测试流程，为软件的性能优化和监控提供坚实的基础。