89.4K star!这个开源LLM应用开发平台,让你轻松构建AI工作流!

嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得"最新、最全、最优质"开源项目和高效工作学习方法

Dify 是一款开源的 LLM 应用开发平台,通过直观的可视化界面整合 AI 工作流、RAG 管道、智能代理等功能,助你快速实现从原型到生产的跨越。支持本地部署和云端服务,提供企业级功能与完整 API 接口。

核心功能亮点

🎨 可视化工作流搭建

通过拖拽式画布构建复杂AI流程,支持条件分支、循环结构和多模型协同。开发者可实时调试流程节点,查看中间结果,大幅降低AI应用开发门槛。

🤖 百模千态全支持

集成 GPT-4、Llama3、Mistral 等主流大模型,兼容 OpenAI API 标准。支持私有化部署模型,提供统一接口管理不同厂商的模型服务。

ini 复制代码
from dify_client import DifyClient

client = DifyClient(api_key="your_key")
response = client.chat_completion(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"}]
)

📚 智能文档处理引擎

  • 支持 PDF/PPT/Word 等格式解析
  • 自动生成文档摘要
  • 智能问答系统搭建
  • 多文档联合检索

🛠️ 50+ 开箱即用工具集

集成 Google 搜索、DALL·E 图像生成、WolframAlpha 计算等工具,支持自定义工具开发:

markdown 复制代码
工具列表示例:
1. 网页抓取工具
2. 数学公式求解器
3. 实时汇率查询
4. 股票数据接口
5. 邮件发送功能

👁️ 全链路监控分析

提供完整的LLMOps能力:

  • 请求日志追踪
  • 模型性能对比
  • 用户行为分析
  • 标注数据管理

技术架构解析

模块 技术栈 特性说明
前端框架 Next.js + TypeScript 支持SSR和CSR混合渲染
后端服务 Python + FastAPI 高性能异步框架
部署方案 Docker Compose 一键式容器化部署
数据存储 PostgreSQL + Redis 关系型与缓存数据库结合
模型集成 OpenAI/Anthropic/自定义API 统一接口规范
权限管理 RBAC + SSO 企业级安全管控

界面效果展示

竞品对比分析

功能维度 Dify LangChain Flowise OpenAI Assistants
可视化开发 ✅ 拖拽式画布 ❌ 代码实现 ✅ 基础流程
多模型支持 ✅ 30+厂商 ✅ 需自行集成 ✅ 有限支持 ❌ 仅OpenAI
RAG引擎 ✅ 完整管道 ✅ 模块化组件 ✅ 基础检索 ✅ 基础实现
企业功能 ✅ SSO/审计
本地部署 ✅ 开源版

应用场景案例

智能客服系统

markdown 复制代码
1. 接入企业知识库
2. 配置FAQ问答流程
3. 集成工单系统API
4. 部署多语言支持

数据分析助手

arduino 复制代码
def generate_chart(question):
    workflow = DifyWorkflow("data_analysis")
    return workflow.execute({
        "question": question,
        "data_source": "sales_2024.csv"
    })

内容创作平台

  • 自动生成营销文案
  • 多平台格式适配
  • 合规性检查
  • 团队协作审阅

同类项目推荐

1. LangChain

  • 特点:Python优先的LLM应用框架
  • 优势:灵活的模块化设计
  • 适合:需要深度定制的开发者

2. Flowise

  • 特点:低代码LLM应用构建器
  • 优势:简洁的界面设计
  • 不足:缺乏企业级功能

3. OpenAI Assistants

  • 特点:官方API服务
  • 优势:与GPT系列深度集成
  • 局限:仅支持OpenAI模型

项目地址

github.com/langgenius/...

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