在用Matlab创建矩阵并计算矩阵乘法运算时，要注意计算机的可用内存大小 （空间资源）和CPU 性能（影响所用计算时间）。
例如我们做以下测试：n为qubit的数目，那么一个矩阵Matrix_A=rand(2^n,2^n)可以表示一个n-qubit的密度矩阵（全实数量子态）或者一个幺正操作（实数矩阵例子）。
注意：这样的矩阵Matrix_A为双精度，为了节省内存资源，可以用 single(Matrix_A) 得到一个单精度矩阵。
注意：在做矩阵乘法运算时，打开左下角的 Parallel Computing Toolbox 可能不会带来显著的速度提升。
