本周 GitHub Trending 项目榜单，共有项目 12 个。
有不少类似于教程的或者课程资源，比如 awesome-llm-apps 介绍各种场景的 LLM 应用构建，anthropic-cookbook 是完整的 Claude 使用教学，all-rag-techniques 介绍 RAG 技术，data-engineer-handbook 是数据工程大全。
比较有意思的「健康学习到150岁 - 人体系统调优不完全指南」，LeRobot 是机器臂的项目，你可以购买具体的硬件，进行自己的训练，prompt-optimizer 则是优化 promt 的工具让大模型更好地被利用。
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
总 Star: 44629, 本周新增 Star: 8405
简介：收集了使用OpenAI、Anthropic、Gemini和开源模型的AI代理和RAG的优秀LLM应用程序。
外部链接 ：www.theunwindai.com
Awesome LLM Apps 项目是一个精心策划的库，展示了使用大型语言模型（LLMs）构建的各种出色应用程序。该项目旨在为开发者和AI爱好者提供实用和创新的LLM使用案例，激发灵感并提供资源，帮助他们构建自己的AI驱动应用程序。
这些应用程序，结合了检索增强生成（RAG）、AI代理、多代理团队、模型条件规划（MCP）和语音代理等技术。使用的大模型涉及到知名提供商如OpenAI、Anthropic、Google的LLMs，以及可以在本地运行的开源模型，如DeepSeek、Qwen和Llama。
每个Agent/助手的结构都比较简单的，会有一个Readme告诉你怎么使用，一个requirements.txt安装依赖，一个或者多个 .py 脚本提供安装运行。
下图左边是🎙️ 博客转播客智能体，右边是🌍 智能旅行规划MCP团队：
项目有一个外部网站，主要是卖课程，教你如何一步一步构建 AI 智能体或者应用。
anthropics/anthropic-cookbook
总 Star: 16296, 本周新增 Star: 3012
简介：一本展示如何使用 Claude 的一些有趣且有效方法的笔记本/cookbook。
Anthropic Cookbook是一个旨在帮助开发者将Claude（一种AI助手）集成到他们项目中的资源。
它提供了可直接使用的代码片段和指南，这些代码片段主要用Python编写，但也可以适配其他能够与Anthropic API交互的编程语言。
为了有效利用这个手册，开发者需要一个Anthropic API密钥，并且可能会受益于Anthropic API基础课程提供的基础知识。
它包含各种 cookbook，包括文本和数据分类以及检索增强生成的技术等。
Claude 是由美国科技公司 Anthropic 开发的 LLM，其能力跟 GPT 相当。比如下边是GitHub Copolit 在介绍选择模型提到的：
Claude 的命名是以信息论之父香农 的名字来命名的，香农全名是 Claude Elwood Shannon。
Anthropic 是由OpenAI的前成员创立的，最近比较流行的 MCP（模型上下文协议）也是 Anthropic 所推动的一项开放标准。
menloresearch/jan
总 Star: 32301, 本周新增 Star: 2570
简介：Jan 是一个开源的 ChatGPT 替代方案，能够在你的计算机上 100% 离线运行。
外部链接 ：jan.ai/
之前有介绍过 Jan ------ 一个本地 AI 助手，可以完全在本地设备上运行的 ChatGPT 替代方案，确保用户的完全控制和隐私。
简单地使用了一下，它跟 chatbot-ui 主要的不同是：Jan 提供安装包，开箱即用；chatbot-ui 需要命令行安装一些依赖。
虽然用户没有感知到，但是 Jan 也介绍了下它依赖另外两个开源项目：
- llama.cpp：在 MacBook 上使用 4 位整数量化（4-bit integer quantization）运行 LLaMA 模型
- NVIDIA/TensorRT：NVIDIA TensorRT 的开源软件 (OSS) 组件，包括 TensorRT 插件和解析器（Caffe 和 ONNX）
Jan 也支持 Llama 2、Mistral 等很多大语言模型。因为其用法比较简单，相信后边 Star 的上升势头也不亚于 chatbot-ui。
FareedKhan-dev/all-rag-techniques
总 Star: 4965, 本周新增 Star: 2355
简介：以更简单的方式实现所有RAG技术。
外部链接 ：medium.com/@fareedkhan...
这个GitHub项目"All RAG Techniques: A Simpler, Hands-On Approach"旨在通过将高级技术分解为简单易懂的实现，提供对检索增强生成（RAG）的清晰和实用的理解。
它避免依赖诸如 LangChain或FAISS 等复杂框架，而是使用熟悉的Python库，如 openai、numpy 和 matplotlib。
该项目专注于使代码可读、可修改和具有教育意义，从而揭开RAG的神秘面纱，帮助用户更深入地理解其工作原理。
linshenkx/prompt-optimizer
总 Star: 7189, 本周新增 Star: 1487
简介：一款提示词优化器，助力于编写高质量的提示词。
外部链接 ：prompt.always200.com
Prompt Optimizer 是一个先进的AI提示词优化工具，旨在帮助用户编写更好的提示词以提高AI输出的质量。
它既有网页版应用，也有Chrome扩展程序。但是你需要自己配置相关的模型以及 Key
DataExpert-io/data-engineer-handbook
总 Star: 31703, 本周新增 Star: 1339
简介：这是一个包含所有你想学习的数据工程内容链接的仓库。
综合资源项目，旨在帮助个人成为熟练的数据工程师。
它提供了各种学习材料和工具，包括：
- 超过 25 本高质量书籍清单
- 超过 10 个值得加入的数据工程社区清单
- 数据工程公司
- 公司数据工程博客
- 数据工程白皮书
- 社交媒体账号：YouTube、LinkedIn、X/Twitter 等
- 精彩播客列表
- 词汇表
- 设计模式
- 课程/学院（Courses / Academies）
- 认证课程（Certifications Courses）
项目的显著特点包括详细的指南和必需软件的链接，使其成为有志于数据工程领域的新手和经验丰富的工程师的一个一站式资源。
anthropics/claude-code
总 Star: 13875, 本周新增 Star: 1328
简介：Claude Code 是一个驻留在你的终端中的智能编码工具，通过自然语言命令理解你的代码库，并通过执行常规任务、解释复杂代码和处理 git 工作流来帮助你更快地编码。
外部链接 ：docs.anthropic.com/s/claude-co...
Claude Code 是一个基于终端的编码助手，通过自然语言命令理解你的代码库并执行常规任务，以提高生产力。安装过程非常简单，通过 npm 即可完成。
它支持 Node.js 18+，并可以无缝集成到你的终端、IDE 和 GitHub（通过标记 @claude）。
Claude Code 能够执行任务、解释复杂代码和处理 Git 工作流，从而加快开发进程。
该工具收集用户反馈以进行改进，但通过仅存储 30 天的数据并且不使用这些数据来训练生成模型来确保隐私。
zijie0/HumanSystemOptimization
总 Star: 18453, 本周新增 Star: 1116
简介：健康学习到150岁 - 人体系统调优不完全指南
该项目是一篇文章，通过实际建议和个人经验来促进健康的生活方式。项目的主要特点包括：
- 健康和生活方式建议 ：项目提供了保持良好健康的简单提示，例如确保高质量的睡眠、避免吸烟、定期锻炼和减少糖分摄入。
- 个人经验和推荐：作者分享了他们受知名人物如Lex Fridman和Andrew Huberman启发而改进日常生活的个人历程和显著的积极效果。
- 教育内容：项目包括对与睡眠、健康和生产力相关的科学原理的全面解释，主要来源于经过同行评审的研究和神经科学专家的见解。
- 可访问的学习材料：为了满足不同偏好，项目提供了详细的文章、视频摘要和简化的列表供快速参考。
- 优化方法：项目强调通过科学支持的方法来优化人体，就像调优软件一样，以提高身心健康。
总之，该项目旨在基于科学研究和个人实践，教育和指导个人如何优化健康和日常表现。
项目中还提到过另外一个项目「程序员延寿指南」，有 3.2 万星。这里也简单介绍一下：
先了解一个名词：ACM（All-Cause Mortality / 全因死亡率），对ACM的学术文献相对较多，作为主要参考得到增寿的需要哪些动作：
facebookresearch/vggt
总 Star: 8550, 本周新增 Star: 1062
简介：[CVPR 2025最佳论文奖] VGGT：基于视觉几何的Transformer
VGGT（Visual Geometry Grounded Transformer）项目是一个研究项目，旨在开发一种专门用于视觉几何任务的Transformer模型。该项目是牛津大学视觉几何组和Meta AI的合作成果。VGGT利用Transformer的能力来处理和解释视觉数据，在计算机视觉领域取得了显著进展。
VGGT的主要特点包括：
- 一种新的基于视觉几何的Transformer架构。
- 在CVPR 2025上获得最佳论文奖。
- 提供了诸如论文、项目页面和Hugging Face上的演示等资源。
- 一个运行VGGT并以COLMAP格式保存预测结果的脚本，包括支持束调整。
该项目文档齐全，并在顶级会议上进行了展示，突显了其通过 Transformer 模型推进视觉几何理解的重要性和影响力。
tensorzero/tensorzero
总 Star: 7693, 本周新增 Star: 947
简介：TensorZero 是一个用于工业级大语言模型（LLM）应用的开源平台。它集成了 LLM 网关、可观测性、优化、评估和实验功能。
外部链接 ：tensorzero.com
TensorZero 是一个开源平台，旨在用于工业级大语言模型（LLM）应用。
其主要特点包括：
- 通过单一统一的 API 访问所有主要的 LLM 提供商（API 或自托管）
- 通过流式传输、工具使用、结构化生成（JSON 模式）、批处理、多模式（VLM）、文件输入、缓存等进行推断。
- 定义提示模板和模式，以强制应用程序和 LLM 之间使用一致的类型接口
- 满足极端吞吐量和延迟需求，得益于 Rust：10k+ QPS 时 p99 延迟开销 <1ms
- 使用我们的 Python 客户端、任何 OpenAI SDK 或 OpenAI 兼容客户端或我们的 HTTP API（使用任何编程语言）进行集成
- 通过路由、重试、回退、负载平衡、粒度超时等确保高可用性。
该平台是模块化的，允许逐步采用并与其他工具集成。
jdepoix/youtube-transcript-api
总 Star: 5322, 本周新增 Star: 912
简介：获取指定 YouTube 视频的转录内容/字幕
YouTube Transcript API 是一个基于 Python 的工具，旨在获取指定 YouTube 视频的字幕或转录内容。它也适用于自动生成的字幕，并且不需要 API 密钥或无头浏览器，像其他基于 Selenium 的解决方案那样！
它支持手动创建的字幕和自动生成的字幕，并且包含翻译这些字幕的功能。这个 API 的一个关键特点是，它不需要无头浏览器（如许多依赖 Selenium 的解决方案那样）。该项目由贡献者和赞助商维护，并且在 MIT 许可证下发布。
注：我自己试了一下，没有成功。
huggingface/lerobot
总 Star: 15036, 本周新增 Star: 599
简介：🤗 LeRobot：通过端到端学习让机器人 AI 更加易于访问
外部链接 ：huggingface.co/docs/lerobo...
背景：SO-10xARM 是由 TheRobotStudio 发起的一个完全开源的机器人手臂项目。它包括跟随臂和领导机器人手臂，并提供详细的3D打印文件和操作指南。
LeRobot 是由 Hugging Face 开发的机器人库，旨在帮助用户构建和编程机器人，特别是 SO-101 型号，致力于为真实世界的机器人提供 PyTorch 中的模型、数据集和工具。其目标是降低机器人学的入门门槛，使每个人都能通过共享数据集和预训练模型进行贡献和受益。LeRobot 集成了经过验证的前沿方法，专注于模仿学习和强化学习。它提供了一套预训练模型、包含人类收集的示范数据集和仿真环境，使用户无需进行机器人组装即可开始使用。
项目中有介绍如何安装、使用数据集LeRobotDataset、评估预训练策略、训练自己的策略：
在淘宝上可以找到 LeRobot 的机械臂，1400元：
