1. 启动 LLaMA-Factory WebUI
在 LLaMA-Factory 根目录下运行：
python webui.py-
默认会在 http://localhost:7860 启动 WebUI 页面。
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浏览器打开即可看到交互式训练界面。
2. WebUI训练配置（具体界面操作步骤）
步骤一：选择微调模式
- 在基础模型 输入或下拉选择
Qwen/Qwen2.5-VL-3B（本文使用7B作为演示）
步骤二：选择模型
- 在首页训练参数/训练阶段 选择
SFT（Supervised Fine Tuning）。
步骤三：上传/选择数据集
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在数据集目录 选择你存放
Qwen25_vl.json的目录（默认为data文件夹） -
在数据集文件名 选择
Qwen25_vl.json（自己的数据集）
步骤四：设置其它训练参数
- 如
output_dir（输出目录），batch size、learning rate等参数可按实际调整。
步骤五：点击开始训练
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可以在WebUI监控训练日志、Loss曲线和保存的权重。
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4. 训练监控&模型导出
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训练过程中WebUI会实时显示训练进度与指标。
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训练完成后在输出目录可找到微调后的模型权重。