使用LLaMA-Factory微调Qwen2.5-VL-3B 的目标检测任务-使用LLaMA-Factory webui进行训练

1. 启动 LLaMA-Factory WebUI

在 LLaMA-Factory 根目录下运行:

复制代码
python webui.py
  • 默认会在 http://localhost:7860 启动 WebUI 页面。

  • 浏览器打开即可看到交互式训练界面。

2. WebUI训练配置(具体界面操作步骤)

步骤一:选择微调模式

  • 基础模型 输入或下拉选择Qwen/Qwen2.5-VL-3B(本文使用7B作为演示)

步骤二:选择模型

  • 在首页训练参数/训练阶段 选择 SFT(Supervised Fine Tuning)

步骤三:上传/选择数据集

  • 数据集目录 选择你存放 Qwen25_vl.json 的目录(默认为data文件夹)

  • 数据集文件名 选择 Qwen25_vl.json (自己的数据集)

步骤四:设置其它训练参数

  • output_dir(输出目录),batch size、learning rate等参数可按实际调整。

步骤五:点击开始训练

  • 可以在WebUI监控训练日志、Loss曲线和保存的权重。


4. 训练监控&模型导出

  • 训练过程中WebUI会实时显示训练进度与指标。

  • 训练完成后在输出目录可找到微调后的模型权重。