Kotlin Flow 操作符 map 和 flatMap 的区别

Kotlin Flow 操作符 map 和 flatMap 的区别

  • map:对 Flow 中的每个元素应用一个转换函数,每个元素转换为一个新的元素,然后生成一个新 Flow
  • flatMap:对 Flow 中的每个元素应用一个转换函数,每个元素转换为一个新的 Flow,然后将所有 Flow 合并成一个 Flow

map

  • 转换后的 Flow 元素数量与原 Flow 相同,顺序保持一致
  • 应用场景:比如数值计算、数据格式化等
kotlin 复制代码
flowOf(1, 2, 3)
  .map { it * 2 }
  .collect { 
   println(it) 
  }
//--------- 打印 ---------
//2
//4
//6
kotlin 复制代码
flowOf(listOf(1, 2), listOf(3, 4))
  .map { it } //List<Int>
  .collect { println(it) }
//--------- 打印 ---------
//[1, 2]
//[3, 4]

flatMap

  • flatMap 的转换函数必须返回 Flow<R>
  • 应用场景:比如组合异步操作(需要针对每个值触发异步操作,比如 API 网络请求)的场景、展平嵌套数据结构(需要合并多个子 Flow)等
  • flatMap 根据合并方式不同,分成 flatMapConcat、flatMapMerge 和 flatMapLatest,而 flatMap 默认就是 flatMapConcat
  • flatMapConcat:串行(连接)合并,按顺序依次处理执行子 Flow,结果按顺序输出(比如串行化任务)
  • flatMapMerge:并行合并,并行处理子 Flow,最终合并所有结果,因此结果输出的顺序可能会有所不同(比如并行下载)
  • flatMapLatest:取消前一个未完成的子 Flow 的处理操作,仅保留最新的子 Flow 的结果(比如输入框实时输入的搜索请求,可以及时取消过期请求)
kotlin 复制代码
fun getToken(): Flow<String> = flow { emit("token") }
fun getUserInfo(token: String): Flow<UserInfo> = flow { emit(UserInfo(token)) }

getToken()
  .flatMapConcat { token ->
    //
    getUserInfo(token)
  }
  .collect { userInfo -> println("UserInfo: $userInfo") }
kotlin 复制代码
//展平为单一 Flow
flowOf(listOf(1, 2), listOf(3, 4))
  .flatMapConcat { it.asFlow() } //子 Flow
  .collect { println(it) }
//--------- 打印 ---------
//1
//2
//3
//4
相关推荐
小书房16 小时前
Kotlin的内联函数
java·开发语言·kotlin·inline·内联函数
zhangphil18 小时前
Android Page3与Flow分页查媒体数据库展示宫格图片列表,Kotlin
android·kotlin
胡致和1 天前
配置变更后,弹窗为什么飞到了最左边?
kotlin
zhangphil2 天前
Android Page 3 Flow读sql数据库媒体文件,Kotlin
android·kotlin
小书房2 天前
Kotlin使用体验及理解1
android·开发语言·kotlin
Kapaseker2 天前
我想让同事知道我很懂 Compose 怎么办?
android·kotlin
jinanwuhuaguo2 天前
OpenClaw工程解剖——RAG、向量织构与“记忆宫殿”的索引拓扑学(第十三篇)
android·开发语言·人工智能·kotlin·拓扑学·openclaw
jinanwuhuaguo2 天前
OpenClaw协议霸权——从 MCP 标准到意图封建化的政治经济学(第十八篇)
android·人工智能·kotlin·拓扑学·openclaw
zhangphil3 天前
Android sql查媒体数据封装room Dao构造AndroidViewModel,RecyclerView宫格展示,Kotlin
android·kotlin
jinanwuhuaguo3 天前
反熵共同体——OpenClaw的宇宙热力学本体论(第十七篇)
大数据·人工智能·安全·架构·kotlin·openclaw