Oracle之开窗函数使用

Oracle中的开窗函数（Window Functions）是一种强大的工具，用于在SQL查询中对数据进行复杂的分析和聚合操作，而无需改变原始查询结果的行数或顺序。以下是关于Oracle开窗函数的使用方法和常见示例：

开窗函数的基本语法如下：

<窗口函数> OVER (

[PARTITION BY <列名,...>] -- 定义窗口的分区

[ORDER BY <列名,...>] -- 定义窗口内的排序顺序

[ROWS BETWEEN <范围>] -- 定义窗口内的行范围（可选）

)

• <窗口函数>：如SUM、AVG、COUNT、ROW_NUMBER等。

• PARTITION BY：用于将数据划分为多个分区，每个分区独立计算。

• ORDER BY：用于在分区内部定义行的排序顺序。

• ROWS BETWEEN：用于定义窗口的范围，例如计算当前行及其前后几行的值。

2.1 排名函数

• ROW_NUMBER()：为每一行分配一个唯一的序号。

• RANK()：为每一行分配排名，相同值的行会分配相同的排名，但会导致排名跳跃。

• DENSE_RANK()：与RANK()类似，但排名连续。

2.2 聚合函数

• SUM(column) OVER (...)：计算指定列的总和。

• AVG(column) OVER (...)：计算指定列的平均值。

• COUNT(column) OVER (...)：计算分区中的行数。

• MIN(column) OVER (...) 和 MAX(column) OVER (...)：分别返回分区中的最小值和最大值。

2.3 其他函数

• LEAD(column, n)：获取当前行之后第n行的值。

• LAG(column, n)：获取当前行之前第n行的值。

3.1 计算每个部门的平均工资

SELECT department, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS avg_salary

FROM employees;

此查询计算每个部门的平均工资，同时保留每个员工的行。

3.2 计算每个员工的工资排名

SELECT employee_id, salary, RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank

FROM employees;

此查询为每个员工按工资降序分配排名。

3.3 计算移动平均

SELECT employee_id, salary, AVG(salary) OVER (ORDER BY employee_id ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) AS moving_avg_salary

FROM employees;

此查询计算每个员工工资的移动平均值，窗口大小为当前行及其前后两行。

• 提高效率：避免使用子查询或临时表，减少查询复杂度。

• 灵活分析：可以在整个结果集上进行复杂的计算，而不仅仅是分组。

• 简化代码：将复杂的计算逻辑封装在一个查询中，使代码更简洁。

• 性能影响：在处理大数据集时，开窗函数可能会对性能产生影响。建议优化索引和查询结构。

• 兼容性：开窗函数是较新的特性，可能不在所有Oracle版本中完全支持。

通过合理使用Oracle开窗函数，可以显著提升数据处理效率和查询灵活性。