在近日举行的 MongoDB.local Singapore 2025 大会上，TapData 联合创始人兼首席运营官 Robin Losey 带来了《Building a Unified Real-Time Data Platform for the Enterprise》主题演讲，聚焦当下企业构建"实时统一数据平台"的迫切需求与实践案例，吸引了大量与会者关注。
以下是本次分享的主要内容：
企业为何需要数据集成新范式？
随着系统数量激增、应用数据日益分散，传统流程驱动型集成方式（如点对点对接、ESB、消息队列等）尽管曾一度流行，但在今天已难以支撑支撑对实时、统一数据的高频需求，尤其是在客户360、实时看板、跨系统低延迟 API 等应用场景中更是显得力不从心。企业真正需要的，是以数据为核心的实时共享能力。具备集中访问能力的实时运营数据枢纽（Operational Data Hub），又称作实时运营数据层（Live Operational Data Layer），便是其中一种很巧妙的解法。
实时运营数据层本质上是一个中心化、可查询的、实时的关键运营数据视图，可供多个系统与团队共享使用。它在不同的团队中可能有不同的叫法，但真正重要的是它能为企业带来怎样的能力。
而本次活动的核心词 MongoDB 正是构建实时数据层的理想目标端之一。
为什么 MongoDB 是构建实时数据层的理想选择？
- 灵活的 Schema，适用于不断变化的集成需求；
- 高性能读写能力，支撑大规模访问场景；
- 原生支持文档模型、变更流（Change Streams）和时序数据；
- 能很好地配合 CDC（变更数据捕获）和流处理平台实现实时更新。
从 TapData 视角来看，MongoDB 与 TapData 实时数据平台更是无缝集成，不仅在结构映射、变更捕获、流式处理到 API 发布的各个环节实现平滑对接，也显著提升了数据整合效率与系统响应速度，成为构建实时运营数据服务的理想组合。
成功案例：为政务医疗机构打造统一数据中心
客户背景：香港政府下属医疗机构的数据中心落地案例------该机构原本面临多套系统间数据割裂、数据副本泛滥、数据结构难以修改、维护成本高昂等问题。数据申请流程繁冗，80% 需求被拒，剩余 20% 平均耗时数月。即便曾考虑过引入 ESB，但依旧无法解决数据模型混乱、API 难以复用、变更响应迟缓等问题。
最终落地 ：实时数据中心
基于实时数据层方法论，该机构成功建立起统一的实时数据服务中心，从而：
- 成本砍半，大幅减少冗余副本，降低基础设施成本
- 通过领域模型（如患者、病例等）组织物化视图与 API
- 新数据请求多数可通过自助方式完成
- 提供 Java SDK 接入，便于系统快速集成
如何实现 ：TapData 是成功"秘诀"
- 安装 TapData
- 配置数据库源和 MongoDB 目标库，并将 SQL 模式映射为 NoSQL 的 JSON 结构，同时设置数据校验、监控与告警机制
- 目标模型主要围绕业务域组织（如"患者"、"病例"等）
- 启动任务，将源数据加载至 MongoDB，并通过 CDC 实时更新
- 基于域模型配置并发布 API，同时生成相应的 SDK jar 包
- 下游应用通过 SDK 即可轻松访问实时数据
整个实施过程无需编码开发，在数周内便完成测试并上线生产。
为什么选择 TapData？
当然，TapData 方案并不是在 MongoDB 上构建实时数据平台的唯一选择，还有一些其他实现方式。例如，可以在每个数据源中手动编写自定义程序，将数据变更写入 MongoDB，但这种方式会导致系统间高度耦合，开发与维护负担极大。
另一种常见做法是搭建 CDC 或应用发布机制，将变更写入 Kafka 等消息中间件，再开发消费者程序从消息流中读取数据并同步到 MongoDB。然而，这种"拼接式"方案不仅需要较高的基础设施投入，还面临故障恢复、数据一致性、重放控制和历史状态管理等一系列挑战。
相比之下，TapData 提供的是一种更高效、更低门槛的选择，无需编码即可完成从数据捕获到实时服务发布的全流程。是真正一站式、低代码的替代方案，具备如下优势：
- 原生支持 CDC 与流式数据转换；
- 内置 API 中心，支持领域建模与服务发布；
- 支持 AI 场景，预置 MCP 模型上下文协议架构；
- 可扩展、可观察、版本可控，满足企业级治理需求。
此外，在大会现场，TapData 展位也吸引了众多与会者前来交流。团队现场就 TapData 的核心能力、技术实现及实践部署等大家感兴趣的内容进行了延展讲解。在场的 MongoDB 数据库技术爱好者也对 TapData 在 MongoDB 生态中的深度集成表现出浓厚兴趣，并积极咨询实际落地方案与试用路径。
我们也感谢 MongoDB 官方提供的支持与展示机会，TapData 将持续深耕实时数据技术，与全球开发者共同推动现代数据架构的落地与演进。如果您对构建实时运营数据平台感兴趣，欢迎访问我们官网 tapdata.net 或联系我们获取更多实践资料。