使用Haproxy搭建Web群集

一.案例分析

1.案例概述

Haproxy 是目前比较流行的一种群集调度工具，同类群集调度工具有很多，如LVS 和 Nginx。相比较而言，LVS 性能最好，但是搭建相对复杂;Nginx的upstream 模块支持群集功能，但是对群集节点健康检查功能不强，高并发性能没有 Haproxy 好。Haproxy 官方网站是 http://www.haproxy.org/。

本案例介绍使用 Haproxy 及 Nginx 搭建一套 Web 群集。

2.案例前置知识点

2.1 HTTP 请求

通过 URL 访问网站使用的协议是 HTTP 协议，此类请求一般称为 HTTP 请求。HTTP请求的方式分为GET方式和POST方式。当使用浏览器访问某一个URL,会根据请求 URL 返回状态码,通常正常的状态码为 2xx、3xx(如 200、301)，如果出现异常会返回4xx、5xx(如400、500)。

例如，访问 http://www.test.com/a.php?Id=123，就是一个 GET 请求，如果访问正常，会从服务器的日志中获取 200状态码。假如此请求使用POST方式，那么传递给 a.php 的 Id参数依旧是 123，但是浏览器的 URL 将不会显示后面的 Id=123 字样，因此表单类或者有用户名、密码等内容提交时建议使用POST 方式。不管使用哪种方式，最终a.php 获取的值是一样的。

2.2负载均衡常用调度算法

LVS、Haproxy、Nginx 最常用的调度算法有三种，如下所述

(1)RR(Round Robin)。RR 算法是最简单最常用的一种算法，即轮询调度。例如，有三个节点 A、B、C，第一个用户访问会被指派到节点 A，第二个用户访问会被指派到节点B，第三个用户访问会被指派到节点C，第四个用户访问继续指派到节点 A,轮询分配访问请求实现负载均衡效果。此算法还有一种加权轮询,，即根据每个节点的权重轮询分配访问请求。

(2)LC(Least Connections)。LC 算法即最小连接数算法，根据后端的节点连接数大

小动态分配前端请求。例如，有三个节点 A、B、C，各节点的连接数分别为A:4、B:5、C:

6，此时如果有第一个用户连接请求，会被指派到A上，连接数变为 A∶5、B:5、C:6:第二个用户请求会继续分配到 A 上，连接数变为 A∶6、B∶5、C:6:再有新的请求会分配给B，每次将新的请求指派给连接数最小的客户端。由于实际情况下 A、B、C的连接数会动态释放，很难会出现一样连接数的情况，因此此算法相比较 rr 算法有很大改进，是目前用到比较多的一种算法。

(3)SH(SourceHashing)。SH 即基于来源访问调度算法，此算法用于一些有Session 会话记录在服务器端的场景，可以基于来源的IP、Cookie 等做群集调度。例如，使用基于源 IP 的群集调度算法，有三个节点 A、B、C，第一个用户第一次访问被指派到了 A，第二个用户第一次访问被指派到了 B，当第一个用户第二次访问时会被继续指派到A，第二个用户第二次访问时依旧会被指派到B,只要负载均衡调度器不重启，第一个用户访问都会被指派到A，第二个用户访问都会被指派到B,实现群集的调度。此调度算法好处是实现会话保持，但某些IP访问量非常大时会引起负载不均衡，部分节点访问量超大，影响业务使用。