1.什么是数据分析？
观测，实验，应用
观测：数据建设，即打基础，比如搭建数据库和BI平台，保证数据被很好地收集、管理和使用；
实验：数据分析，即从数据中提炼信息、发现规律、验证假设，为决策提供依据；
应用：业务执行，即根据这些洞察实际开展业务，把决策落实到行动中。
2.数据是如何产生的？
a.系统自动记录：计算机程序运行自动生成的日志文件、数据库操作记录等；
b.人为自动生成：用户在社交媒体发布内容、填写问卷、上传文件等；
c.物理感知采集：物联网设备（如摄像头、传感器、检测器等）。
3.什么是数据可视化？
将抽象的数据转化为可感知的图形形式。
4.如何发现数据异常？
a.阈值法：根据业务经验来判断异常，通常有固定阈值和同环比阈值法；
b.统计法：无明确业务规则时，可用正态分布或箱线图的统计方法识别是否存在异常；
c.预测法：一般通过时间序列对实际值进行预测，并得到其置信区间，当超出区间时，则认为是异常波动。
5.如何进行A/B测试？
A/B测试是一种控制变量下的分类讨论，实验逻辑即哪个版本数据好就用哪个版本，是一种基础的分析方法。