文本概括是大语言模型的常用功能之一，我们总结一段文字、一篇文章的主要内容，一篇论文的摘要，甚至一本书的简介都属于文本概括的范畴。听起来文本概括对文字工作者有帮助，但事实上文本概括的应用可不止于此，例如一个常见的场景是电商商家对客户海量、冗长的评论进行概括，服务商能够高效地浏览更多评论，洞悉客户的偏好，从而指导平台与商家提供更优质的服务。
以下是对从某电商平台上随意找到的一段相对较长的客户评论进行文本概括的示例，示例中隐去了具体平台的名称，修改了一个错别字，其余均保持评价原文不动。
请将以下客户对商品的评价进行概括，不要超过30字。
XX上的东西质量有保证，我拿少2百左右，价格便宜，方法闺蜜说的，买着放心用着舒心。客服也很好，消费者权益有保障，在XX上买的东西耐心，质量经的起考验。大瓶用的持久，小样出门旅行带着很方便，总之就是好。韩国后天气丹已收到，物流快，客服服务好，有诚信，收到货，包装完好回头客。快递送货及时，五星好评。产品包装：包装高端大气上档次。吸收效果：吸收效果很好！保湿程度：夜间使用非常保湿。适合肤质：敏感肌也可以用，味道很好闻。我真的非常喜欢它，非常支持它，质量非常好，和卖家描述的一模一样，我非常满意。我真的很喜欢它，它完全超出了预期的价值，交货速度非常快，包装非常仔细和紧凑，物流公司有一个良好的服务态度，交货速度非常快，我非常满意购物，包装很好，水和乳液两大瓶，可以用很久，和以前买的小样香味儿一样的，用后不油腻，我是敏感肌，用后暂时没有出现问题，再使用一阵再追评！
网上购物涉及的服务商包括平台、卖家、物流等，不同的服务商对客户评价的关注点也不尽相同，在对文本进行概括时，也可以指出你所关注的重点信息，此时模型将在概括时有所侧重。
例如物流服务商可使用以下提示进行概括：
请重新对上述评价进行概括，不要超过30字，并且聚焦在物流上。
上述示例使用了迭代的方式进行提示，这是基于缩减本文篇幅的考虑。在真实场景中，作为物流服务商应该是在第一轮提示中就明确自己的要求。 基于相同原因，以下示例也类似使用了迭代提示。
对于产品卖家或生产厂家，其关注点应当是产品价格与质量。
请重新对上述评价进行概括，不要超过30字，并且聚焦在产品价格与质量上。
对其他用户，产品使用效果可能是最先关注的。
请重新对上述评价进行概括，不要超过30字，并且聚焦在产品使用效果上。
如果结合大语言模型提供的API通过编程实现上述交互，显然可以面向不同角色迅速提供客户对商品及相关服务的反馈，相比人工一条一条去阅读蜗牛般的速度，可谓一日千里！