Docker CLI 提供了强大的命令，可以显著提高生产力，简化工作流程，并使容器管理更加高效。以下是每个开发者都应知道的一些基本技巧和提示。
1. 使用 docker inspect 提取容器信息
# 新 Docker 客户端语法
docker inspect --format='{{range.NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}'
# 旧 Docker 客户端语法
docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' <container_name>
- 提示： 使用
docker inspect访问有关容器、镜像和卷的详细信息，包括 IP 地址和挂载卷。使用--format与docker inspect一起提取特定字段
2. 快速清理未使用的资源
docker system prune
-
输出示例：
WARNING! This will remove:
- all stopped containers
- all networks not used by at least one container
- all dangling images
- all dangling build cacheAre you sure you want to continue? [y/N]
-
提示： 随着时间的推移，未使用的容器、镜像和卷会累积并占用磁盘空间。
docker system prune移除所有未使用的内容，或者使用docker image prune、docker container prune和docker volume prune进行选择性清理。
3. 在容器中运行一次性命令
-
提示： 使用
docker exec在运行中的容器内执行一次性命令，无需启动新容器。例如：docker exec -it my_container /bin/bash
-
适用于在容器内进行调试和检查运行时配置。
4. 限制容器的资源使用
# 命令
docker run --memory <memory_limit> --cpus <cpu_limit>
# 示例
docker run --memory=512m --cpus=1 my_image
- 提示： 通过限制每个容器的内存和 CPU 使用量，防止资源占用过多。这确保了公平的资源分配：
5. 实时查看容器日志
-
提示：
-f选项显示实时日志输出，对于调试运行中的服务很有用。例如：docker logs -f my_container
-
您还可以添加
--tail仅查看最近的几行：docker logs -f --tail 50 my_container
6. 导出和导入镜像
# 导出
docker save -o <filename.tar> <image_name>
# 导入
docker load -i <filename.tar>
- 提示： 在不重新下载的情况下，在机器之间导出和导入镜像。非常适合离线设置或网络受限的环境。
7. 查看运行中的容器统计信息
docker stats
- 提示： 使用
docker stats监控 CPU、内存和网络使用的实时指标。这有助于诊断性能问题，并可视化每个容器的资源利用情况。
8. 动态绑定端口
docker run -P <image_name>
-
提示： 使用
-P，Docker 将暴露的容器端口映射到随机可用的主机端口。要查看映射的端口，请使用：docker port <container_name>
-
或者，使用
-p指定特定的主机端口（例如，docker run -p 8080:80 my_image）。
9. 使用 docker-compose 快速构建和运行容器
docker-compose up -d
- 提示： 对于多容器应用程序，
docker-compose简化了设置。-d标志在后台运行服务，而docker-compose up仅重新创建修改过的容器，加快开发速度。
10. 使用 docker system df 查看磁盘使用情况
docker system df
-
输出示例：
TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE
Images 11 6 2.866GB 1.171GB (40%)
Containers 17 13 3.4MB 2.145MB (63%)
Local Volumes 9 5 849.5MB 315.1MB (37%)
Build Cache 0 0 0B 0B -
提示： 查看 Docker 资源（镜像、容器、卷）占用了多少磁盘空间。此命令提供了存储使用情况的概览，有助于资源管理。
结论
掌握这些 Docker CLI 技巧可以显著改善您的工作流程，从高效管理资源到快速调试应用程序。
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