在 MySQL 中，GROUP BY 和 DISTINCT 都是用来处理查询结果中的重复数据，并且在官方的描述文档中也可以看出：在大多数情况下 DISTINCT 是特殊的 GROUP BY，如下图所示：
官方文档地址：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/distinct-optimization.html
但二者还是有一些细微的不同，接下来一起来看。
1.DISTINCT 介绍
- 用途：DISTINCT 用于从查询结果中去除重复的行，确保返回的结果集中每一行都是唯一的。
- 语法：通常用于 SELECT 语句中，紧跟在 SELECT 关键字之后。例如以下 SQL：
sql
SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;- 工作机制：DISTINCT 会对整个结果集进行去重，即只要结果集中的某一行与另一行完全相同，就会被去除。
2.GROUP BY 介绍
- 用途：GROUP BY 主要用于对结果集按照一个或多个列进行分组，通常与聚合函数（如 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 等）一起使用，以便对每个组进行统计。
- 语法：GROUP BY 通常跟在 FROM 或 WHERE 子句之后，在 SELECT 语句的末尾部分。例如以下 SQL：
sql
SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1;- 工作机制：GROUP BY 将数据按指定的列进行分组，每个组返回一行数据。
3.举例说明
3.1 使用 DISTINCT
假设有一个表 students，包含以下数据：
| id | name | age |
|---|---|---|
| 1 | Alice | 20 |
| 2 | Bob | 22 |
| 3 | Alice | 20 |
使用 DISTINCT 去除重复行：
sql
SELECT DISTINCT name, age FROM students;结果：
| name | age |
|---|---|
| Alice | 20 |
| Bob | 22 |
3.2 使用 GROUP BY
假设还是上面的表 students，我们想要统计每个学生的数量：
sql
SELECT name, COUNT(*) AS count FROM students GROUP BY name;结果：
| name | count |
|---|---|
| Alice | 2 |
| Bob | 1 |
4.主要区别
- 功能不同：DISTINCT 用于去除重复行，而 GROUP BY 用于对结果集进行分组，通常与聚合函数一起使用。
- 返回结果不同：DISTINCT 返回去重后的结果集，查询结果集中只能包含去重的列信息，有其他列信息会报错；GROUP BY 返回按指定列分组后的结果集，可以展示多列信息，并可以包含聚合函数的计算结果。
- 应用场景不同：DISTINCT 更适合单纯的去重需求，GROUP BY 更适合分组统计需求。
- 性能略有不同 ：如果去重的字段有索引，那么 GROUP BY 和 DISTINCT 都可以使用索引，此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，DISTINCT 的性能就会高于 GROUP BY，因为在 MySQL 8.0 之前，GROUP BY 有一个隐藏的功能会进行默认的排序，这样就会触发 filesort 从而导致查询性能降低。
课后思考
count(*)、count(1) 和 count(字段) 有什么区别？
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