国产电科金仓数据库金仓KES V9 2025:AI时代的数据库融合标杆

国产电科金仓数据库金仓KES V9 2025:AI时代的数据库融合标杆

在AI技术迅猛发展的今天,企业数据管理面临着前所未有的挑战:异构数据库兼容难题、多数据模型融合需求、高并发场景性能瓶颈、跨中心容灾压力......这些痛点如同数据流转的大问题,制约着业务创新的步伐。

以"融合进化 智领未来"为主题的电科金仓2025产品发布会在京举办。来自产学研各界的数百位代表齐聚北京,与在线的上万名观众,共同见证了新一代国产数据库产品矩阵的重磅发布。

一. 产品演进与市场定位

金仓数据库的迭代始终紧跟技术热潮,从2022年KES V9的"松耦合、可扩展"架构,到2025年版本的"更高兼容、更多模型、更高性能、更高可用、更加易用",实现了从基础支撑到融合创新的跨越。

1.1 市场需求驱动

中国关系型数据库市场正以20.8%的五年复合增长率高速扩张,预计2028年规模将达97.6亿美元。在这一背景下,兼容性成为企业选型的核心考量------47.5%的需求指向Oracle兼容,45.6%关注MySQL,43.8%重视SQL Server,异构数据库融合已成为普遍刚需。

KES V9 2025正是瞄准这一痛点,以"应用平滑迁移、异构数据库兼容"为核心,构建起覆盖主流数据库的兼容体系,成为企业数字化转型中的"无缝过渡桥梁"。

二. 异构兼容

数据库迁移的最大痛点在于"牵一发而动全身"------应用代码调整、数据类型适配、业务逻辑重构等环节往往耗时耗力。KES V9 2025以"应用代码零修改"为目标,构建了全链路兼容方案。

2.1 兼容策略:从SQL到接口的全维度覆盖

  • SQL语言深度兼容:覆盖数据类型、伪列、条件表达式、数据库对象操作等细节,甚至PLSQL的事务处理、异常处理、内置函数都实现精准匹配。
  • 原生协议直连 :支持MySQL、SQL Server、MongoDB等原生客户端接口协议,应用无需更换驱动,连接串直接复用,实现"不换驱动,应用直连"。

2.2 兼容能力:主流数据库全覆盖

兼容对象 常用功能覆盖度 特性兼容数量
Oracle 100% 核心功能全面覆盖
MySQL 100% 主流特性无差异支持
SQL Server 99% 300+特性兼容
Sybase 95% 240+特性兼容

某电网营销平台的实践印证了这一能力:5000万用户规模、100TB+数据量的系统,在国产化验证中实现"用时最短、效果最好",核心业务响应时间保持毫秒级,CPU及内存使用率均低于50%。

三. 多模数据融合

AI应用的爆发催生了多类型数据处理需求------文本语义检索需要向量数据,用户画像依赖文档数据,实时交易离不开关系数据。KES V9 2025打破"一数据一库"的割裂模式,实现多模型统一存储与计算。

3.1 一条SQL搞定复杂业务场景

以"某市30天内雨天+分支道路+追尾事故热点区域分析"为例,KES通过融合GIS、向量、文档模型,用一条SQL即可完成多维度计算:

  • 用GIS模型定位城市地理边界;
  • 用向量模型计算事故特征与查询语义的相似度;
  • 用文档模型聚合区域内事故详情;
  • 最终返回事故数量、时间范围、相似度等关键信息。

这种"多模一体"的能力,让原本需要跨库关联、多工具协作的复杂任务,简化为"一次查询、直接出结果"的高效流程。

四. 性能优化

数据库性能的终极目标是"多、稳、快、省"------高并发支撑、长期稳定运行、响应速度快、有效节省TCO。KES V9 2025通过"数据结构+算法+算力运力"的全链路优化,实现了性能的跨越式提升。

4.1 计算框架级优化

  • DML并行技术:金融跑批场景性能提升70%;
  • 虚拟事务堆栈:自治事务场景性能提升4.9倍;
  • PLSQL优化:复杂计算场景性能增强50%+;
  • 时序数据处理:10TB级数据集合计算性能提升5倍+。

4.2 算子级与存储级优化

在算子层面,51.7%的算子性能优于Oracle,如index only scan(点查)性能达Oracle的921%,merge join达157%;在存储层面,索引热点页面冲突优化使吞吐量提升40%,多版本存储引擎节约62%存储资源。

五. 系统管理

随着数据库规模扩大,运维复杂度呈指数级增长。KES V9 2025通过智能优化器、SQL自调优、全诊断支撑等能力,推动管理模式从"被动响应"向"主动预防"转变。

5.1 智能优化与自调优

  • 150+逻辑优化规则:自动改写低效SQL,降低执行路径筛选空间;
  • 选择率计算优化:多条件查询场景基数估计精度提升25%;
  • SQL自调优:在JOB测试中,64.6%的串行查询、62.6%的并行查询基数估计精度接近或优于Oracle。

5.2 企业级管控平台KEMCC

金仓企业级统一管控平台KEMCC实现"全栈产品、全环境、全规模、全生命周期"管理:

  • 支持1000+数据库实例批量管理,资源使用率维持在50%以下;
  • 200+监控指标秒级采集,100万+条/秒数据入库,3万+次/秒指标分析;
  • 某头部汽车制造企业案例显示,KEMCC集中管理1000+数据库实例,运维效率提升数倍。

六、总结

最开始听说金仓 KES V9 2025 主打"融合"这个概念时,我其实有点怀疑:现在搞数据库的,要么死磕极致性能,要么专精一种数据模型,你这个"啥都行"的融合路线,是不是各方面都妥协了?在 AI 时代能有多大竞争力?

但深入了解后,我发现它完全重新定义了"融合"的价值!让我太惊讶了:

迁移成本超低: 想把其他数据库(比如 Oracle、MySQL)的数据和应用迁过来?传统方案要大动干戈改代码,成本高得很。KES V9 2025 能把这事儿的成本降到原来的 1/5,据说基本能做到 "零修改"迁移,这太省心了!

对企业来说,用不用这种融合数据库,已经不是"要不要"的问题了,而是"怎么用好它"来打通数据孤岛、真正把数据价值榨出来"。金仓 KES V9 2025 展现的这种潜力,确实值得所有被数据问题困扰的公司好好关注一下。


想了解更多金仓KES V9 2025的技术细节?欢迎访问直播链接:

直播链接: https://mp.weixin.qq.com/s/bqBw_bivDlgKzOk_lBhhUQ
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