连接到Milvus
验证Milvus服务器正在侦听哪个本地端口。将容器名称替换为您自己的名称。
docker port milvus-standalone 19530/tcp
docker port milvus-standalone 2379/tcp
docker port milvus-standalone
192.168.1.242:9091/api/v1/health
使用浏览器访问连接地址http://ip:9091/api/v1/health，返回{"status":"ok"}说明milvus数据库服务器运行正常。
可以通过该命令返回的本地IP地址和端口号连接到Milvus集群。
安装Milvus的可视化工具Attu教程
安装Attu
参考：https://github.com/zilliztech/attu/blob/main/doc/zh-CN/attu_install-docker.md
一、docker安装
- 启动一个Attu实例
docker run -p 8000:3000 -e MILVUS_URL={your machine IP}:19530 zilliz/attu:v2.2.6
docker run -p 8000:3000 -e MILVUS_URL=http://127.0.0.1:19530 zilliz/attu:v2.2.6
执行命令，加个 -d 在后台运行
docker run -d -p 8000:3000 -e MILVUS_URL=127.0.0.1:19530 zilliz/attu:v2.2.8
docker run -p 8000:3000 -e MILVUS_URL=192.168.1.242:19530 zilliz/attu:latest
二、Windows安装
安装包地址https://download.csdn.net/download/Sonsay/89162822
下载示例代码进行测试
wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/pymilvus/v2.2.8/examples/hello_milvus.py
python hello_milvus.py
具体代码解释：
from pymilvus import：我们需要用到一个叫做 "pymilvus" 的工具箱（代码库）。
connections, utility,：这里我们要使用工具箱里的两个工具，一个叫做 "connections" ，
它可以帮你连接到球袋（数据库）；另一个叫做 "utility"，它具有一些用来操作和管理球的实用功能。
FieldSchema, CollectionSchema,：这两个就像是制作球袋子的模板，
告诉你如何形状和规格，以适应各种各样的魔术球。
DataType,：这个工具告诉抓手如何识别不同种类的球，如何把圆的球和方的球分开。
Collection,：最后，我们用 "Collection" 这个工具来创建一个可以容纳球的特殊袋子。
示例代码详解：
一文带你入门向量数据库milvus：含docker安装、milvus安装使用、attu 可视化，完整指南启动 Milvus 进行了向量相似度搜索-CSDN博客