目录
[二、ModelArts Studio(MaaS)介绍与应用场景](#二、ModelArts Studio(MaaS)介绍与应用场景)
[2.1ModelArts Studio(MaaS)介绍](#2.1ModelArts Studio(MaaS)介绍)
[2.2 ModelArts Studio(MaaS)使用场景](#2.2 ModelArts Studio(MaaS)使用场景)
[2.3 开通MaaS服务](#2.3 开通MaaS服务)
[2.4 开通DeepSeek-V3商用服务](#2.4 开通DeepSeek-V3商用服务)
[三、MaaS API及Key获取](#三、MaaS API及Key获取)
[3.1 MaaS API获取](#3.1 MaaS API获取)
[3.2 MaaS API Key获取](#3.2 MaaS API Key获取)
[四、RAGFlow整合Maas API搭建AI小助理](#四、RAGFlow整合Maas API搭建AI小助理)
[4.1 RAGFlow简介和安装](#4.1 RAGFlow简介和安装)
[4.2 RAGFlow新增模型供应商](#4.2 RAGFlow新增模型供应商)
[4.3 新建知识库](#4.3 新建知识库)
[3.4 创建AI助理](#3.4 创建AI助理)
[4.5 聊天测试](#4.5 聊天测试)
一、前言
本文将演示如何通过华为云ModelArts Studio(MaaS)、DeepSeek大模型与RAGFlow开源引擎的深度整合,在无需复杂编码的情况下快速构建企业级AI知识助手。本次部署方案充分发挥MaaS平台的全托管优势,结合DeepSeek的强语义理解能力与RAGFlow的文档智能解析特性,让普通开发者也能感受从数据到应用的端到端AI赋能路径。

二、ModelArts Studio(MaaS)介绍与应用场景
2.1ModelArts Studio(MaaS)介绍
ModelArts Studio是华为云面向AI开发者的全生命周期管理平台,提供从数据标注、模型开发、训练调优到部署上线的一站式服务。其核心架构采用分层设计如图:

2.2 ModelArts Studio(MaaS)使用场景
华为MaaS服务提供了简单易用的模型开发工具链,支持大模型定制开发,让模型应用与业务系统无缝衔接,降低企业AI落地的成本与难度,能够在多种场景灵活使用。主要有如下场景:
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主流模型集成:MaaS集成Llama、Baichuan等主流开源大模型,适配优化后精度性能提升,开发者可微调或直接应用,减轻集成负担。
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零代码开发:结合行业经验沉淀最佳实践,提供一键训练、自动超参调优及自动化参数配置,缩短开发部署周期,聚焦业务创新。
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灵活资源配置:基于昇腾云提供灵活成本效益方案,按需收费、扩缩,避免资源浪费,降低AI应用门槛。
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高可用保障:多数据中心部署,保障数据与任务备份,故障时无缝切换,维持训练不中断,保护项目进展与收益。
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智能Agent构建:基于优质开源大模型和Prompt模板,帮助开发者分解复杂任务,沉淀智能Agent,快速构建部署大模型应用。
2.3 开通MaaS服务
访问MaaS平台,点击MaaS控制台跳转华为云登录页面,登录或者注册华为账号即可。
2.4 开通DeepSeek-V3商用服务
登录成功之后自动跳转ModelArts Studio控制台,在模型推理-在线推理的商用服务找到DeepSeek-V3/R1模型,点击「开通服务」,即可体验对应模型服务。
根据个人需求可以开通DeepSeek-V3或者DeepSeek-R1模型,本次选择开通V3模型。
开通成功之后,返回控制台就可以看到付费状态显示开通,并且在操作栏可以看到在线体验已高亮。
三、MaaS API及Key获取
将ModelArts Studio的DeepSeek API到RAGFlow平台,需要准备一下前置步骤,即可高效运行。
3.1 MaaS API获取
首先,需要在RAGFlow配置MaaS API,主要是配置请求地址和API Key。在ModelArts Studio控制台左侧导航栏,单击"在线推理",在已开通的模型服务右侧,单击操作列的"调用说明"。在"调用说明"页面,切换OpenAI SDK,可以查看API地址和模型名称信息,可以拷贝出来,后面配置需要用到。

3.2 MaaS API Key获取
在ModelArts Studio控制台, 在左侧导航栏,单击"API Key管理"。 在"API Key管理"页面,单击"创建API Key",填写标签和描述信息后,单击"确定" ,创建之后记得保存拷贝API Key。

四、RAGFlow整合Maas API搭建AI小助理
RAGFlow是一款基于深度文档理解构建的开源RAG引擎,专为处理复杂数据结构与生成高质量问答而设计。该引擎结合了先进的检索技术和大型语言模型(LLM),支持多种数据格式(例如PDF、Word、Excel、图片等)的深度解析和知识提取。通过多路召回、融合重排序和可视化文本切片等功能,RAGFlow提供了精准、可解释且高效的信息处理能力,适用于从个人知识库到企业级智能客服的多元化应用场景。
4.1 RAGFlow简介和安装
可以通过官方网站下载并安装RAGFlow,也可以在线进行配置
4.2 RAGFlow新增模型供应商
在RAGFlow平台右上角,单击用户头像,选择"模型提供商",在"OpenAI-API-Compatible"卡片中单击"添加模型"。
添加 LLM"对话框,配置相关信息,模型类型选择"chat",模型名称MaaS的商用服务名称, 基础 Url MaaS获取的商用服务API地址, API-Key MaaS商用服务创建的API Key,DeepSeek-V3-671B-32K 最大token是 32768。
添加LLM完成配置之后,单击"设置默认模型",将"聊天模型"设置为已配置的MaaS模型,其他选择可不用填。
4.3 新建知识库
在RAGFlow顶部导航栏,单击"知识库",在右上角单击"创建知识库",输入名称,单击"确定"
在知识库左侧导航栏,单击"配置",按需配置文档解析、文档切分等规则,这里基本保持默认配置即可。
在知识库左侧导航栏,单击"数据集",在右侧单击"新增文件 > 本地文件",上传需要进行问答的知识文档,单击"确定"。
上传完成后,在数据集列表中,单击目标数据集右侧的运行按钮
点击之后,会显示解析中,等待解析完成即可。
如果解析报错,有可能是doc文件,且文件太大,将知识库文档修改格式重新上传解析。
重新点击解析,等待一段时间之后,显示解析成功,这样后面在创建聊天助理就可以引用该知识库了。
3.4 创建AI助理
回到RAGFlow收到,在顶部导航栏,单击"聊天",新建助理。
在"聊天"页面,单击"新建助理",在"聊天配置"对话框,自定义助理姓名,选择已创建的知识库,然后单击"确定"即可。
在"聊天"页面,选择已创建的AI助理,单击➕图标,进行文档问答,可以看到出现刚刚设置的提示词。
4.5 聊天测试
开始聊天提问测试,模型会基于已上传知识库中的内容进行问题答复,比如询问知识库内容:购买后多久发货?
AI小助手能够引用知识库进行总结回答。
五、总结
本次实践验证了基于ModelArts Studio构建AI助手的显著优势:
- 全栈托管优势:华为云昇腾云服务提供从芯片到框架的全栈优化,DeepSeek模型推理效率达到国际领先水平
- 开发效率跃升:可视化配置界面使非专业开发者也能快速上手,较传统方案节省70%以上部署时间
- 成本控制能力:按需付费模式支持弹性扩缩容,企业级服务可用性达99.99%
未来可扩展方向包括:
- 接入多模态模型支持图片/表格理解
- 集成企业微信/钉钉等办公平台
- 构建领域知识增强插件体系
通过MaaS平台的标准化服务,企业可将更多资源聚焦业务创新,加速AI技术从实验到生产的转化落地,欢迎大家去体验感受吧!