@浙大疏锦行 Python Day6
内容：
- 描述性统计（可视化分析）
- 单特征可视化（连续、离散）
- 特征与标签可视化
- 特征与特征可视化
代码：
python
# TODO: 描述性统计
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv("./data/credit_data.csv")
data.head()
contiouns_columns = data.select_dtypes(include=['int64', 'float64']).columns.tolist()
# contiouns_columns
# 设置全局字体为支持中文的字体 (例如 SimHei)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 解决负号'-'显示为方块的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
sns.boxplot(x=data['Annual Income'])
plt.title('年收入 箱线图') # 使用中文标题
plt.xlabel('年收入') # 使用中文标签
plt.show()
# 。。。