自动用 Excel 转 .CSV 为 .xlsx 的原理

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      • [🎯 本质上,是借助 Windows 系统中的 **Excel COM 自动化接口(COM Automation)**,让 Excel 自己来"打开并另存"文件。](#🎯 本质上,是借助 Windows 系统中的 Excel COM 自动化接口(COM Automation),让 Excel 自己来“打开并另存”文件。)
      • [⚙️ 执行步骤详解:](#⚙️ 执行步骤详解:)
      • [✅ 为什么这种方法比 `pandas.read_csv()` 更强?](#✅ 为什么这种方法比 pandas.read_csv() 更强?)
      • [⚠️ 注意事项](#⚠️ 注意事项)
      • [📝 总结](#📝 总结)

🎯 本质上,是借助 Windows 系统中的 Excel COM 自动化接口(COM Automation),让 Excel 自己来"打开并另存"文件。

这个接口是微软 Office 提供的一种"程序控制 Office 软件"的标准方式,可以用 Python(通过 win32com 库)或其他语言模拟人手动点击 Excel 的操作。


⚙️ 执行步骤详解:

python 复制代码
excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")

这一步的本质是:打开一个隐藏的 Excel 程序进程 ,类似你后台打开了 Excel,但界面不可见(因为设置了 excel.Visible = False)。


python 复制代码
workbook = excel.Workbooks.Open(csv_path)

相当于在 Excel 中点击"打开某个文件"

注意:这里调用的是 Excel 的"真实打开"功能,因此它会自动解析合并单元格、格式、文本对齐等 Excel 可见信息,这就是为什么这一步能"看到"那些在 CSV 里本来是空白的单元格!


python 复制代码
workbook.SaveAs(xlsx_path, FileFormat=51)

这是关键一步,相当于你在 Excel 菜单中选择了:

文件 → 另存为 → Excel 工作簿(.xlsx)

这里的 FileFormat=51 就代表 .xlsx 格式(也可以选保存为 .xls, .pdf, .csv, .txt 等,具体格式编号可以查微软文档)。


python 复制代码
workbook.Close()
excel.Quit()

释放资源,关闭工作簿与 Excel 应用程序。防止内存泄漏或残留进程。


✅ 为什么这种方法比 pandas.read_csv() 更强?

功能 pandas.read_csv() Excel.Open → SaveAs
能读取合并单元格中的隐藏数据 ❌ 不行 ✅ 行
能处理公式、图表、格式 ❌ 不行 ✅ 行
对 Excel 用户友好 ⚠️ 要求纯文本结构 ✅ 兼容原生行为
程序是否能完全模拟手动操作 ❌ 否 ✅ 是

⚠️ 注意事项

  1. 只能在 Windows 上运行(因为使用 COM)
  2. 需要 本机安装 Microsoft Excel
  3. 如果运行时打开 Excel 报错,可能是 Office 没安装完全,或版本不兼容
  4. 推荐在批处理前先备份数据,防止文件异常被覆盖

📝 总结

自动化 Excel 转换 .CSV 的原理,是让 Excel 自己来"理解"自己的文件格式并执行保存动作,就像你点鼠标操作一样,只不过由 Python 控制。

这正是为什么它能完美保留 Date/time、合并单元格等 CSV 文件中丢失的信息,而 pandas.read_csv() 做不到。

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