.NET AI 模板 - 技术栈

引言

随着人工智能技术的快速发展，AI应用开发已成为开发者必备的技能之一。然而，对于许多.NET开发者来说，如何快速上手AI开发仍然是一个挑战。微软推出的.NET AI模板预览版正是为了解决这一问题而生，为开发者提供了构建智能聊天应用的脚手架和最佳实践指南。

本文将详细介绍如何安装和使用这个模板，探索其核心功能，并通过实际案例展示如何扩展其能力，帮助.NET开发者快速进入AI开发领域。

1. 安装与基本使用

1.1 安装模板

要开始使用.NET AI模板，首先需要在终端中运行以下命令安装模板包：

bash 复制代码

dotnet new install Microsoft.Extensions.AI.Templates

安装完成后，您可以通过多种方式创建新项目：

在Visual Studio中通过"文件 > 新建 > 项目"菜单
在Visual Studio Code中使用C# Dev Kit扩展
直接在命令行运行：dotnet new aichatweb

1.2 项目结构概览

该模板生成的项目包含以下关键组件：

Blazor Web应用：基于现代Web技术构建的聊天界面
Microsoft.Extensions.AI抽象库：提供与AI模型交互的统一接口
Microsoft.Extensions.VectorData：处理向量数据的核心组件
数据提取与处理服务 ：位于/Services/Ingestion/DataIngestor.cs

1.3 快速启动

默认配置使用GitHub Models作为AI提供商和本地向量存储，几乎不需要额外设置即可开始开发。这种设计大大降低了入门门槛，开发者可以立即专注于业务逻辑而非基础设施。

2. 核心功能解析

与自定义数据聊天：该模板允许您创建基于聊天的 UI，与示例 PDF 或您的自定义数据进行交互。
本地与 Azure 集成：支持本地向量存储以进行原型开发，同时也支持 Azure AI Search 以实现更高级的配置。
可自定义的代码：生成的代码包含用于聊天交互、引用追踪和后续建议的 UI 组件，您可以根据需要自定义或移除这些组件。
数据提取：模板包含数据提取、缓存和处理的代码，使您能够处理各种数据源和格式。

3. 开发环境集成

3.1 Visual Studio体验

在VS中创建项目的步骤：

通过模板安装后，搜索"AI Chat"
选择项目名称和位置
配置AI提供商和向量存储
开始开发

3.2 VS Code配置

对于VS Code用户需要：

安装C# Dev Kit扩展
使用".NET: New Project..."命令
选择AI聊天模板
同样配置提供商和存储选项

3.3 跨平台支持

模板完全支持：

Windows开发环境
macOS开发
Linux开发(需.NET支持)

4. 扩展功能开发

4.1 添加自定义工具

通过Microsoft.Extensions.AI可以轻松扩展功能。例如添加天气查询：

csharp 复制代码

private async Task<string> GetWeather([Description("The city, correctly capitalized")] string city)
{
    string[] weatherValues = ["Sunny", "Cloudy", "Rainy", "Snowy", "Balmy", "Bracing"];
    return city == "London" ? "Drizzle" : weatherValues[Random.Shared.Next(weatherValues.Length)];
}

然后注册到聊天选项：

csharp 复制代码

chatOptions.Tools =
[
    AIFunctionFactory.Create(SearchAsync),
    AIFunctionFactory.Create(GetWeather)
];

结论

.NET AI模板预览版为开发者提供了快速进入AI领域的捷径，其核心价值体现在：

降低门槛：通过预制模板和默认配置，开发者无需深入了解AI基础设施即可构建智能应用
灵活扩展：基于Microsoft.Extensions.AI的架构允许深度定制和功能扩展
生产就绪：支持从原型到生产的全流程，特别是与Azure服务的无缝集成
现代开发体验：完美融入Visual Studio和VS Code工作流，符合.NET开发者习惯