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| | 冒泡算法 | 快速排序 |
| 时间复杂度 | O(n^2)最坏/平均 | O(nlog n )平均,O(n^2)最坏 |
| 空间复杂度 | O(1) | O(log n)最好/O(n)最坏 |
| 稳定性 | 很稳定(元素顺序不变) | 不稳定(元素顺序可能改变) |
| 适用场景 | 小规模数据或接近有序的数据 | 大规模数据 |
| 核心思想 | 重复遍历,每轮都会把最大的元素移至末尾 | 选择基准值,比基准值小的元素放左边,大的放右边 |
代码实现对比
1. 冒泡排序
java
public static void bubbleSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// 交换相邻元素
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
2. 快速排序
java
public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {
if (low < high) {
int pivotIndex = partition(arr, low, high); // 分区
quickSort(arr, low, pivotIndex - 1); // 递归排序左半部分
quickSort(arr, pivotIndex + 1, high); // 递归排序右半部分
}
}
private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
int pivot = arr[high]; // 选择最后一个元素作为基准值
int i = low - 1;
for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] <= pivot) {
i++;
// 交换元素
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
// 将基准值放到正确位置
int temp = arr[i + 1];
arr[i + 1] = arr[high];
arr[high] = temp;
return i + 1;
}