go:极简上手使用 stretchr/testify 进行mock测试

库安装

首先,安装 Mock 类生成工具 Mockery:

bash 复制代码
go install github.com/vektra/mockery/v2@v2.45.1

实际上,你也可以手动创建 Mock 类。

生成 Mock 类

假设你在 internal/metrics 包下有如下定义的接口:

go 复制代码
package metrics

type Getter[T any] interface {
    Get() (T, error)
}

在项目根目录,可以使用以下命令生成 Mock 类:

bash 复制代码
mockery --name=Getter --dir=internal/metrics

生成的 Mock 类会在 mocks 目录下的 getter.go 文件中。

编写用例

go 复制代码
package metrics

import (
	"testing"

	mocks "xxx/mock/internal_/metrics"
	"github.com/stretchr/testify/suite"
)

type GetterTestSuite struct {
	suite.Suite
}

func TestGetter(t *testing.T) {
	suite.Run(t, new(GetterTestSuite))
}

func (t *GetterTestSuite) TestGetterInt() {
	t.T().Logf("TestGetterInt run")
	getter := new(mocks.Getter[int])
	getter.On("Get").Return(1, nil)

	val, err := getter.Get()
	t.Nil(err)
	t.Equal(1, val)
}

说明

  1. GetterTestSuite 是测试集的名称,每个method 都会作为测试用例调用。TestGetter 函数运行时,会调用 TestGetterInt
  2. TestGetterInt 中引用的 tTestSuite,包含许多有用的断言函数,如 EqualNil 等。
  3. 创建 Mock 实例后,可以使用 On 方法来标记方法对应的返回值。假设 Get 方法可以传递参数,则可以根据不同的参数选择不同的返回值。

Mock 常见用法

假设 mockObj 是 Mock 类的实例:

  1. mockObj.On("GetApiKey", mock.Anything).Return("dummy_api_key")GetApiKey 有一个参数,且无论传什么,都会返回 dummy_api_key
  2. mockObj.On("GetAllClusterInfo").Maybe().Return(GenerateTestClustersInfo()):如果使用 Maybe,则 GetAllClusterInfo 不一定必须被调用;如未使用 Maybe 且函数未被调用,则断言将失败。
  3. mockObj.On("RunCleanup", true, true).Once().Return(nil, nil)RunCleanup 有两个参数,所以需要传递两个 Mock 的值进入。Once 表示这个函数只应该被调用一次。
  4. mockObj.AssertNumberOfCalls(t.T(), "RunCleanup", 4):可以检查方法的调用次数。

通过这些用法,用户可以完全控制 Mock 类的每个方法的行为,并进行一些检查以完善整个测试。

相关推荐
踏着七彩祥云的小丑12 小时前
Go学习第2天:程序结构+基础语法+数据类型
开发语言·学习·golang·go
吴佳浩1 天前
AI Infra 的真相:Go 没输,rust也不是取代
后端·rust·go
2601_959644891 天前
2026年权威AI引擎优化服务咨询,专业之选
go
逐光老顽童1 天前
用 Go 实现一个 LLM 路由网关:Thompson Sampling 与自适应故障转移实践
vue.js·go
蓝宝石的傻话1 天前
MiBeeNvr v0.6.0: 延时摄影 + 转码界面 + ONVIF 增强 + 文档重构
go·github
先跑起来再说1 天前
Go 排行榜系统的工程化实现:分布式锁、快照表与定时刷新
分布式·go·gin
SenChien2 天前
Golang入门学习笔记
golang·go
唐青枫2 天前
别再把 make 和 new 搞混:Go make 从切片到通道实战详解
go
协享科技2 天前
前端 SSE 流式响应处理实践:从接收、解析到渲染
前端·人工智能·程序人生·go·ai编程·sse