纷享销客CRM AI产品架构概览、产品特色

一、纷享销客CRM AI产品架构概览

纷享AI平台架构分为三个主要层次:AI基础设施层、AI平台层和AI应用层。每个层次都由一系列功能模块组成,旨在为客户提供强大的技术支持和灵活的解决方案。

1.Al基础设施层

AI基础设施层是整个AI平台的底层支撑,提供了核心的计算、存储和模型资源。

(1) 商用闭源LLM:纷享AIPaaS已接入业界主流大模型,包括百度ENNIE、阿里千问、科大星火、腾讯混元、字节豆包等商业千亿大语言模型,提供强大的自然语言处理能力,上层业务与租户可根据场景与需要选择合适的大模型;

(2) 开源LLM:本地已部署Qwen、Llama、StarCoder等开源模型,作为商业大模型的补充,也支持租户级私有模型的接入;

(3) Embedding模型:支持多种Embedding模型,例如bge、m3e等,为语义搜索匹配提供基础;

(4) 存储解决方案:采用VectorDB与传统database混合存储,提供高效的数据存储和混合检索能力。

2.Al平台层

纷享AI平台层是纷享架构的核心部分,提供生成式AI、预测性AI、图像识别等多种AI能力,以及各种构建和部署工具。

2.1GenerativeAI,生成式AI能力分为基础能力和高级能力两部分:

(1) 基础能力:提供文本生成、图像生成、Embedding和FunctionCall等原子功能,为构建高级应用的提供基础组件;

(2) 高级能力:包括Prompt提示词模板、聊天机器人、知识库、插件和Agent智能体,帮助客户快速构建复杂的AI应用;

(3) 通过大模型接入适配层,向上层业务屏蔽底层基础设施的多样性,提供给租户根据业务场景也行选择合适的大模型。

2.2PredictiveAI,预测性Al领域,涵盖多种机器学习和深度学习技术:

(1) 模型类型:包括决策树、线性回归和深度神经网络等传统算法,结合CRM数据通过有监督和非监督学习进行模型训练;

(2) 应用场景:适用于线索、商机等场景的赢率预测分析,为销售提供跟进优先级的数据参考。

2.3ImageRecognition,图像识别领域,提供多样化的图像识别能力:

(1) 技术类型:借助商业图片识别服务,以及YOLO等开源算法模型,支持对象检测、人脸识别、OCR识别等,支持不同业务场景的图像识别诉求。

(2) 应用场景:应用于快消品货架排面识别、身份认证、发票识别等多种业务场景。

2.4Builders,基于底层的AI能力,提供了产品化AI构建器,为AI应用开发提供了便捷的支持:

(1) PromptBuilder:帮助客户快速创建和管理与CRM对象数据、个性化业务场景结合的Prompt提示词模版;

(2) AgentBuilder:智能体构建器,快速定制在智能客服、线索工作台等对话场景的智能助手,帮助业务人员快速解决问题;

(3) ModelBuilder:提供在线模型的接入能力,允许租户使用纷享CRM提供的大模型服务同时,接入企业自己的私有模型或者租户级商业模型账号;

(4) PredictionModelBuilder:集成预测式模型的训练、部署和管理工具,方便快速将预测任务与线索、商机等场景结合,让企业低成本使用AI能力;

3.AI应用层,在Al平台层支撑下,将AI技术在不同业务场景进行了实际应用,包括营销、销售、售后、数据分析、快消品和PaaS等多个领域。具体应用如下:

(1) 营销业务:包括营销内容生成和官网智能助手,提升营销效率和效果;

(2) 销售业务:支持跟进邮件生成和线索、商机赢率打分,优化销售流程;

(3) 售后业务:提供智能客服和售后知识助手,提升客户服务质量与效率;

(4) 数据业务:实现报表分析和报表查找,提高数据处理能力;

(5) 快消品业务:提供货架识别和销售预测,助力供应链管理和销售策略制定;

(6) PaaS业务:包括代码生成、字段内容生成、流程LLM节点和OCR字段,提升开发效率和准确性。

纷享CRM平台通过整合先进的生成式AI、预测性AI和图像识别技术,结合便捷的构建工具和多样的应用场景,为客户提供全方位的AI解决方案。通过平台的高效性和灵活性,让AI能力融入各个应用场景,提升产品能力,改善用户体验,提升企业经营效率,帮助各行业客户实现显著的商业价值。

二、纷享销客CRMAI产品特色

1.行业化AI模型,凝聚行业智慧

(1) 智能采集招投标数据,精准拓展商机

(2) 自动识别快消品排面与货架,高效审核并上报数据

(3) 智能客户信息收集与分析,精准推荐商机,助您高效开源

2.场景化AI能力,与CRM业务无缝对接

(1) 智能生成营销内容,提升营销质量与效率

(2) 客户动态简报智能生成,实时汇总关键信息,提升业务同步效率

(3) 精准洞悉客户需求,深度挖掘潜在意向,助力业务增值

(4) 服务流程智能化改造,快速捕捉对话关键信息,提升客户体验与满意度

3.定制化AI平台,灵活定制专属应用

(1) 多模型适配与组合,专业的场景用专业的模型

(2) 完善的Agent设计器,丰富的技能与模版配置能力

(3) 自研模型,构筑纷享销客AI时代强大技术基座

相关推荐
大任视点2 天前
盛世华章•翰墨礼赞——吴进良美术馆迎建国77周年书画展在京隆重开幕
业界资讯
Single3 天前
无影脚通行|人类:星际物种的地球预演
程序人生·其他·人机交互·产品经理·业界资讯
大任视点3 天前
赴湖境之约,享松弛假日 兴隆湖自然生活季正式启幕
业界资讯
高德开放平台3 天前
2026千问大会·泰国站:高德开放平台以空间智能拓展全球商业新机遇
业界资讯·高德地图·高德开放平台
万联WANFLOW3 天前
从工具协同到智能体驱动:Meta Muse 小型企业版的架构演进与行业启示
网络·架构·业界资讯
NailiConveyor4 天前
输送机皮带材质选型指南:PVC、PU、橡胶、模块化塑料各适用什么场景?
大数据·运维·自动化·制造·业界资讯·材质
千舟软件4 天前
【宿舍管理·产品功能】宿舍水电账单自动算
大数据·运维·科技·安全·业界资讯
Gu_WenYun5 天前
从全面普涨到双轨分化,如何用基金布局存储芯片?
大数据·人工智能·业界资讯
Gu_WenYun5 天前
半导体产业供需再平衡,新一轮扩产周期下如何用基金布局半导体?
人工智能·金融·业界资讯
hqyjzsb6 天前
法律 Prompt 干货:搭建合同审查提示词要包含哪些要素
开发语言·人工智能·python·职场和发展·数据分析·prompt·业界资讯