YOLOv5指定标签框背景颜色和标签字

(个人实验修改记录备份,非教程)

修改文件为库函数里面的plotting.py,路径在ultralytics/utils/plotting.py,前面的路径视安装环境的位置而异。不过这个路径并不重要,在detect.py里面找到Annotation类直接跳转即可

标签相关的绘制在 box_label 函数中实现(line277-334)

line324 处的 color 和 line331 处的 txt_color 改成指定颜色

python 复制代码
cv2.rectangle(self.im, p1, p2, color, -1, cv2.LINE_AA)  # filled  color->(255,255,255)
cv2.putText(
    self.im,
    label,
    (p1[0], p1[1] - 2 if outside else p1[1] + h - 1),
    0,
    self.sf,
    txt_color,    # txt_color->(84, 74, 98)
    thickness=self.tf,
    lineType=cv2.LINE_AA,
)

不显示score只需在detect时在指定后加上 --hide-conf

detect指定记录: python detect.py --weights /data/zy/code/yolov5/runs/train/exp7/weights/best.pt --source /data/zy/dataset/cooper001/newsplit/yolo/images/test/ --line-thickness 1 --hide-conf

(11,code/yolov5)

相关推荐
我是谁??1 小时前
【6】基于 Docker + YOLOv8 的模型部署实战(GTX1660S + Ubuntu22.04)
yolo·docker·容器
我是谁??1 小时前
【1】基于 GTX1660 Super + Docker + YOLOv8 的目标检测训练完整实践(Ubuntu22.04)
人工智能·yolo·目标检测
我是谁??2 小时前
【5】基于 Docker + YOLOv8 环境实现模型量化(GTX1660S + Ubuntu22.04)
yolo·docker·容器
我是谁??2 小时前
【4】基于 Docker + YOLOv8 环境将模型转换为 ONNX(GTX1660S + Ubuntu22.04)
yolo·docker·容器
我是谁??2 小时前
【3】基于 Docker + YOLOv8 环境实现模型裁剪(GTX1660S + Ubuntu22.04)
yolo·docker·容器
我是谁??2 小时前
【2】基于 Docker + YOLOv8 环境实现模型蒸馏实战(GTX1660S + Ubuntu22.04)
yolo·docker·容器
灰灰勇闯IT16 小时前
DVPP 视频预处理:YOLO 视频检测的瓶颈与解法
yolo·音视频
前网易架构师-高司机21 小时前
带标注的螺丝、螺栓、垫圈缺陷识别数据集,包含缺陷里包含生锈和划痕,1291张图,支持yolo,coco json,voc xml,文末有模型训练代码。
yolo·数据集·缺陷·螺栓·螺丝·垫圈·
动物园猫1 天前
桥梁损伤目标检测数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
深度学习·yolo·目标检测
cjzcjl1 天前
Android端侧部署人脸识别工程性能优化笔记——NV21数据变速变换
yolo·yuv