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- [🎯 本质上，是借助 Windows 系统中的 **Excel COM 自动化接口（COM Automation）**，让 Excel 自己来"打开并另存"文件。](#🎯 本质上，是借助 Windows 系统中的 Excel COM 自动化接口（COM Automation），让 Excel 自己来“打开并另存”文件。)
- [⚙️ 执行步骤详解：](#⚙️ 执行步骤详解：)
- [✅ 为什么这种方法比 `pandas.read_csv()` 更强？](#✅ 为什么这种方法比
pandas.read_csv()更强？) - [⚠️ 注意事项](#⚠️ 注意事项)
- [📝 总结](#📝 总结)
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🎯 本质上，是借助 Windows 系统中的 Excel COM 自动化接口（COM Automation），让 Excel 自己来"打开并另存"文件。
这个接口是微软 Office 提供的一种"程序控制 Office 软件"的标准方式，可以用 Python（通过 win32com 库）或其他语言模拟人手动点击 Excel 的操作。
⚙️ 执行步骤详解：
python
excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")这一步的本质是：打开一个隐藏的 Excel 程序进程 ，类似你后台打开了 Excel，但界面不可见（因为设置了 excel.Visible = False）。
python
workbook = excel.Workbooks.Open(csv_path)相当于在 Excel 中点击"打开某个文件" 。
注意：这里调用的是 Excel 的"真实打开"功能，因此它会自动解析合并单元格、格式、文本对齐等 Excel 可见信息，这就是为什么这一步能"看到"那些在 CSV 里本来是空白的单元格！
python
workbook.SaveAs(xlsx_path, FileFormat=51)这是关键一步，相当于你在 Excel 菜单中选择了：
文件 → 另存为 → Excel 工作簿（.xlsx）
这里的 FileFormat=51 就代表 .xlsx 格式（也可以选保存为 .xls, .pdf, .csv, .txt 等，具体格式编号可以查微软文档）。
python
workbook.Close()
excel.Quit()释放资源，关闭工作簿与 Excel 应用程序。防止内存泄漏或残留进程。
✅ 为什么这种方法比 pandas.read_csv() 更强？
| 功能 | pandas.read_csv() |
Excel.Open → SaveAs |
|---|---|---|
| 能读取合并单元格中的隐藏数据 | ❌ 不行 | ✅ 行 |
| 能处理公式、图表、格式 | ❌ 不行 | ✅ 行 |
| 对 Excel 用户友好 | ⚠️ 要求纯文本结构 | ✅ 兼容原生行为 |
| 程序是否能完全模拟手动操作 | ❌ 否 | ✅ 是 |
⚠️ 注意事项
- 只能在 Windows 上运行（因为使用 COM）
- 需要 本机安装 Microsoft Excel
- 如果运行时打开 Excel 报错，可能是 Office 没安装完全，或版本不兼容
- 推荐在批处理前先备份数据，防止文件异常被覆盖
📝 总结
自动化 Excel 转换 .CSV 的原理，是让 Excel 自己来"理解"自己的文件格式并执行保存动作，就像你点鼠标操作一样，只不过由 Python 控制。
这正是为什么它能完美保留 Date/time、合并单元格等 CSV 文件中丢失的信息，而 pandas.read_csv() 做不到。