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一、前言
这是黑马点评实战篇-商户查询缓存-0.3缓存练习题分析，练习给店铺类型查询业务添加缓存。这里我自己是通过String实现的，当然在网上查询也能够找到其他的实现方式。String实现我会展示自己写的代码(算简单一点但是严格按照之前查询店铺缓存的来)，List实现我会转载我认为其他大佬写的比较好的(实现起来会复杂一点)
二、需求
修改ShopTypeController中的queryTypeList方法，添加查询缓存
三、String实现
将ShopTypeController改为如下图所示：
在IShopTypeList中创建queryTypeList并加上注释
进入实现类中实现queryTypeList方法(核心就是完成这个实现方法)
整个实现方法完成的效果如下图：(记得注入StringRedisTemplate，在常量类中加上CACHE_SHOP_TYPE_KEY)
整个实现方法的参考代码如下：
@Service
public class ShopTypeServiceImpl extends ServiceImpl<ShopTypeMapper, ShopType> implements IShopTypeService {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 查询所有商铺类型
*/
public Result queryTypeList() {
//用String实现，opsForValue写法
//public static final String CACHE_SHOP_TYPE_KEY = "cache:shopType:";
String key = CACHE_SHOP_TYPE_KEY;
//1.从redis查询商铺类型缓存
String shopTypeJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
//2.判断是否存在
if (StrUtil.isNotBlank(shopTypeJson)){
//3.存在，直接返回
List<ShopType> shopTypeList = JSONUtil.toList(shopTypeJson, ShopType.class);
return Result.ok(shopTypeList);
}
//4.不存在，查询数据库 MybatisPlus的query()拿来用
List<ShopType> shopTypeList = query().orderByAsc("sort").list();
//5.数据库中不存在，返回错误信息
if (shopTypeList == null){
return Result.fail("商铺类型不存在!");
}
//6.数据库中存在，写入redis
String jsonStr = JSONUtil.toJsonStr(shopTypeList);
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, jsonStr);
//7.返回
return Result.ok(shopTypeList);
}
}启动服务测试观察DataGrip效果如下：
四、List实现
这里我转载其他大佬的博客，大家自行了解