comfyui 工作流中 图生视频 如何增加视频的长度到5秒

comfyUI 工作流怎么可以生成更长的视频。除了硬件显存要求之外还有别的方法吗?

在ComfyUI中实现图生视频并延长到5秒,需要结合多个扩展和技巧。以下是完整解决方案:

核心工作流配置(24fps下5秒=120帧)

输入图片 AnimateDiff Loader Context Options Motion LoRA KSampler VAE Decode 视频输出

关键节点配置详解

  1. AnimateDiff Loader 设置

    python 复制代码
    motion_module: "mm_sd_v15_v2.safetensors"  # 推荐模块
    context_length: 16  # 初始上下文长度
  2. Context Options 扩展帧数

    python 复制代码
    context_schedule: "uniform"  # 最稳定的方案
    context_length: 120          # 目标帧数(5秒*24fps)
    overlap: 4                   # 帧重叠减少跳帧
    closed_loop: False           # 设为True可循环但可能重复
  3. Motion LoRA 增强连续性(推荐安装AnimateDiff-Evolved):

    python 复制代码
    lora_name: "v2_lora_PanUp.pt"  # 垂直运动
    strength: 0.7
  4. KSampler 关键参数

    python 复制代码
    steps: 25-30
    cfg: 7-8
    sampler: "dpmpp_2m_sde_gpu"
    denoise: 0.65  # 保持图像一致性

延长视频的3种方案

方案1:单次生成(需12GB+显存)
python 复制代码
# 在Context Options直接设置
"context_length": 120 
"context_overlap": 8

优点 :一次性生成
缺点:显存要求高

方案2:分段生成+拼接(适合8GB显存)

原图 生成0-40帧 取第35帧为种子 生成35-75帧 取第70帧为种子 生成70-120帧 视频拼接节点

方案3:插帧延长(质量最佳)
python 复制代码
# 工作流添加
VAE Decode --> RIFE插值节点 --> Flowframes插值 --> 视频输出

# 插值节点设置
初始帧数:60(2.5秒)
RIFE模型:v4.6
插值倍数:2x
Flowframes补偿:光流补偿开启

生成60帧后插值到120帧,画质更流畅

必备扩展安装

  1. AnimateDiff-Evolved:

    复制代码
    https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved
  2. 视频处理套件:

    复制代码
    https://github.com/FizzleDorf/ComfyUI_FizzNodes
  3. 插值工具:

    复制代码
    https://github.com/BlenderNeko/ComfyUI_RIFE

高级技巧

  1. 运动控制

    python 复制代码
    # 在正向提示词添加
    "pan_up", "zoom_out", "slow_motion:1.2"
  2. 关键帧提示

    python 复制代码
    # 使用Schedule提示
    "0-30: 城市全景; 30-60: 镜头推进; 60-120: 特写细节"
  3. 内存优化

    python 复制代码
    在KSampler前添加:
    Latent Scale → 设置0.75倍缩小
    输出前用UltimateSDUpscale还原

示例工作流JSON

json 复制代码
{
  "nodes": [
    {
      "type": "AnimateDiffLoaderV1",
      "motion_model": "mm_sd_v15_v2.safetensors",
      "context_length": 120
    },
    {
      "type": "ADE_ContextOptions",
      "context_schedule": "uniform",
      "context_length": 120,
      "overlap": 4
    },
    {
      "type": "ADE_ApplyLora",
      "lora_name": "v2_lora_PanUp.pt",
      "strength": 0.7
    },
    {
      "type": "KSampler",
      "steps": 28,
      "cfg": 7.5,
      "sampler": "dpmpp_2m_sde_gpu",
      "denoise": 0.65
    },
    {
      "type": "VAEDecode"
    },
    {
      "type": "RIFE_VFI",
      "model": "rife_v4.6",
      "factor": 2
    }
  ]
}

重要提示 :当生成超过80帧时,务必开启--highvram启动参数,并在KSampler中使用"denoise": 0.6-0.7保持画面稳定性