【水文模型】全球水文和水资源模型(PCR-GLOBWB)

全球水文和水资源模型PCR-GLOBWB

PCR-GLOBWB模型概述

PCR-GLOBWB(PCRaster Global Water Balance)模型是一个全球尺度的水文和水资源模型,由乌得勒支大学(Utrecht University)的Hydrology and Quantitative Water Management Group开发。该模型旨在模拟和预测全球范围内的水循环过程,包括地表水和地下水的动态变化。PCR-GLOBWB模型广泛应用于气候变化影响评估、水资源管理和洪水预测等领域。

模型下载及版本说明

Github下载-PCR-GLOBWB_model

PCRaster Global Water Balance: version 1.0

PCR-GLOBWB 1.0

PCR-GLOBWB 提供基于网格的陆地水文表示,其典型空间分辨率小于 50×50 公里(目前全球为 0.5°),以每日为单位。与其他大规模水文模型类似,PCR-GLOBWB 本质上是一种漏桶型模型,以逐个单元为基础应用。对于每个网格单元,PCR-GLOBWB 使用基于过程的方程来计算两个垂直堆叠土壤层中的水分储量以及土壤与大气和下层地下水库之间的水交换。与大气的交换包括降水、蒸散和积雪和融化,这些都因冠层和积雪的存在而改变。

PCRaster GLOBal Water Balance model: version 2.0

PCR-GLOBWB 2.0

模型运行

环境准备

在开始使用PCR-GLOBWB模型之前,需要确保系统中安装了必要的软件和库。以下是基本的安装步骤:

  • 安装Python:确保系统中安装了Python 3.x。
  • 安装依赖库:使用以下命令安装所需的Python库:
bash 复制代码
pip install numpy pandas netCDF4

下载项目

通过以下命令从GitHub下载PCR-GLOBWB模型项目:

bash 复制代码
git clone https://github.com/UU-Hydro/PCR-GLOBWB_model.git

运行示例

进入项目目录并运行示例脚本:

bash 复制代码
cd PCR-GLOBWB_model
python run_example.py

参考